Gå til indhold
L&L Synergy
Kontakt os

ForsideAI‑agenter

Få udviklet AI‑agenter AI‑agenter, der løser opgaver og ikke kun svarer.

En AI‑agent læser henvendelser, henter data fra jeres systemer, udfører de næste trin og overdrager sagen til jeres team, når det er nødvendigt. Vi udvikler og programmerer sådanne AI‑agenter til virksomheder i hele EU.

Gratis og uforpligtende. Efter ønske med en skriftlig vurdering af dit projekt.

ForløbSådan arbejder en AI‑agent4 trin
  1. 01En henvendelse modtagesE‑mail, formular eller ticket
  2. 02Agenten slår opi virksomhedens systemer, med klare adgangsrettigheder
  3. 03Den udfører næste trinUdkast, registrering eller svar
  4. Overdragelse til teametnår det er nødvendigt
Sådan arbejder en AI‑agent

Hvad en AI‑agent er, og hvad den ikke er.

Begrebet bruges om meget forskellige løsninger. En enkel skelnen kan hjælpe, når I skal vælge.

  • En chatbot svarer.

    Den besvarer spørgsmål, som regel ud fra et fast vidensgrundlag. Det er nok til mange forespørgsler. Læs mere på vores side om AI‑chatbots.

  • Automatisering følger faste regler.

    Hvis A sker, følger B. Det er pålideligt, så længe sagerne ligner hinanden. Læs mere om procesautomatisering med AI.

  • En AI‑agent vælger næste trin.

    Den forstår en åben opgave, vælger det rette blandt de værktøjer, vi giver den, kontrollerer resultatet og fortsætter, indtil opgaven er løst, eller et menneske skal overtage.

Ikke alle opgaver kræver en agent. Hvor en fast regel er nok, bruger vi den, fordi den er billigere i drift og lettere at kontrollere. Vi bygger en agent, når sagerne er forskellige, oplysninger skal samles fra flere kilder, og en medarbejder hidtil har måttet vurdere og løse hver sag manuelt.

Hvad en agent kan overtage i virksomheden Seks opgaver, en agent kan løse i dag.

Seks opgaver fra forskellige afdelinger. Hver opgave kan sættes op for sig. Agenten forbereder og handler inden for fastsatte rammer. Når det gælder penge, kontrakter eller kunder, skal et menneske godkende.

  1. Behandle kundehenvendelser

    Agenten læser e-mails og chatbeskeder, slår ordre og kontrakt op i systemet, formulerer et svar med kildeangivelse og sender særlige sager videre til jeres team med alle oplysninger. Læs mere om AI i kundeservice.

    Typisk for handel, producenter og servicevirksomheder med mange henvendelser

  2. Registrere ordrer fra e-mails og PDF‑filer

    Ordrer og forespørgsler læses, varer og kunder identificeres, manglende oplysninger efterspørges, og ordren oprettes i jeres ERP-system.

    Typisk for engroshandel, produktion og logistik

  3. Forberede tilbud

    Forespørgslen eller udbudsmaterialet læses, posterne knyttes til jeres varer og tidligere beregninger, og der udarbejdes et udkast i jeres skabelon. Nye og uklare poster markeres.

    Typisk for håndværk, handel, byggeri og industrileverandører

  4. Gennemgå dokumenter

    Kontrakter, certifikater og leverandørdokumenter gennemgås for frister, risici og afvigelser fra jeres standarder. Hver oplysning har en kildehenvisning.

    Typisk for indkøb, projektledelse og kvalitetsstyring

  5. Besvare interne spørgsmål

    En vidensagent besvarer spørgsmål om standarder, håndbøger, retningslinjer og afsluttede projekter med kildehenvisninger og tager hensyn til, hvem der må se hvad.

    Typisk for teknik, produktion, planlægning og HR-afdelinger

  6. Udarbejdelse af rapporter

    Data hentes fra flere systemer, analyseres og samles i en rapport med kommentarer og i virksomhedens layout.

    Typisk for mellemstore virksomheder med flere lokationer eller afdelinger

Alle eksempler viser typiske arbejdsgange, ikke kundeprojekter.

Tag kontakt

Hvad gør en agent pålidelig i den daglige drift?

