Hoppa till innehållet
L&L Synergy
Ta kontakt

StartsidaAI‑agenter

AI‑agenter utvecklade för företag AI‑agenter som utför uppgifter, inte bara svarar.

En AI‑agent läser förfrågningar, hämtar data från era system, utför nästa steg och lämnar över till ert team när det behövs. Vi utvecklar och programmerar sådana AI‑agenter för företag i hela EU.

Kostnadsfritt och utan förpliktelser. Om du vill får du en skriftlig bedömning av ditt projekt.

Så fungerar detSå arbetar en AI‑agent4 steg
  1. 01En förfrågan kommer inE‑post, formulär eller ärende
  2. 02Agenten kontrollerari era system, med tydliga behörigheter
  3. 03Den utför nästa stegUtkast, registrering eller svar
  4. Överlämning till ert teamnär det behövs
Så arbetar en AI‑agent

Vad en AI‑agent är och inte är.

Begreppet används om mycket olika saker. En enkel åtskillnad kan hjälpa inför beslutet.

  • En chattbot svarar.

    Den besvarar frågor, oftast utifrån en fast kunskapsbas. Det räcker för många typer av information. Läs mer på vår sida om AI‑chattbotar.

  • En automatisering följer fasta regler.

    Om A inträffar händer B. Det fungerar tillförlitligt så länge fallen ser likadana ut. Läs mer om processautomatisering med AI.

  • En AI‑agent väljer nästa steg.

    Den förstår en öppen uppgift, väljer ett lämpligt verktyg bland dem vi har gett den, kontrollerar resultatet och fortsätter tills uppgiften är klar eller en människa behöver ta över.

Alla uppgifter behöver inte en agent. Där en fast regel räcker använder vi den, eftersom den är billigare i drift och lättare att kontrollera. Vi bygger en agent när fallen skiljer sig åt, information kommer från flera källor och någon hittills har behövt bedöma och lösa varje fall manuellt.

Vad en agent kan ta hand om i verksamheten Sex uppgifter som en agent kan utföra i dag.

Sex uppgifter från olika avdelningar. Var och en kan sättas upp separat. Agenten förbereder och agerar inom fastställda gränser. När det gäller pengar, avtal eller kunder krävs ett godkännande från en människa.

  1. Hantera kundförfrågningar

    Agenten läser e-post och chattmeddelanden, hämtar order- och avtalsuppgifter i systemet, formulerar ett svar med källhänvisning och lämnar specialfall till ert team med all information. Läs mer om AI i kundservice.

    Vanligt inom handel, tillverkning och tjänsteföretag med många förfrågningar

  2. Registrera order från e-post och PDF‑filer

    Beställningar och förfrågningar läses, artiklar och kunder identifieras, kompletterande frågor ställs vid behov och ordern läggs in i ert affärssystem.

    Vanligt inom grossisthandel, produktion och logistik

  3. Förbereda offerter

    En förfrågan eller upphandling läses, poster kopplas till era artiklar och tidigare kalkyler och ett utkast skapas i er mall. Nya och oklara poster markeras.

    Vanligt inom hantverk, handel, bygg och industrileveranser

  4. Granska dokument

    Avtal, certifikat och leverantörsdokument granskas med avseende på tidsfrister, risker och avvikelser från era standarder. Varje uppgift har en källhänvisning.

    Vanligt inom inköp, projektledning och kvalitetsledning

  5. Besvara interna frågor

    En kunskapsagent svarar på frågor om standarder, handböcker, riktlinjer och avslutade projekt, anger källor och tar hänsyn till vem som får se vad.

    Vanligt inom teknik, produktion, planering och personalavdelningar

  6. Skapa rapporter

    Data hämtas från flera system, analyseras och sammanställs till en rapport med kommentarer i företagets layout.

    Vanligt för medelstora företag med flera verksamhetsställen eller avdelningar

Alla exempel visar typiska arbetsflöden, inte kundprojekt.

