Página inicialAgentes de IA
Agentes de IA: solicitar o desenvolvimento Agentes de IA que executam tarefas, não se limitam a responder.
Um agente de IA lê pedidos, obtém dados dos seus sistemas, executa os passos seguintes e encaminha o caso para a sua equipa quando esta precisa de intervir. Desenvolvemos e programamos estes agentes de IA para empresas em toda a UE.
Gratuito e sem compromisso. Se desejar, com uma avaliação escrita do seu projeto.
- 01Chega um pedidoE‑mail, formulário ou ticket
- 02O agente consulta a informaçãonos seus sistemas, com permissões bem definidas
- 03Executa o passo seguinteRascunho, registo ou resposta
- Entrega à sua equipaquando é necessária a sua intervenção
O que é um agente de IA e o que não é.
O termo é usado para coisas muito diferentes. Uma distinção simples ajuda a tomar uma decisão.
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Um chatbot responde.
Responde a perguntas, geralmente com base num conjunto definido de conhecimentos. Isso basta para muitos pedidos de informação. Saiba mais na nossa página sobre chatbots de IA.
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Uma automatização segue regras fixas.
Se ocorrer A, acontece B. É fiável enquanto os casos seguirem o mesmo padrão. Saiba mais em automatização de processos com IA.
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Um agente de IA escolhe o passo seguinte.
Compreende uma tarefa aberta, escolhe a ferramenta adequada entre as que lhe disponibilizamos, verifica o resultado e prossegue até concluir a tarefa ou até ser necessária a intervenção de uma pessoa.
Nem todas as tarefas precisam de um agente. Quando uma regra fixa é suficiente, utilizamo-la, pois custa menos a operar e é mais fácil de verificar. Desenvolvemos um agente quando os casos variam, é preciso reunir informações de várias fontes e, até agora, alguém teve de resolver cada caso manualmente com base no seu próprio critério.
O que um agente faz na empresa Seis tarefas que um agente pode executar atualmente.
Seis tarefas de diferentes departamentos, que podem ser configuradas separadamente. O agente prepara e atua dentro de limites definidos. Quando estão em causa dinheiro, contratos ou clientes, é uma pessoa que aprova.
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Tratar pedidos de clientes
O agente lê e-mails e mensagens de chat, consulta a encomenda e o contrato no sistema, redige a resposta com indicação da fonte e encaminha os casos especiais para a sua equipa com toda a informação. Saiba mais em IA no apoio ao cliente.
Típico do comércio, dos fabricantes e dos prestadores de serviços com muitos pedidos
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Registar encomendas a partir de e-mails e PDFs
As encomendas e os pedidos são lidos, os artigos e clientes são identificados, são pedidos esclarecimentos quando faltam dados e a encomenda é criada no seu sistema de gestão comercial.
Típico do comércio grossista, da produção e da logística
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Preparar propostas
O pedido ou concurso é lido, as rubricas são associadas aos seus artigos e a cálculos anteriores, e é criado um rascunho no seu modelo. As rubricas novas ou pouco claras ficam assinaladas.
Típico das empresas de trabalhos especializados, do comércio, da construção e dos fornecedores industriais
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Analisar documentos
Contratos, certificados e documentos de fornecedores são analisados quanto a prazos, riscos e desvios face aos seus padrões. Cada afirmação indica a respetiva fonte.
Habitual nas compras, na gestão de projetos e na gestão da qualidade
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Responder a perguntas internas
Um agente de conhecimento responde a perguntas sobre normas, manuais, diretrizes e projetos concluídos, indica as fontes e respeita as permissões de acesso.
Típico das áreas técnicas, da produção, do planeamento e dos recursos humanos
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Elaborar relatórios
Os dados são recolhidos de vários sistemas, analisados e reunidos num relatório comentado, com o seu formato.
Típico de médias empresas com vários estabelecimentos ou áreas
Todos os exemplos mostram processos típicos, não projetos de clientes.
Entrar em contactoO que torna um agente fiável no trabalho diário.