En prototype, der tager sig godt ud i en demonstration, kan bygges hurtigt. En agent, som teamet kan stole på, kræver mere. Det indgår i alle vores agenter.

  • Viden med kildehenvisninger

    Agenten svarer ud fra virksomhedens dokumenter, håndbøger, kontrakter og vidensdatabaser og angiver kilden. Finder den ikke et pålideligt grundlag, siger den det og sender sagen videre i stedet for at gætte.

  • Aktuelle data fra virksomhedens systemer

    Via grænseflader (API'er) læser agenten ordrer, lagerbeholdninger, kontrakter eller sager fra ERP-systemer, webshop, CRM eller bogføring, altid med aktuelle oplysninger.

  • Værktøjer med klare grænser

    Agenten må kun gøre det, vi giver den lov til: læse, oprette udkast og ændre sager. Beløbsgrænser, rettigheder og undtagelser er fastlagt. Følsomme trin kræver godkendelse fra et menneske.

  • Overdragelse til medarbejdere med kontekst

    Når en medarbejder skal overtage, får vedkommende et resumé, det hidtidige forløb, de fundne data og et forslag. Ingen behøver at spørge forfra.

  • Flere kanaler

    Hjemmeside, e-mail, WhatsApp og interne chatprogrammer, med den samme viden og de samme regler.

  • Testet på virkelige sager inden start

    Inden start tester vi agenten på tidligere sager fra virksomheden. Under driften måler vi fortsat resultaterne og ser, hvor den skal forbedres.

  • Styr på omkostningerne

    Hver agent har øvre grænser pr. opgave og pr. måned. Enkle trin køres på mindre, billigere modeller, krævende trin på større modeller. Omkostningen for hver opgave er synlig.

Sådan udvikler vi en AI‑agent

  1. Trin 1: Din besked

    I skriver til os, hvilken opgave en agent skal overtage. Vi kontakter jer personligt.

    Det skal I gøre: skrive til os. I behøver ikke forberede noget.

  2. Trin 2: Fastlæg opgave og grænser

    Vi gennemgår forløbet ud fra konkrete tilfælde og fastlægger, hvad agenten selv må beslutte, hvad den skal forberede, og hvornår den skal overdrage opgaven. Derefter får I et skriftligt tilbud.

    Jeres opgave: At vise konkrete tilfælde og fastlægge grænser.

  3. Trin 3: Prototype og testsæt

    Vi bygger agenten og tester den på et udvalg af virksomhedens tidligere sager. Vi sammenligner resultaterne med arbejdet fra jeres fagfolk.

    Jeres opgave: At vurdere resultaterne.

  4. Trin 4: Prøvedrift sideløbende med teamet

    Agenten kører først sideløbende med det hidtidige arbejde og kommer med forslag. Teamet træffer beslutningerne, og hver rettelse bruges til at forbedre agenten.

    Din opgave: Gennemgå og ret.

  5. Trin 5: Drift og videreudvikling

    Først når resultaterne er i orden, overtager agenten sine opgaver, trin for trin. Vi måler løbende, justerer og tilføjer efter ønske den næste opgave.

    Jeres opgave: at give feedback.

Sikkerhed og kontrol.

  • Lagret i EU. Hvor det er muligt, kører agenter, data og modeller på servere i EU. Vores servere kører hos AWS i Frankfurt. Hvis driften ikke kan foregå i EU, giver vi jer besked på forhånd.
  • Kun de nødvendige rettigheder. En agent får kun adgang til det, den har brug for til sin opgave, og kan ikke gøre mere, end den rolle, vi giver den, tillader.
  • Muligt at efterprøve. Hvert skridt bliver logført. I kan se, hvad agenten har gjort, hvad den har arbejdet med og hvorfor. I kan efterprøve hvert enkelt tilfælde.

Ofte stillede spørgsmål om AI‑agenter

Hvad er en AI‑agent?

En AI‑agent er et program, der bruger en sprogmodel til at forstå en opgave, anvender værktøjer (f.eks. adgang til jeres system til vare- og ordrestyring eller jeres indbakke), kontrollerer delresultater og fortsætter, indtil opgaven er løst, eller et menneske må tage over. Den arbejder efter regler og grænser, som I fastlægger.

Hvad er forskellen på en AI‑agent og en chatbot?

