En bref
- La base de la visibilité, ce sont des données produit complètes et cohérentes dans la boutique, les données structurées et le flux produit : titre, description, prix, disponibilité, marque et GTIN.
- Le format standard d’OpenAI pour les flux produit vise actuellement, selon sa spécification, les États-Unis. En Europe, Google Merchant Center est la voie établie. Des données propres servent aux deux.
- Obligations de l’UE : les offres en ligne exigent les coordonnées du fabricant et des avertissements (art. 19 RGSP). En cas de réduction de prix, il faut indiquer le prix le plus bas des 30 derniers jours.
- On peut automatiser les questions de suivi, les retours, le contrôle du flux et les brouillons de textes produit, avec validation pour les remboursements et les mentions juridiquement sensibles.
Ce que doivent apporter les données produit
Moteurs de recherche, comparateurs de prix et assistants d’IA lisent les mêmes données de base. Plus elles sont complètes et cohérentes, mieux c’est.
| Champ de données | Pourquoi il compte | Points d’attention |
|---|---|---|
| Titre, description, image | Champs obligatoires chez Google et OpenAI, et premier élément vu par les clients et l’IA | Univoques et factuels, chaque variante avec son propre identifiant |
| Prix et disponibilité | Champs obligatoires dans les deux spécifications, doivent correspondre à la page | Alimenter flux et boutique depuis une seule source, à jour chaque jour |
| Marque et GTIN | Google exige la marque pour les produits neufs et recommande vivement le GTIN. Le MPN ne suffit que s’il n’y a pas de GTIN | N’indiquer que des identifiants dont l’exactitude est établie |
| Coordonnées du fabricant et avertissements | Art. 19 RGSP : nom et coordonnées du fabricant, identification du produit avec image, avertissements | Bien visibles dans chaque offre en ligne |
| Réductions de prix | Art. 6 bis de la directive sur l’indication des prix : le prix antérieur est le prix le plus bas des 30 derniers jours | Conserver l’historique des prix et en tirer la mention |
Données structurées et flux
Google distingue deux voies. Les extraits de produit conviennent aux pages où l’on ne peut pas acheter directement. Les fiches marchands (merchant listings) sont destinées aux pages où les clients peuvent acheter et prennent en charge des informations comme la livraison et les retours. Les deux supposent des données produit dans le balisage de la page, voir Données structurées. S’y ajoute le flux produit dans Google Merchant Center.
OpenAI décrit pour ChatGPT un format de flux propre. Chaque ligne est un article achetable ou une variante, et neuf champs sont obligatoires, dont identifiant, titre, description, marque, nom du vendeur, image, disponibilité et prix. Selon la spécification, le format standard vise actuellement les États-Unis, d’autres marchés seulement après confirmation d’OpenAI. Pour l’Europe, il vaut donc mieux construire d’abord la base de données pour Google. Elle pourra servir ensuite à d’autres canaux.
Où l’automatisation aide dans une boutique
Les exemples sont des processus types, pas des projets clients.
- Questions de suivi et retours : l’IA consulte la boutique et le transporteur, répond et établit l’étiquette de retour. Les remboursements au-delà d’un montant fixe et les cas particuliers vont aux humains. Plus de détails dans Automatiser les demandes clients.
- Contrôle du flux : chaque jour, on recherche et signale les identifiants manquants, les écarts de prix entre boutique et flux et les liens d’images cassés.
- Textes produit : des brouillons naissent des données du fabricant. Une personne les valide, et les mentions obligatoires sont ajoutées.
- Avis : brouillons de réponse et analyse des critiques récurrentes.
- Conseil en boutique : un chatbot répond aux questions à partir de vos propres données produit, voir Chatbot pour site web.
Comment les boutiques sont trouvées : Google et assistants d’IA
- Du conseil plutôt que du texte répété : des pages de catégorie avec guides d’achat, comparatifs et conseils d’entretien répondent aux questions que les clients posent réellement.
- De vrais avis : visibles, non achetés, avec des réponses factuelles.
- Des informations claires sur la livraison et les retours : sur des pages dédiées et dans le balisage des offres.
- Ne pas bloquer les robots : vérifiez si votre robots.txt bloque par erreur les robots d’IA, voir Robots d’IA et robots.txt.
- Mesurer : posez des questions comme « Où acheter … » et « Quelle boutique pour … » et regardez qui est cité.
Pour un chatbot en boutique, la mention IA de l’art. 50 du règlement sur l’IA s’applique ; pour les données clients, la protection des données avec un contrat de sous-traitance. Ce panorama est une information générale et non un conseil juridique.
Comment démarrer
- Contrôler le catalogue : prendre un échantillon de produits. Que manque-t-il en identifiants, marques, images ?
- Compléter les mentions obligatoires : coordonnées du fabricant, avertissements, historique des prix.
- Une source pour tout : boutique, balisage et flux sont générés à partir des mêmes données.
- Choisir une automatisation : en général les questions de suivi ou les retours.
- Mesurer : demandes par jour, délai de réponse, part des cas résolus et mentions dans les assistants d’IA.
Sources
- Google : Product structured data
- Google Merchant Center : Product data specification
- OpenAI : Feed Reference pour les produits
- Règlement (UE) 2023/988 relatif à la sécurité générale des produits, art. 19 : EUR-Lex
- Directive 98/6/CE (indication des prix), art. 6 bis, introduit par la directive (UE) 2019/2161 : EUR-Lex
- Règlement (UE) 2024/1689 sur l’intelligence artificielle, art. 50 : EUR-Lex