É rápido criar um protótipo que funciona bem numa demonstração. Um agente em que a sua equipa possa confiar exige mais. Estes elementos fazem parte de todos os agentes que desenvolvemos.
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Conhecimento com fontes
O agente responde com base nos seus documentos, manuais, contratos e bases de conhecimento e indica a fonte. Se não encontrar informação fiável, diz isso e encaminha o caso, em vez de adivinhar.
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Dados atualizados dos seus sistemas
Através de interfaces (APIs), o agente consulta encomendas, existências, contratos ou pedidos nos sistemas de gestão, na loja online, no CRM ou na contabilidade, sempre com dados atualizados.
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Ferramentas com limites
O agente só pode fazer o que lhe permitimos: consultar dados, criar rascunhos ou alterar pedidos. Os montantes, as permissões e as exceções são definidos. As ações sensíveis exigem aprovação humana.
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Encaminhamento para pessoas, com contexto
Quando uma pessoa tem de assumir o caso, recebe um resumo, o histórico, os dados encontrados e uma sugestão. Não precisa de começar do zero.
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Vários canais
Sítio Web, e-mail, WhatsApp e programas internos de chat, com os mesmos conhecimentos e as mesmas regras.
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Testado previamente com casos reais
Antes do lançamento, testamos o agente com casos reais anteriores da sua empresa. Durante a operação, continuamos a medir os resultados e a identificar onde precisa de melhorar.
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Custos sob controlo
Cada agente tem limites máximos por operação e por mês. As tarefas simples usam modelos pequenos e económicos; as mais exigentes usam modelos maiores. Pode consultar o custo de cada operação.
Como desenvolvemos um agente de IA
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Passo 1: A sua mensagem
Escreva-nos a indicar a tarefa que pretende atribuir a um agente. Entraremos em contacto consigo pessoalmente.
O que precisa de fazer: escrever-nos. Não precisa de preparar nada.
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Passo 2: Definir a tarefa e os limites
Analisamos o processo com casos reais e definimos o que o agente pode decidir sozinho, o que deve preparar e quando deve encaminhar o caso. Depois, recebe uma proposta por escrito.
O que faz: apresenta casos e define os limites.
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Passo 3: Protótipo e conjunto de testes
Desenvolvemos o agente e testamo-lo com uma seleção de casos anteriores da sua empresa. Comparamos os resultados com o trabalho dos seus especialistas.
O que faz: avalia os resultados.
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Passo 4: Teste em paralelo com a sua equipa
Inicialmente, o agente funciona em paralelo com o trabalho habitual e apresenta sugestões. A sua equipa decide, e cada correção contribui para a melhoria.
O que faz: verifica e corrige.
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Passo 5: Operação e melhoria contínua
Só quando os resultados são satisfatórios é que o agente assume as suas tarefas, passo a passo. Medimos continuamente os resultados, fazemos ajustes e, se desejar, acrescentamos a tarefa seguinte.
O que faz: dá-nos o seu parecer.
Segurança e controlo.
- Armazenamento na UE. Sempre que possível, os agentes, os dados e os modelos funcionam em servidores na UE. Os nossos servidores estão alojados na AWS, em Frankfurt. Quando isso não é possível, informamo-lo previamente.
- Apenas as permissões necessárias. Um agente só recebe acesso ao que precisa para a sua tarefa e não pode fazer mais do que permite a função que lhe atribuímos.
- Rastreabilidade. Cada passo é registado. Pode ver o que o agente fez, com que recursos e porquê, e verificar cada caso.
Perguntas frequentes sobre agentes de IA
O que é um agente de IA?
Um agente de IA é um programa que utiliza um modelo de linguagem para compreender uma tarefa, usar ferramentas (por exemplo, para aceder ao seu sistema de gestão de mercadorias ou à sua caixa de correio), verificar resultados intermédios e continuar a trabalhar até concluir a tarefa ou até ser necessária a intervenção de uma pessoa. Trabalha segundo as regras e os limites que a sua empresa definir.
Qual é a diferença entre um agente de IA e um chatbot?
