Sviluppo di agenti AI Agenti AI che portano a termine compiti, non solo rispondono.

Un agente AI è un programma che, con un modello linguistico, comprende un compito, usa strumenti (ad esempio l’accesso al suo ERP o alla sua casella di posta), controlla i risultati intermedi e continua a lavorare finché il compito è concluso o una persona deve subentrare. Lavora con regole e limiti che lei stabilisce.

Un chatbot conduce una conversazione e risponde. Un agente può inoltre agire: consultare dati nei suoi sistemi, creare un ordine, aggiornare un ticket o redigere un report. Un chatbot è perciò spesso la parte di un agente che vedono i suoi clienti.

L’automazione AI è il termine generale: un processo che un sistema esegue con l’AI, come controllare fatture o creare relazioni. Un agente AI ne è una forma, che pianifica da sé compiti aperti, usa strumenti e passa la mano a una persona quando serve. Dove basta un processo fisso, costruiamo il processo fisso.

Compiti che ricorrono con regolarità, richiedono informazioni da più fonti e finora vengono risolti a mano da specialisti: rispondere a richieste, acquisire ordini, preparare offerte, verificare documenti, redigere report. Per compiti rari o ogni volta completamente diversi l’impegno di solito non vale la pena, e lo sconsigliamo.

Con più livelli di protezione. L’agente risponde solo dalle sue fonti e cita la fonte. Può usare solo strumenti che autorizziamo, con limiti fissi. Prima dell’avvio lo mettiamo alla prova sui suoi casi passati, poi gira in modalità parallela, in cui il suo team vede ogni risultato. I casi incerti vanno a una persona. Nessuno può garantire un agente privo di errori, per questo il controllo fa parte dell’esercizio.

Solo se lo vuole, e solo entro i limiti che fissiamo insieme. Di solito iniziamo con accesso in lettura e bozze. I passi di scrittura, come creare un ordine, si aggiungono quando si sono consolidati. I passi delicati restano a una persona.

Scegliamo il modello in base a compito, protezione dei dati e costi e non ci leghiamo a un fornitore. L’agente è costruito in modo che il modello si possa sostituire quando ne esistono di migliori o più economici. Dove il compito lo consente, usiamo modelli ospitati nell’UE.

Ove possibile su server nell’UE. I nostri server sono su AWS a Francoforte. Riceve un accordo sul trattamento dei dati e le diciamo prima quale servizio vede quali dati. Maggiori informazioni nella pagina AI e protezione dei dati.

Dipende dal compito, dai sistemi collegati e dal numero di operazioni. Un listino prezzi le direbbe quindi poco. Prima di iniziare riceve un’offerta scritta con un perimetro chiaramente descritto. Senza il suo consenso non si genera alcun costo. Limitiamo i costi correnti dell’uso dei modelli con tetti per operazione.

Chieda come si misura la qualità (casi di prova tratti dal suo lavoro anziché una dimostrazione), cosa può e cosa non può fare l’agente, dove sono i dati, come possono intervenire le persone e chi segue l’agente dopo l’avvio. A queste domande rispondiamo prima dell’offerta.

No. Spieghiamo tutto con parole semplici, coordiniamo l’integrazione con il suo reparto IT e mostriamo al suo team come lavorare con l’agente.

Sì, vale per l’uso dell’AI nelle aziende. Un agente che parla con i clienti deve presentarsi come AI e il suo team ha bisogno di alfabetizzazione in materia di AI. Le nostre pagine sull’AI Act e sugli obblighi di trasparenza ne danno un quadro. Sono informazioni generali, non consulenza legale.