ForsideAI‑agenter
AI‑agenter utviklet for bedrifter AI‑agenter som utfører oppgaver, ikke bare svarer.
En AI‑agent leser henvendelser, henter data fra systemene deres, utfører de neste stegene og overlater saken til teamet når det trengs. Vi utvikler og programmerer slike AI‑agenter for bedrifter i hele EU.
Gratis og uforpliktende. Skriftlig vurdering av prosjektet på forespørsel.
- 01En henvendelse kommer innE‑post, skjema eller sak
- 02Agenten undersøkeri systemene deres, med tydelige tilgangsrettigheter
- 03Den utfører neste trinnUtkast, registrering eller svar
- Overlevering til teamet deresnår det er viktig
Hva en AI‑agent er, og hva den ikke er.
Begrepet brukes om svært ulike løsninger. Et enkelt skille gjør det lettere å vurdere hva som passer.
-
En chatbot svarer.
Den svarer på spørsmål, som regel ut fra et fast kunnskapsgrunnlag. Det er nok for mange spørsmål. Les mer på siden vår om AI‑chatboter.
-
En automatisering følger faste regler.
Når A skjer, følger B. Det fungerer pålitelig så lenge sakene ligner hverandre. Les mer om prosessautomatisering med AI.
-
En AI‑agent velger neste steg.
Den forstår en åpen oppgave, velger et egnet verktøy blant dem vi gir den, kontrollerer resultatet og fortsetter til oppgaven er løst eller et menneske må ta over.
Ikke alle oppgaver trenger en agent. Når en fast regel er nok, bruker vi den. Den er rimeligere i drift og enklere å kontrollere. Vi bygger en agent der sakene varierer, informasjon må hentes fra flere kilder, og en person hittil har måttet vurdere og løse hver sak manuelt.
Hva en agent kan gjøre i driften Seks oppgaver en agent kan utføre i dag.
Seks oppgaver fra ulike avdelinger. Hver av dem kan settes opp separat. Agenten forbereder og handler innenfor fastsatte rammer. Når det gjelder penger, kontrakter eller kunder, må et menneske godkjenne.
-
Behandle kundehenvendelser
Agenten leser e-post og chatmeldinger, slår opp ordre og kontrakter i systemet, formulerer et svar med kildehenvisning og sender spesielle saker videre til teamet med all informasjon. Les mer om AI i kundeservice.
Typisk for handel, produsenter og tjenesteleverandører med mange henvendelser
-
Registrere ordre fra e-post og PDF‑filer
Bestillinger og henvendelser leses, varer og kunder identifiseres, manglende opplysninger etterspørres, og ordren opprettes i varehåndteringssystemet deres.
Typisk for grossisthandel, produksjon og logistikk
-
Forberede tilbud
Henvendelsen eller anbudet leses, postene kobles til varene deres og tidligere kalkyler, og et utkast opprettes i malen deres. Nye og uklare poster markeres.
Typisk for håndverksbedrifter, handel, bygg og industrileverandører
-
Gjennomgå dokumenter
Kontrakter, sertifikater og leverandørdokumenter kontrolleres for frister, risiko og avvik fra standardene deres. Hver vurdering viser til stedet i dokumentet.
Typisk for innkjøp, prosjektledelse og kvalitetsstyring
-
Svare på interne spørsmål
En kunnskapsagent svarer på spørsmål om standarder, håndbøker, retningslinjer og avsluttede prosjekter. Den oppgir kilder og tar hensyn til hvem som har tilgang til hva.
Typisk for tekniske avdelinger, produksjon, planlegging og HR
-
Utarbeide rapporter
Data hentes fra flere systemer, analyseres og samles i en rapport med kommentarer, i virksomhetens oppsett.
Typisk for mellomstore bedrifter med flere lokasjoner eller avdelinger
Alle eksemplene viser typiske arbeidsprosesser, ikke kundeprosjekter.
Ta kontaktHva som gjør en agent pålitelig i drift.
En prototype som fungerer godt i en demonstrasjon, kan bygges raskt. En agent som teamet kan stole på, krever mer. Dette inngår i alle agentene vi utvikler.