Ta kontakt

Vad som gör en agent tillförlitlig i verksamheten.

En prototyp som ser bra ut vid en demonstration går snabbt att bygga. En agent som teamet kan lita på kräver mer. Det här ingår i varje agent vi utvecklar.

  • Kunskap med källhänvisningar

    Agenten svarar utifrån företagets dokument, handböcker, avtal och kunskapsdatabaser och anger var informationen finns. Om den inte hittar tillförlitligt underlag säger den det och lämnar över i stället för att gissa.

  • Aktuella data från företagets system

    Via gränssnitt (API:er) hämtar agenten aktuella uppgifter om beställningar, lagersaldon, avtal eller ärenden från affärssystem, webbutik, CRM eller bokföring.

  • Verktyg med tydliga gränser

    Agenten får bara göra det vi tillåter: läsa, skapa utkast och ändra ärenden. Beloppsgränser, behörigheter och undantag är fastställda. Känsliga steg måste godkännas av en människa.

  • Överlämning till människor, med sammanhang

    När en människa behöver ta över får personen en sammanfattning, tidigare förlopp, relevanta data och ett förslag. Ingen behöver börja om från början.

  • Flera kanaler

    Webbplats, e-post, WhatsApp och interna chattprogram, med samma kunskap och samma regler.

  • Testad mot verkliga fall i förväg

    Före start testar vi agenten mot verkliga, tidigare fall från verksamheten. Under drift fortsätter vi att mäta och ser var den behöver förbättras.

  • Kontroll över kostnaderna

    Varje agent har kostnadstak per ärende och per månad. Enkla steg körs med mindre, billigare modeller och mer krävande steg med större. Kostnaden för varje ärende är synlig.

Så utvecklar vi en AI‑agent

  1. Steg 1: Ert meddelande

    Beskriv vilken uppgift agenten ska ta hand om. Vi hör av oss personligen.

    Det ni gör: skriver till oss. Ni behöver inte förbereda något.

  2. Steg 2: Fastställa uppgift och gränser

    Vi går igenom arbetsflödet utifrån verkliga fall och fastställer vad agenten får besluta själv, vad den ska förbereda och när den ska lämna över. Därefter får ni en skriftlig offert.

    Det ni gör: visar exempel och fastställer gränser.

  3. Steg 3: Prototyp och testuppsättning

    Vi bygger agenten och testar den mot ett urval av era tidigare fall. Vi jämför resultaten med era experters arbete.

    Det ni gör: bedömer resultaten.

  4. Steg 4: Testkörning parallellt med ert team

    Till en början arbetar agenten parallellt med det befintliga arbetet och ger förslag. Teamet fattar besluten, och varje korrigering används för att förbättra agenten.

    Det ni gör: granskar och korrigerar.

  5. Steg 5: Drift och vidareutveckling

    Först när resultaten håller måttet tar agenten över sina uppgifter, steg för steg. Vi mäter löpande, anpassar och lägger till nästa uppgift om ni önskar det.

    Er uppgift: ge återkoppling.

Säkerhet och kontroll.

  • Lagras inom EU. Där det är möjligt körs agenter, data och modeller på servrar inom EU. Våra servrar körs hos AWS i Frankfurt. Om det inte går informerar vi er i förväg.
  • Bara nödvändiga behörigheter. En agent får bara åtkomst till det den behöver för sin uppgift och kan inte göra mer än den roll vi tilldelar den tillåter.
  • Spårbarhet. Varje steg loggas. Ni kan se vad agenten gjorde, med vilka verktyg och varför, och granska varje fall i efterhand.

Vanliga frågor om AI‑agenter

Vad är en AI‑agent?

En AI‑agent är ett program som använder en språkmodell för att förstå en uppgift, använda verktyg (till exempel åtkomst till ert affärssystem eller er inkorg), kontrollera delresultat och fortsätta tills uppgiften är klar eller en människa behöver ta över. Den arbetar enligt regler och gränser som ni fastställer.