Um chatbot conversa e responde. Um agente também pode executar ações: consultar dados nos seus sistemas, criar uma encomenda, atualizar um pedido ou elaborar um relatório. Por isso, o chatbot é muitas vezes a parte do agente que os seus clientes veem.
Qual é a diferença entre a automatização com IA e um agente de IA?
A automatização com IA é o conceito mais abrangente: um processo executado por um sistema com IA, como verificar faturas ou criar relatórios. Um agente de IA é uma forma de automatização que planeia tarefas abertas, utiliza ferramentas e, quando necessário, passa a tarefa a uma pessoa. Quando basta um processo fixo, implementamos esse processo.
Que tarefas são adequadas para um agente de IA?
Tarefas recorrentes que exigem informação de várias fontes e que, até agora, são realizadas manualmente por especialistas: responder a pedidos, registar encomendas, preparar propostas, verificar documentos e criar relatórios. Para tarefas raras ou completamente diferentes de cada vez, o esforço geralmente não compensa, pelo que desaconselhamos esta solução.
Como evitam que o agente cometa erros ou invente informação?
Com várias camadas de proteção. O agente responde apenas com base nas fontes da sua empresa e indica a origem da informação. Só pode utilizar as ferramentas que autorizamos, dentro de limites definidos. Antes de entrar em funcionamento, testamo-lo com casos anteriores da sua empresa. Depois, funciona num modo em que a sua equipa acompanha todos os resultados. Os casos incertos são encaminhados para uma pessoa. Ninguém pode garantir que um agente nunca falhe. Por isso, a supervisão faz parte da operação.
O agente pode alterar dados nos nossos sistemas?
Só se a sua empresa o quiser e apenas dentro dos limites que definirmos em conjunto. Normalmente, começamos com acesso de leitura e elaboração de rascunhos. Ações de escrita, como criar uma encomenda, são acrescentadas depois de demonstrarem bons resultados. As ações delicadas continuam a cargo de uma pessoa.
Que modelos de IA utilizam?
Escolhemos o modelo em função da tarefa, da proteção de dados e dos custos, sem nos limitarmos a um fornecedor. O agente é concebido para permitir a substituição do modelo, caso surjam opções melhores ou mais económicas. Quando a tarefa o permite, utilizamos modelos alojados na UE.
Onde ficam os nossos dados?
Sempre que possível, em servidores na UE. Os nossos servidores estão alojados na AWS, em Frankfurt. A sua empresa recebe um acordo de tratamento de dados e informamo-la antecipadamente sobre os dados a que cada serviço terá acesso. Saiba mais na página IA e proteção de dados.
Quanto custa um agente de IA?
Depende da tarefa, dos sistemas integrados e do número de operações. Por isso, uma tabela de preços seria pouco esclarecedora. Antes de começarmos, a sua empresa recebe uma proposta por escrito com o âmbito claramente definido. Sem a sua aprovação, não há custos. Limitamos os custos recorrentes de utilização do modelo através de limites máximos por operação.
A que devemos prestar atenção ao escolher uma agência de IA?
Pergunte como é medida a qualidade, com casos de teste do trabalho da sua empresa em vez de uma demonstração. Pergunte também o que o agente pode ou não fazer, onde ficam os dados, como podem intervir as pessoas e quem acompanha o agente depois de entrar em funcionamento. Respondemos a estas perguntas antes de apresentar a proposta.
Precisamos de especialistas internos em IA?
Não. Explicamos tudo de forma clara, articulamo-nos com a sua equipa de TI para a integração e explicamos à sua equipa como utilizar o agente.
O Regulamento da IA aplica-se a estes agentes?
Sim, aplica-se à utilização de IA nas empresas. Um agente que fale com clientes tem de se identificar como IA, e a sua equipa precisa de conhecimentos de IA. Pode encontrar uma visão geral nas nossas páginas sobre o Regulamento da IA e a obrigação de identificação. Estas são informações gerais, não aconselhamento jurídico.
Que tarefa deve um agente assumir na sua empresa?
Escreva-nos algumas frases sobre esse processo. Respondemos pessoalmente, sem custos nem compromisso.
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