-
Kunnskap med kilder
Agenten svarer ut fra dokumentene, håndbøkene, avtalene og kunnskapsbasene deres, og viser til kilden. Hvis den ikke finner et pålitelig svar, sier den fra og overlater saken til et menneske i stedet for å gjette.
-
Oppdaterte data fra systemene deres
Via grensesnitt (API-er) henter agenten oppdaterte opplysninger om bestillinger, lagerbeholdning, avtaler eller saker fra ERP-systemer, nettbutikker, CRM eller regnskap.
-
Verktøy med klare grenser
Agenten kan bare gjøre det vi gir den tillatelse til: lese, opprette utkast og endre saker. Beløpsgrenser, tilganger og unntak er fastsatt. Et menneske må godkjenne sensitive handlinger.
-
Overlevering til mennesker, med kontekst
Når et menneske må overta, får vedkommende et sammendrag, tidligere hendelser, relevante data og et forslag. Ingen trenger å begynne på nytt.
-
Flere kanaler
Nettsted, e-post, WhatsApp og interne chatteprogrammer, med samme kunnskap og samme regler.
-
Testet på reelle saker før oppstart
Før oppstart tester vi agenten på reelle saker virksomheten har håndtert tidligere. Under drift fortsetter vi å måle resultatene og ser hvor den må forbedres.
-
Kontroll på kostnadene
Hver agent har kostnadsgrenser per oppgave og per måned. Enkle trinn kjøres på mindre, rimeligere modeller, krevende trinn på større modeller. Dere ser hva hver oppgave koster.
Slik utvikler vi en AI‑agent
-
Trinn 1: Din henvendelse
Dere skriver til oss om hvilken oppgave agenten skal ta over. Vi tar personlig kontakt.
Det du gjør: skriver til oss. Du trenger ikke å forberede noe.
-
Trinn 2: Fastsette oppgave og grenser
Vi gjennomgår arbeidsprosessen med utgangspunkt i reelle saker. Sammen fastsetter vi hva agenten kan avgjøre selv, hva den skal forberede, og når den skal overlate saken til et menneske. Deretter får dere et skriftlig tilbud.
Deres oppgave: Vise eksempler på saker og fastsette grenser.
-
Trinn 3: Prototype og testsett
Vi bygger agenten og tester den på et utvalg saker dere har håndtert tidligere. Vi sammenligner resultatene med arbeidet til fagfolkene deres.
Deres oppgave: Vurdere resultatene.
-
Trinn 4: Prøvedrift ved siden av teamets vanlige arbeid
Agenten arbeider først parallelt med den vanlige arbeidsprosessen og kommer med forslag. Teamet deres tar beslutningene, og hver korrigering brukes til å forbedre agenten.
Deres oppgave: Kontrollere og korrigere.
-
Trinn 5: Drift og videreutvikling
Først når resultatene er gode nok, overtar agenten oppgavene sine, trinn for trinn. Vi måler fortløpende, gjør tilpasninger og legger til neste oppgave hvis dere ønsker det.
Det dere gjør: gir tilbakemelding.
Sikkerhet og kontroll.
- Lagret i EU. Der det er mulig, kjører agenter, data og modeller på servere i EU. Serverne våre driftes hos AWS i Frankfurt. Der det ikke er mulig, sier vi fra på forhånd.
- Bare nødvendige tilganger. En agent får bare tilgang til det den trenger for oppgaven sin, og kan ikke gjøre mer enn rollen vi gir den, tillater.
- Sporbart. Hvert trinn loggføres. Dere kan se hva agenten gjorde, med hvilke verktøy og hvorfor, og kontrollere hver enkelt sak.
Vanlige spørsmål om AI‑agenter
Hva er en AI‑agent?
En AI‑agent er et program som bruker en språkmodell til å forstå en oppgave, bruke verktøy (for eksempel tilgang til ERP-systemet eller innboksen deres) og kontrollere delresultater. Den fortsetter til oppgaven er løst eller et menneske må overta. Den arbeider innenfor reglene og grensene dere fastsetter.
Hva er forskjellen mellom en AI‑agent og en chatbot?