Vad är skillnaden mellan en AI‑agent och en chattbot?

En chattbot för ett samtal och svarar. En agent kan dessutom agera: söka uppgifter i era system, skapa en order, uppdatera ett ärende eller skapa en rapport. En chattbot är därför ofta den del av en agent som kunderna ser.

Vad är skillnaden mellan AI‑automatisering och en AI‑agent?

AI‑automatisering är ett samlingsbegrepp: ett arbetsflöde som ett system utför med hjälp av AI, till exempel att granska fakturor eller skapa rapporter. En AI‑agent är en form av AI‑automatisering som själv planerar öppna uppgifter, använder verktyg och lämnar över till en människa vid behov. När ett fast arbetsflöde räcker bygger vi ett sådant.

Vilka uppgifter passar för en AI‑agent?

Uppgifter som återkommer regelbundet, kräver information från flera källor och hittills har utförts manuellt av sakkunniga: besvara förfrågningar, registrera beställningar, förbereda offerter, granska dokument och skapa rapporter. För uppgifter som sällan förekommer eller ser helt olika ut varje gång lönar sig arbetet oftast inte. Då avråder vi.

Hur förhindrar ni att agenten gör fel eller hittar på saker?

Med flera skyddsnivåer. Agenten svarar bara utifrån era källor och anger var informationen finns. Den får bara använda verktyg som vi har godkänt, inom fastställda gränser. Före start testar vi den mot era tidigare ärenden. Därefter körs den i ett läge där ert team ser varje resultat. Osäkra fall lämnas över till en människa. Ingen kan garantera att en agent är felfri. Därför ingår kontroll i driften.

Kan agenten ändra något i våra system?

Bara om ni vill det, och bara inom de gränser vi kommer överens om. Oftast börjar vi med läsbehörighet och utkast. Steg som innebär att agenten skriver till systemen, till exempel registrerar en beställning, läggs till när de har visat sig fungera. Känsliga steg sköts fortsatt av en människa.

Vilka AI‑modeller använder ni?

Vi väljer modell utifrån uppgift, dataskydd och kostnad och binder oss inte till en leverantör. Agenten byggs så att modellen kan bytas ut om det finns bättre eller billigare alternativ. När uppgiften tillåter det använder vi modeller inom EU.

Var lagras våra data?

På servrar inom EU när det är möjligt. Våra servrar körs hos AWS i Frankfurt. Ni får ett personuppgiftsbiträdesavtal, och vi berättar i förväg vilken tjänst som får tillgång till vilka data. Läs mer på sidan AI och dataskydd.

Vad kostar en AI‑agent?

Det beror på uppgiften, vilka system som ska anslutas och antalet ärenden. En prislista skulle därför inte säga er särskilt mycket. Innan vi börjar får ni en skriftlig offert med tydligt beskriven omfattning. Inga kostnader uppstår utan ert godkännande. Vi begränsar de löpande kostnaderna för modellanvändning med ett tak per ärende.

Vad bör vi tänka på när vi väljer en AI‑byrå?

Fråga hur kvaliteten mäts (med testfall från ert arbete i stället för en demonstration), vad agenten får och inte får göra, var data lagras, hur människor kan ingripa och vem som ansvarar för agenten efter start. Vi besvarar de frågorna före offerten.

Behöver vi egna AI‑specialister?

Nej. Vi förklarar allt på ett begripligt sätt, samordnar anslutningen med er IT‑avdelning och visar ert team hur agenten används.

Gäller AI‑förordningen för detta?

Ja, den gäller när företag använder AI. En agent som talar med kunder måste göra klart att den är AI, och ert team behöver AI‑kompetens. En översikt finns på våra sidor om AI‑förordningen och informationsskyldigheten. Detta är allmän information, inte juridisk rådgivning.

Vilken uppgift ska en agent ta hand om i ert företag?

Skriv några rader om det. Vi återkommer personligen, utan kostnad eller förpliktelser.