Ir para o conteúdo
L&L Synergy

Página inicialAgentes de IA

Agentes de IA: solicitar o desenvolvimento Agentes de IA que executam tarefas, não se limitam a responder.

Um agente de IA lê pedidos, obtém dados dos seus sistemas, executa os passos seguintes e encaminha o caso para a sua equipa quando esta precisa de intervir. Desenvolvemos e programamos estes agentes de IA para empresas em toda a UE.

Gratuito e sem compromisso. Se desejar, com uma avaliação escrita do seu projeto.

ProcessoFuncionamento de um agente de IA4 passos
  1. 01Chega um pedidoE‑mail, formulário ou ticket
  2. 02O agente consulta a informaçãonos seus sistemas, com permissões bem definidas
  3. 03Executa o passo seguinteRascunho, registo ou resposta
  4. Entrega à sua equipaquando é necessária a sua intervenção
Funcionamento de um agente de IA

O que é um agente de IA e o que não é.

O termo é usado para coisas muito diferentes. Uma distinção simples ajuda a tomar uma decisão.

  • Um chatbot responde.

    Responde a perguntas, geralmente com base num conjunto definido de conhecimentos. Isso basta para muitos pedidos de informação. Saiba mais na nossa página sobre chatbots de IA.

  • Uma automatização segue regras fixas.

    Se ocorrer A, acontece B. É fiável enquanto os casos seguirem o mesmo padrão. Saiba mais em automatização de processos com IA.

  • Um agente de IA escolhe o passo seguinte.

    Compreende uma tarefa aberta, escolhe a ferramenta adequada entre as que lhe disponibilizamos, verifica o resultado e prossegue até concluir a tarefa ou até ser necessária a intervenção de uma pessoa.

Nem todas as tarefas precisam de um agente. Quando uma regra fixa é suficiente, utilizamo-la, pois custa menos a operar e é mais fácil de verificar. Desenvolvemos um agente quando os casos variam, é preciso reunir informações de várias fontes e, até agora, alguém teve de resolver cada caso manualmente com base no seu próprio critério.

O que um agente faz na empresa Seis tarefas que um agente pode executar atualmente.

Seis tarefas de diferentes departamentos, que podem ser configuradas separadamente. O agente prepara e atua dentro de limites definidos. Quando estão em causa dinheiro, contratos ou clientes, é uma pessoa que aprova.

  1. Tratar pedidos de clientes

    O agente lê e-mails e mensagens de chat, consulta a encomenda e o contrato no sistema, redige a resposta com indicação da fonte e encaminha os casos especiais para a sua equipa com toda a informação. Saiba mais em IA no apoio ao cliente.

    Típico do comércio, dos fabricantes e dos prestadores de serviços com muitos pedidos

  2. Registar encomendas a partir de e-mails e PDFs

    As encomendas e os pedidos são lidos, os artigos e clientes são identificados, são pedidos esclarecimentos quando faltam dados e a encomenda é criada no seu sistema de gestão comercial.

    Típico do comércio grossista, da produção e da logística

  3. Preparar propostas

    O pedido ou concurso é lido, as rubricas são associadas aos seus artigos e a cálculos anteriores, e é criado um rascunho no seu modelo. As rubricas novas ou pouco claras ficam assinaladas.

    Típico das empresas de trabalhos especializados, do comércio, da construção e dos fornecedores industriais

  4. Analisar documentos

    Contratos, certificados e documentos de fornecedores são analisados quanto a prazos, riscos e desvios face aos seus padrões. Cada afirmação indica a respetiva fonte.

    Habitual nas compras, na gestão de projetos e na gestão da qualidade

  5. Responder a perguntas internas

    Um agente de conhecimento responde a perguntas sobre normas, manuais, diretrizes e projetos concluídos, indica as fontes e respeita as permissões de acesso.

    Típico das áreas técnicas, da produção, do planeamento e dos recursos humanos

  6. Elaborar relatórios

    Os dados são recolhidos de vários sistemas, analisados e reunidos num relatório comentado, com o seu formato.

    Típico de médias empresas com vários estabelecimentos ou áreas

Todos os exemplos mostram processos típicos, não projetos de clientes.