En chatbot fører en samtale og svarer. En agent kan i tillegg utføre handlinger: slå opp data i systemene deres, opprette en ordre, oppdatere en sak eller utarbeide en rapport. Chatboten er derfor ofte den delen av agenten kundene deres ser.
Hva er forskjellen mellom AI‑automatisering og en AI‑agent?
AI‑automatisering er en samlebetegnelse for prosesser som et system utfører med AI, for eksempel å kontrollere fakturaer eller lage rapporter. En AI‑agent er en variant som selv planlegger åpne oppgaver, bruker verktøy og overlater saken til et menneske ved behov. Der en fast prosess er nok, bygger vi en fast prosess.
Hvilke oppgaver egner seg for en AI‑agent?
Oppgaver som kommer igjen regelmessig, krever informasjon fra flere kilder og hittil er løst manuelt av fagfolk: besvare henvendelser, registrere ordrer, utarbeide tilbud, kontrollere dokumenter og lage rapporter. For oppgaver som forekommer sjelden eller er helt forskjellige fra gang til gang, lønner innsatsen seg som regel ikke. Da fraråder vi det.
Hvordan hindrer dere at agenten gjør feil eller finner på ting?
Med flere lag av sikkerhetstiltak. Agenten svarer bare ut fra kildene deres og oppgir hvor informasjonen finnes. Den kan bare bruke verktøy vi har godkjent, innenfor faste grenser. Før oppstart tester vi den på tidligere saker fra virksomheten. Deretter kjører den i en modus der teamet deres ser hvert resultat. Usikre saker går til et menneske. Ingen kan garantere en feilfri agent. Derfor er kontroll en del av driften.
Kan agenten endre noe i systemene våre?
Bare hvis dere ønsker det, og bare innenfor grensene vi fastsetter sammen. Som regel begynner vi med lesetilgang og utkast. Skrivetilgang, for eksempel til å opprette en ordre, kommer først når slike steg har vist seg å fungere. Sensitive steg håndteres fortsatt av et menneske.
Hvilke AI‑modeller bruker dere?
Vi velger modell ut fra oppgaven, personvern og kostnader, uten å binde oss til én leverandør. Agenten er bygget slik at modellen kan byttes ut hvis bedre eller rimeligere alternativer blir tilgjengelige. Når oppgaven tillater det, bruker vi modeller i EU.
Hvor lagres dataene våre?
På servere i EU der det er mulig. Serverne våre driftes hos AWS i Frankfurt. Du får en databehandleravtale, og vi opplyser på forhånd om hvilke tjenester som får tilgang til hvilke data. Les mer på siden KI og personvern.
Hva koster en AI‑agent?
Det avhenger av oppgaven, systemene som skal kobles til, og antallet saker. En prisliste ville derfor si lite. Før vi begynner, får dere et skriftlig tilbud med tydelig beskrevet omfang. Det påløper ingen kostnader uten at dere sier ja. Vi begrenser de løpende kostnadene for modellbruk med øvre grenser per sak.
Hva bør vi se etter når vi velger et AI‑byrå?
Spør hvordan kvaliteten måles (med testtilfeller fra arbeidet deres, ikke en demonstrasjon), hva agenten kan og ikke kan gjøre, hvor dataene lagres, hvordan mennesker kan gripe inn, og hvem som følger opp agenten etter oppstart. Vi svarer på dette før vi gir et tilbud.
Trenger vi egne AI‑spesialister?
Nei. Vi forklarer alt på en forståelig måte, samarbeider med IT‑avdelingen deres om tilkoblingen og viser teamet hvordan agenten brukes.
Gjelder KI‑forordningen for dette?
Ja, den gjelder bruk av KI i bedrifter. En agent som snakker med kunder, må gjøre det klart at den er KI, og teamet ditt trenger KI‑kompetanse. Sidene våre om KI‑forordningen og merkingsplikten gir en oversikt. Dette er generell informasjon, ikke juridisk rådgivning.
Hvilken oppgave skal en agent utføre i virksomheten deres?
Skriv noen setninger om det. Vi tar personlig kontakt, kostnadsfritt og uforpliktende.