Développement d’agents IA Des agents IA qui agissent, pas seulement qui répondent.

Un agent IA est un programme qui, avec un modèle de langage, comprend une tâche, utilise des outils (par exemple l’accès à votre ERP ou à votre messagerie), vérifie des résultats intermédiaires et continue à travailler jusqu’à ce que la tâche soit accomplie ou qu’une personne doive prendre le relais. Il travaille selon des règles et des limites que vous fixez.

Un chatbot tient une conversation et répond. Un agent peut en plus agir : consulter des données dans vos systèmes, créer une commande, mettre à jour un ticket ou établir un rapport. Un chatbot est donc souvent la partie d’un agent que voient vos clients.

L’automatisation IA est le terme général : un processus qu’un système exécute avec l’IA, comme contrôler des factures ou créer des rapports. Un agent IA en est une forme, qui planifie lui-même des tâches ouvertes, utilise des outils et passe la main à une personne si nécessaire. Quand un processus fixe suffit, nous construisons le processus fixe.

Des tâches qui reviennent régulièrement, demandent des informations de plusieurs sources et sont jusqu’ici résolues à la main par des spécialistes : répondre à des demandes, saisir des commandes, préparer des devis, contrôler des documents, établir des rapports. Pour des tâches rares ou toujours très différentes, l’effort n’en vaut généralement pas la peine, et nous le déconseillons.

Par plusieurs niveaux de protection. L’agent répond uniquement à partir de vos sources et cite la source. Il ne peut utiliser que les outils que nous autorisons, avec des limites fixes. Avant le démarrage, nous le testons sur vos cas passés, puis il tourne en mode parallèle, où votre équipe voit chaque résultat. Les cas incertains vont à une personne. Personne ne peut garantir un agent sans erreur, c’est pourquoi le contrôle fait partie de l’exploitation.

Seulement si vous le souhaitez, et seulement dans les limites que nous fixons ensemble. Nous commençons généralement par un accès en lecture et des brouillons. Les étapes d’écriture, comme la création d’une commande, viennent s’y ajouter une fois qu’elles ont fait leurs preuves. Les étapes sensibles restent à une personne.

Nous choisissons le modèle selon la tâche, la protection des données et le coût, sans nous lier à un fournisseur. L’agent est construit de façon à pouvoir changer de modèle quand il en existe de meilleurs ou de moins chers. Lorsque la tâche le permet, nous utilisons des modèles hébergés dans l’UE.

Dans la mesure du possible sur des serveurs situés dans l’UE. Nos serveurs sont chez AWS à Francfort. Vous recevez un contrat de sous-traitance et nous vous disons à l’avance quel service voit quelles données. Plus d’informations sur la page IA et protection des données.

Cela dépend de la tâche, des systèmes reliés et du nombre d’opérations. Une liste de prix vous dirait donc peu de chose. Avant de commencer, vous recevez une offre écrite au périmètre clairement décrit. Sans votre accord, aucun frais n’est engagé. Nous limitons les coûts courants d’utilisation des modèles par des plafonds par opération.

Demandez comment la qualité est mesurée (des cas de test issus de votre propre travail plutôt qu’une démonstration), ce que l’agent peut et ne peut pas faire, où se trouvent les données, comment des personnes peuvent intervenir et qui s’occupe de l’agent après le démarrage. Nous répondons à ces questions avant l’offre.

Non. Nous expliquons tout dans un langage clair, coordonnons l’intégration avec votre service informatique et montrons à votre équipe comment travailler avec l’agent.

Oui, il s’applique à l’usage de l’IA dans les entreprises. Un agent qui parle avec des clients doit se présenter comme une IA, et votre équipe a besoin de maîtrise de l’IA. Nos pages sur le règlement sur l’IA et sur les obligations de transparence en donnent un aperçu. Il s’agit d’informations générales, pas de conseil juridique.