Entrar em contacto

O que torna um agente fiável no trabalho diário.

É rápido criar um protótipo que funciona bem numa demonstração. Um agente em que a sua equipa possa confiar exige mais. Estes elementos fazem parte de todos os agentes que desenvolvemos.

  • Conhecimento com fontes

    O agente responde com base nos seus documentos, manuais, contratos e bases de conhecimento e indica a fonte. Se não encontrar informação fiável, diz isso e encaminha o caso, em vez de adivinhar.

  • Dados atualizados dos seus sistemas

    Através de interfaces (APIs), o agente consulta encomendas, existências, contratos ou pedidos nos sistemas de gestão, na loja online, no CRM ou na contabilidade, sempre com dados atualizados.

  • Ferramentas com limites

    O agente só pode fazer o que lhe permitimos: consultar dados, criar rascunhos ou alterar pedidos. Os montantes, as permissões e as exceções são definidos. As ações sensíveis exigem aprovação humana.

  • Encaminhamento para pessoas, com contexto

    Quando uma pessoa tem de assumir o caso, recebe um resumo, o histórico, os dados encontrados e uma sugestão. Não precisa de começar do zero.

  • Vários canais

    Sítio Web, e-mail, WhatsApp e programas internos de chat, com os mesmos conhecimentos e as mesmas regras.

  • Testado previamente com casos reais

    Antes do lançamento, testamos o agente com casos reais anteriores da sua empresa. Durante a operação, continuamos a medir os resultados e a identificar onde precisa de melhorar.

  • Custos sob controlo

    Cada agente tem limites máximos por operação e por mês. As tarefas simples usam modelos pequenos e económicos; as mais exigentes usam modelos maiores. Pode consultar o custo de cada operação.

Como desenvolvemos um agente de IA

  1. Passo 1: A sua mensagem

    Escreva-nos a indicar a tarefa que pretende atribuir a um agente. Entraremos em contacto consigo pessoalmente.

    O que precisa de fazer: escrever-nos. Não precisa de preparar nada.

  2. Passo 2: Definir a tarefa e os limites

    Analisamos o processo com casos reais e definimos o que o agente pode decidir sozinho, o que deve preparar e quando deve encaminhar o caso. Depois, recebe uma proposta por escrito.

    O que faz: apresenta casos e define os limites.

  3. Passo 3: Protótipo e conjunto de testes

    Desenvolvemos o agente e testamo-lo com uma seleção de casos anteriores da sua empresa. Comparamos os resultados com o trabalho dos seus especialistas.

    O que faz: avalia os resultados.

  4. Passo 4: Teste em paralelo com a sua equipa

    Inicialmente, o agente funciona em paralelo com o trabalho habitual e apresenta sugestões. A sua equipa decide, e cada correção contribui para a melhoria.

    O que faz: verifica e corrige.

  5. Passo 5: Operação e melhoria contínua

    Só quando os resultados são satisfatórios é que o agente assume as suas tarefas, passo a passo. Medimos continuamente os resultados, fazemos ajustes e, se desejar, acrescentamos a tarefa seguinte.

    O que faz: dá-nos o seu parecer.

Segurança e controlo.

  • Armazenamento na UE. Sempre que possível, os agentes, os dados e os modelos funcionam em servidores na UE. Os nossos servidores estão alojados na AWS, em Frankfurt. Quando isso não é possível, informamo-lo previamente.
  • Apenas as permissões necessárias. Um agente só recebe acesso ao que precisa para a sua tarefa e não pode fazer mais do que permite a função que lhe atribuímos.
  • Rastreabilidade. Cada passo é registado. Pode ver o que o agente fez, com que recursos e porquê, e verificar cada caso.

Perguntas frequentes sobre agentes de IA

O que é um agente de IA?

Um agente de IA é um programa que utiliza um modelo de linguagem para compreender uma tarefa, usar ferramentas (por exemplo, para aceder ao seu sistema de gestão de mercadorias ou à sua caixa de correio), verificar resultados intermédios e continuar a trabalhar até concluir a tarefa ou até ser necessária a intervenção de uma pessoa. Trabalha segundo as regras e os limites que a sua empresa definir.

