Aller au contenu
L&L Synergy

AccueilService client par IA

Service client IA et automatisation par chat et e-mail Des réponses justes. Et une personne quand cela compte.

Qui veut automatiser le service client n’a pas besoin d’un chatbot qui répond seul à tout. Nos agents IA prennent en charge les questions récurrentes par chat et par e-mail à partir de vos connaissances, consultent en direct les données de commande et de contrat et confient tout ce qui est délicat à votre équipe.

Gratuit et sans engagement. Sur demande, avec une évaluation écrite de votre projet.

DéroulementTraitement d’une demande client4 étapes
  1. 01Question par chat ou e-mailjour et nuit
  2. 02Réponse tirée de vos contenusavec la source, signalée comme IA
  3. 03Commande et contrat en directaprès vérification de l’identité
  4. Cas sensibles à votre équipeavec toutes les informations
Traitement d’une demande client

Automatiser le service client : cela vous dit quelque chose ?

  • Les mêmes questions reviennent chaque jour : état de la livraison, facture, retour, données produit, horaires.
  • Le savoir est dispersé entre manuels, e-mails et têtes, et les nouveaux collaborateurs mettent des mois à le maîtriser.
  • Les demandes hors des heures de bureau attendent le lendemain.
  • Un ancien chatbot a donné de mauvaises réponses et agacé les clients.
  • Des questions sur la protection des données dans l’IA et sur le règlement sur l’IA freinent chaque décision.

Un bon service client par IA ne résout pas cela en répondant à tout automatiquement. Il répond à ce à quoi il peut répondre avec certitude et prépare le reste pour que votre équipe puisse décider vite.

Ce qu’un agent IA de service client doit savoir faire.

Un chatbot qui répond vite est facile à construire. Un agent auquel votre équipe et vos clients font confiance a besoin de ces huit éléments.

  • Des réponses uniquement tirées de votre savoir, avec la source

    FAQ, manuels, règlements, données produit et réponses antérieures constituent la base de connaissances. Chaque réponse cite sa source. Si l’agent ne sait pas, il le dit et passe la main au lieu de deviner.

  • Des données en direct de votre boutique et de votre ERP

    L’état des commandes, le suivi des envois, les données de contrat et de facture, l’agent les récupère dans vos systèmes par des interfaces, et seulement une fois établi à qui il parle.

  • Des actions aux limites définies

    Modifier l’adresse avant l’expédition, créer un retour, ouvrir un ticket : l’agent peut ce que vous autorisez. Remboursements et exceptions ne sont possibles que dans un cadre défini et avec la validation d’une personne.

  • Transmission à un collaborateur, avec le contexte

    Votre équipe reçoit un résumé, l’historique, les données trouvées et une proposition de réponse. Vos clients peuvent demander une personne à tout moment.

  • Web, e-mail et WhatsApp

    Le chat de votre site, la boîte e-mail et WhatsApp partagent les mêmes connaissances et les mêmes règles. L’agent répond dans la langue de la demande.

  • Mesure et jeux de test

    Avant le démarrage, nous testons l’agent sur de vrais tickets passés. En exploitation, nous mesurons combien de demandes il résout seul, à quelle fréquence il passe la main, quelles réponses votre équipe corrige et comment les clients évaluent les réponses.

  • Des coûts maîtrisés

    Des plafonds par conversation et par mois, de petits modèles pour les questions simples, de plus grands seulement là où il le faut. Vous voyez le coût par demande.

  • RGPD et exploitation dans l’UE

    L’agent tourne sur des serveurs situés dans l’UE, se présente comme une IA dès le début et ne conserve les données que pour la durée que vous fixez. Vous recevez un contrat de sous-traitance conforme au RGPD.

Les canaux en détail

L’agent partage les mêmes connaissances et les mêmes règles sur tous les canaux. Chaque canal a ses particularités, que nous décrivons dans des guides dédiés.

  • E‑mail

    Les e-mails entrants sont triés et transmis à votre équipe avec un brouillon de réponse. C’est la façon la plus sûre de commencer. En savoir plus : Répondre aux demandes et e-mails clients avec l’IA.

  • Chat sur le site web

    Le chat répond tout de suite et passe la main à votre équipe quand c’est nécessaire. En savoir plus : Chatbot pour site web.

