Desarrollo de agentes de IA Agentes de IA que completan tareas, no solo responden.

Un agente de IA es un programa que, con un modelo de lenguaje, entiende una tarea, usa herramientas (por ejemplo el acceso a su ERP o a su bandeja de correo), comprueba resultados intermedios y sigue trabajando hasta que la tarea está hecha o una persona debe asumirla. Trabaja con reglas y límites que usted define.

Un chatbot mantiene una conversación y responde. Un agente puede además actuar: consultar datos en sus sistemas, crear un pedido, actualizar un ticket o elaborar un informe. Por eso un chatbot suele ser la parte de un agente que ven sus clientes.

La automatización con IA es el concepto general: un proceso que un sistema ejecuta con IA, como revisar facturas o crear informes. Un agente de IA es una forma de ella, que planifica tareas abiertas por sí mismo, usa herramientas y traspasa a una persona cuando hace falta. Donde basta un proceso fijo, construimos el proceso fijo.

Tareas que se repiten con regularidad, necesitan información de varias fuentes y hasta ahora resuelven a mano los especialistas: responder consultas, registrar pedidos, preparar ofertas, revisar documentos, elaborar informes. En tareas raras o completamente distintas cada vez, el esfuerzo normalmente no compensa y lo desaconsejamos.

Con varias capas de protección. El agente responde solo desde sus fuentes y cita la fuente. Solo puede usar herramientas que autorizamos, con límites fijos. Antes de empezar lo probamos con sus casos anteriores y después funciona en modo paralelo, en el que su equipo ve cada resultado. Los casos inciertos van a una persona. Nadie puede garantizar un agente sin errores, por eso el control forma parte del funcionamiento.

Solo si usted lo quiere, y solo dentro de los límites que fijamos juntos. Normalmente empezamos con acceso de lectura y borradores. Los pasos de escritura, como crear un pedido, se añaden cuando se han consolidado. Los pasos delicados quedan en manos de una persona.

Elegimos el modelo según la tarea, la protección de datos y el coste, y no nos atamos a un proveedor. El agente está construido para poder cambiar de modelo cuando haya otros mejores o más baratos. Donde la tarea lo permite, usamos modelos alojados en la UE.

Siempre que es posible, en servidores de la UE. Nuestros servidores funcionan en AWS en Fráncfort. Recibe un contrato de encargo de tratamiento y le decimos antes qué servicio ve qué datos. Más información en la página IA y protección de datos.

Depende de la tarea, de los sistemas conectados y del número de operaciones. Una lista de precios le diría por eso poco. Antes de empezar recibe una propuesta por escrito con un alcance claramente descrito. Sin su visto bueno no se genera ningún coste. Los costes corrientes del uso de modelos los limitamos con topes por operación.

Pregunte cómo se mide la calidad (casos de prueba de su propio trabajo en lugar de una demostración), qué puede y qué no puede hacer el agente, dónde están los datos, cómo pueden intervenir las personas y quién atiende el agente tras el arranque. Respondemos estas preguntas antes de la propuesta.

No. Lo explicamos todo en un lenguaje claro, coordinamos la integración con su departamento de TI y mostramos a su equipo cómo trabajar con el agente.

Sí, se aplica al uso de IA en las empresas. Un agente que habla con clientes debe identificarse como IA, y su equipo necesita alfabetización en IA. Nuestras páginas sobre el Reglamento de IA y sobre las obligaciones de transparencia ofrecen una visión general. Es información general, no asesoramiento jurídico.