Qual é a diferença entre um agente de IA e um chatbot?

Um chatbot conversa e responde. Um agente também pode executar ações: consultar dados nos seus sistemas, criar uma encomenda, atualizar um pedido ou elaborar um relatório. Por isso, o chatbot é muitas vezes a parte do agente que os seus clientes veem.

Qual é a diferença entre a automatização com IA e um agente de IA?

A automatização com IA é o conceito mais abrangente: um processo executado por um sistema com IA, como verificar faturas ou criar relatórios. Um agente de IA é uma forma de automatização que planeia tarefas abertas, utiliza ferramentas e, quando necessário, passa a tarefa a uma pessoa. Quando basta um processo fixo, implementamos esse processo.

Que tarefas são adequadas para um agente de IA?

Tarefas recorrentes que exigem informação de várias fontes e que, até agora, são realizadas manualmente por especialistas: responder a pedidos, registar encomendas, preparar propostas, verificar documentos e criar relatórios. Para tarefas raras ou completamente diferentes de cada vez, o esforço geralmente não compensa, pelo que desaconselhamos esta solução.

Como evitam que o agente cometa erros ou invente informação?

Com várias camadas de proteção. O agente responde apenas com base nas fontes da sua empresa e indica a origem da informação. Só pode utilizar as ferramentas que autorizamos, dentro de limites definidos. Antes de entrar em funcionamento, testamo-lo com casos anteriores da sua empresa. Depois, funciona num modo em que a sua equipa acompanha todos os resultados. Os casos incertos são encaminhados para uma pessoa. Ninguém pode garantir que um agente nunca falhe. Por isso, a supervisão faz parte da operação.

O agente pode alterar dados nos nossos sistemas?

Só se a sua empresa o quiser e apenas dentro dos limites que definirmos em conjunto. Normalmente, começamos com acesso de leitura e elaboração de rascunhos. Ações de escrita, como criar uma encomenda, são acrescentadas depois de demonstrarem bons resultados. As ações delicadas continuam a cargo de uma pessoa.

Que modelos de IA utilizam?

Escolhemos o modelo em função da tarefa, da proteção de dados e dos custos, sem nos limitarmos a um fornecedor. O agente é concebido para permitir a substituição do modelo, caso surjam opções melhores ou mais económicas. Quando a tarefa o permite, utilizamos modelos alojados na UE.

Onde ficam os nossos dados?

Sempre que possível, em servidores na UE. Os nossos servidores estão alojados na AWS, em Frankfurt. A sua empresa recebe um acordo de tratamento de dados e informamo-la antecipadamente sobre os dados a que cada serviço terá acesso. Saiba mais na página IA e proteção de dados.

Quanto custa um agente de IA?

Depende da tarefa, dos sistemas integrados e do número de operações. Por isso, uma tabela de preços seria pouco esclarecedora. Antes de começarmos, a sua empresa recebe uma proposta por escrito com o âmbito claramente definido. Sem a sua aprovação, não há custos. Limitamos os custos recorrentes de utilização do modelo através de limites máximos por operação.

A que devemos prestar atenção ao escolher uma agência de IA?

Pergunte como é medida a qualidade, com casos de teste do trabalho da sua empresa em vez de uma demonstração. Pergunte também o que o agente pode ou não fazer, onde ficam os dados, como podem intervir as pessoas e quem acompanha o agente depois de entrar em funcionamento. Respondemos a estas perguntas antes de apresentar a proposta.

Precisamos de especialistas internos em IA?

Não. Explicamos tudo de forma clara, articulamo-nos com a sua equipa de TI para a integração e explicamos à sua equipa como utilizar o agente.

O Regulamento da IA aplica-se a estes agentes?

Sim, aplica-se à utilização de IA nas empresas. Um agente que fale com clientes tem de se identificar como IA, e a sua equipa precisa de conhecimentos de IA. Pode encontrar uma visão geral nas nossas páginas sobre o Regulamento da IA e a obrigação de identificação. Estas são informações gerais, não aconselhamento jurídico.

Que tarefa deve um agente assumir na sua empresa?

Escreva-nos algumas frases sobre esse processo. Respondemos pessoalmente, sem custos nem compromisso.