  • WhatsApp

    Beaucoup de clients préfèrent écrire là. WhatsApp a ses propres règles pour les modèles de messages et le consentement. En savoir plus : Chatbot WhatsApp pour entreprise.

  • Téléphone

    Un assistant téléphonique prend les appels et les transmet. Nous conseillons de commencer par le chat et l’e-mail et d’ajouter le téléphone ensuite. En savoir plus : Agent vocal IA pour PME.

Avec quels outils l’agent travaille

Se connecter plutôt que remplacer : l’agent travaille avec ce que vous avez déjà. Vous n’avez besoin ni d’un nouveau système de tickets ni d’une nouvelle boutique.

  • Helpdesk et système de tickets

    L’agent crée des tickets, ajoute un résumé et l’historique, et les classe. Votre système de tickets reste celui dans lequel votre équipe travaille.

  • Boutique, ERP et expédition

    L’agent lit l’état des commandes, les données de livraison et les factures via les interfaces de la boutique, de la gestion commerciale et des transporteurs. Vous décidez de ce qu’il peut modifier.

  • Boîte e-mail et standard téléphonique

    La boîte e-mail du service client est connectée, et les réponses sont créées sous forme de brouillons. Pour le standard téléphonique, nous mettons en place le transfert vers votre équipe.

  • Sources de connaissances

    Nous lisons les FAQ, les manuels et les réponses précédentes là où ils se trouvent : dans des dossiers, une base de connaissances ou le helpdesk. Vous n’avez rien à déplacer.

Comment nous mettons en place le service client IA

  1. Étape 1 : Votre message

    Vous nous dites quelles demandes coûtent le plus de temps à votre équipe. Nous vous répondons personnellement.

    Ce que vous faites : nous écrire. Vous n’avez rien à préparer.

  2. Étape 2 : Examiner les demandes et le savoir

    Nous examinons une sélection de vos demandes passées et vos connaissances existantes et classons les sujets : ce que l’agent peut traiter seul, ce qu’une personne doit décider. Vous recevez ensuite une offre écrite.

    Ce que vous faites : montrer des exemples.

  3. Étape 3 : Réalisation et test

    Nous construisons l’agent et le testons sur vos tickets passés avant qu’aucun client ne le voie.

    Ce que vous faites : consulter les résultats des tests.

  4. Étape 4 : Mode brouillon avec votre équipe

    L’agent rédige des projets de réponse, votre équipe les vérifie, les corrige et les envoie. Vos clients ne reçoivent rien qui n’ait été vérifié.

    Ce que vous faites : corriger et donner votre avis.

  5. Étape 5 : Libérer pas à pas

    Une fois qu’il a fait ses preuves lors des tests, l’agent répond lui-même aux sujets simples comme l’état d’une livraison ou les horaires d’ouverture. D’autres sujets suivent quand les indicateurs sont bons. Vous décidez jusqu’où va l’automatisation.

    Ce que vous faites : décider ce qui doit tourner automatiquement.

Niveaux de validation : ce que l’agent fait seul et ce qu’il ne fait pas

  • Niveau 1 : brouillon. L’agent rédige, votre équipe relit, corrige et envoie. Chaque sujet commence ainsi.
  • Niveau 2 : en autonomie avec contrôle par échantillon. Lorsqu’un sujet a fait ses preuves lors des tests, par exemple l’état de livraison, l’agent répond seul. Votre équipe contrôle en continu un échantillon et voit les mesures.
  • Niveau 3 : toujours une personne. Les remboursements au-delà de votre limite, les réclamations, les résiliations, les questions juridiques et tout ce que l’agent ne peut pas traiter avec certitude reviennent à votre équipe.

Protection des données et règlement sur l’IA.

  • Exploitation dans l’UE. Dans la mesure du possible, l’agent, les données et les modèles tournent sur des serveurs situés dans l’UE, les nôtres chez AWS à Francfort. Vous recevez un contrat de sous-traitance conforme au RGPD. Plus d’informations sous IA et protection des données.
  • Reconnaissable comme IA. L’agent se présente comme une IA au début de la conversation. Le règlement sur l’IA l’exige depuis août 2026 (art. 50). Plus d’informations sous obligations de transparence.
  • Sobre en données. L’agent ne voit que les données dont il a besoin pour la demande. Nous fixons avec vous la durée de conservation et la suppression, et s’il existe un comité social et économique, nous l’associons dès le départ.