En chatbot fører en samtale og svarer. En agent kan derudover handle: slå data op i virksomhedens systemer, oprette en ordre, opdatere en sag eller udarbejde en rapport. En chatbot er derfor ofte den del af en agent, som kunderne ser.

Hvad er forskellen på AI‑automatisering og en AI‑agent?

AI‑automatisering er den overordnede betegnelse for et forløb, som et system udfører med AI, f.eks. kontrol af fakturaer eller udarbejdelse af rapporter. En AI‑agent er en form for AI‑automatisering, som selv planlægger opgaver uden et fastlagt forløb, bruger værktøjer og overlader opgaven til et menneske ved behov. Hvor et fast forløb er tilstrækkeligt, bygger vi det.

Hvilke opgaver egner sig til en AI‑agent?

Opgaver, der opstår regelmæssigt, kræver oplysninger fra flere kilder og hidtil er blevet løst manuelt af fagfolk: besvare henvendelser, registrere ordrer, forberede tilbud, gennemgå dokumenter og udarbejde rapporter. Hvis opgaverne opstår sjældent eller er helt forskellige hver gang, kan indsatsen som regel ikke betale sig, og vi fraråder det.

Hvordan forhindrer I, at agenten begår fejl eller finder på oplysninger?

Med flere lag af sikkerhed. Agenten svarer kun ud fra jeres kilder og angiver, hvor oplysningerne findes. Den må kun bruge værktøjer, vi har godkendt, inden for faste grænser. Før den tages i brug, tester vi den på jeres tidligere tilfælde. Derefter kører den i en tilstand, hvor jeres team følger med i agentens arbejde og ser hvert resultat. Usikre tilfælde går videre til et menneske. Ingen kan garantere, at en agent er fejlfri. Derfor er kontrol en del af driften.

Kan agenten ændre noget i vores systemer?

Kun hvis I ønsker det, og kun inden for de grænser, vi fastlægger sammen. Vi begynder som regel med læseadgang og udkast. Handlinger, der ændrer data, såsom oprettelse af en ordre, kommer til, når de har vist sig at fungere. Følsomme handlinger forbliver hos et menneske.

Hvilke AI‑modeller bruger I?

Vi vælger model ud fra opgaven, databeskyttelsen og omkostningerne og binder os ikke til én udbyder. Agenten er bygget, så modellen kan udskiftes, hvis der kommer bedre eller billigere alternativer. Når opgaven tillader det, bruger vi modeller i EU.

Hvor opbevares vores data?

Så vidt muligt på servere i EU. Vores servere drives hos AWS i Frankfurt. I får en databehandleraftale, og vi oplyser på forhånd, hvilke tjenester der har adgang til hvilke data. Læs mere på siden AI og databeskyttelse.

Hvad koster en AI‑agent?

Det afhænger af opgaven, de tilknyttede systemer og antallet af sager. En prisliste ville derfor ikke sige jer ret meget. Før vi begynder, får I et skriftligt tilbud med et klart beskrevet omfang. Der opstår ingen omkostninger, før I har sagt ja. Vi begrænser de løbende omkostninger til brug af modellen med en øvre grænse pr. sag.

Hvad bør vi være opmærksomme på, når vi vælger et AI‑bureau?

Spørg, hvordan kvaliteten måles (med testtilfælde fra jeres arbejde frem for en demonstration), hvad agenten må og ikke må, hvor data opbevares, hvordan mennesker kan gribe ind, og hvem der tager sig af agenten efter ibrugtagning. Vi besvarer spørgsmålene før tilbuddet.

Har vi brug for egne AI‑specialister?

Nej. Vi forklarer alt i et forståeligt sprog, koordinerer tilslutningen med jeres IT‑afdeling og forklarer jeres team, hvordan agenten skal håndteres.

Gælder AI‑forordningen her?

Ja, den gælder for brug af AI i virksomheder. En agent, der taler med kunder, skal præsentere sig som AI, og jeres team skal have AI‑kompetencer. Vores sider om AI‑forordningen og pligten til at oplyse om brug af AI giver et overblik. Dette er generel information, ikke juridisk rådgivning.

Hvilken opgave skal en agent løse i jeres virksomhed?

Skriv et par sætninger om den. Vi vender personligt tilbage, gratis og uforpligtende.