Questions fréquentes sur l’IA dans le service client

Comment éviter les mauvaises réponses dans le service client par IA ?

L’agent répond uniquement à partir de votre base de connaissances et cite la source. S’il ne trouve pas de passage fiable, il passe la main à une personne. Avant le démarrage, nous le testons sur vos tickets passés, et en exploitation nous mesurons les réponses en continu et exploitons les corrections de votre équipe. Personne ne peut promettre une réponse sans erreur, mais les erreurs peuvent être limitées, repérées et corrigées.

Combien de demandes un agent IA peut-il résoudre seul ?

Cela dépend de vos sujets. Pour l’état de la livraison et les horaires, la part est élevée ; pour les réclamations avec exceptions, elle est faible. Un chiffre donné à l’avance serait une supposition. Nous le mesurons avant le démarrage sur vos demandes passées et vous disons ce qui est réaliste.

Cela fonctionne-t-il avec notre outil de tickets et notre boutique ?

Dans la plupart des cas oui, si votre outil de tickets, votre boutique ou votre ERP dispose d’une interface (API). Nous le vérifions avant que vous ne décidiez.

Le client peut-il demander une personne ?

Oui, à tout moment. La personne reprend avec le résumé de la conversation jusque-là, personne n’a à tout réexpliquer.

L’agent peut-il effectuer des remboursements ou des modifications ?

Seulement dans les limites que vous fixez. De petites modifications comme une adresse ou un créneau de livraison sont courantes. Remboursements et exceptions sont possibles jusqu’à un montant fixé et avec la validation d’une personne.

Dans quelles langues l’agent répond-il ?

Dans la langue de la demande, même si votre savoir existe dans une autre. Les langues que vous proposez, nous les décidons ensemble et les testons sur des exemples avant le démarrage.

L’IA dans le service client est-elle conforme au RGPD ?

Cela dépend de la mise en place. Nous construisons de façon que les données restent dans l’UE, que l’agent ne voie que ce dont il a besoin, que la conservation et la suppression soient réglées et que vous disposiez d’un contrat de sous-traitance. Cela ne remplace pas un conseil juridique.

Faut-il dire aux clients qu’ils écrivent à une IA ?

Oui. Qui interagit directement avec un système d’IA doit savoir qu’il s’agit d’une IA, sauf si c’est évident (art. 50 du règlement sur l’IA). Nous intégrons l’avertissement dès le départ.

L’agent remplace-t-il notre équipe ?

Non. Il décharge l’équipe des questions récurrentes pour qu’elle ait du temps pour les cas qui demandent jugement et empathie. Les décisions et les exceptions restent à vos collaborateurs.

Construisez-vous aussi des assistants téléphoniques ?

Oui, mais nous conseillons de commencer par le chat et l’e-mail. Au téléphone, la reconnaissance vocale, la rapidité et la transmission comptent encore davantage. Quand le chat et l’e-mail fonctionnent bien, nous étendons le canal sur demande.

Quand l’automatisation du service client a-t-elle du sens ?

Quand les mêmes questions reviennent chaque jour et que la réponse vient de connaissances existantes ou de données du système : état de livraison, copie de facture, horaires d’ouverture, retours. Elle n’a pas de sens là où il faut de l’empathie, de la négociation ou des exceptions.

Comment automatiser les e-mails du service client ?

L’agent lit les e-mails entrants, les classe et rédige un brouillon de réponse avec les données de vos systèmes. Votre équipe relit et envoie. Plus tard, les sujets simples se traitent seuls dès que les mesures sont bonnes.

Qu’est-ce que le support IA ?

Un service client où un agent IA répond aux questions et prépare des tâches, tandis que des personnes décident et traitent les exceptions. Les sections ci-dessus décrivent à quoi cela ressemble au quotidien.

Combien coûte l’IA dans le service client ?

Cela dépend des sujets, des canaux, des systèmes reliés et du nombre de demandes. Avant de commencer, vous recevez une offre écrite au périmètre clairement décrit. Sans votre accord, aucun frais n’est engagé. Nous limitons les coûts courants d’utilisation des modèles par des plafonds par conversation.

À quelles questions votre service client répond-il le plus souvent ?

Envoyez-nous quelques phrases. Nous vous répondons personnellement, gratuitement et sans engagement.