En resumen
- La base de la visibilidad son datos de producto completos y coherentes en la tienda, en los datos estructurados y en el feed: título, descripción, precio, disponibilidad, marca y GTIN.
- El formato estándar de OpenAI para feeds de producto apunta por ahora, según su especificación, a Estados Unidos. En Europa, Google Merchant Center es la vía consolidada. Los datos limpios sirven a ambas.
- Obligaciones de la UE: las ofertas en línea necesitan datos del fabricante y advertencias (art. 19 RGSP). En las rebajas debe indicarse el precio más bajo de los últimos 30 días.
- Se pueden automatizar las consultas de estado, las devoluciones, la revisión del feed y los borradores de textos de producto, con aprobación en reembolsos y datos jurídicamente relevantes.
Qué deben ofrecer los datos de producto
Buscadores, comparadores de precios y asistentes de IA leen los mismos datos básicos. Cuanto más completos y coherentes, mejor.
| Campo de datos | Por qué cuenta | A qué prestar atención |
|---|---|---|
| Título, descripción, imagen | Campos obligatorios en Google y OpenAI y lo primero que ven clientes e IA | Inequívocos y objetivos, cada variante con su propio ID |
| Precio y disponibilidad | Campos obligatorios en ambas especificaciones, deben coincidir con la página | Alimentar feed y tienda desde una sola fuente, al día |
| Marca y GTIN | Google exige la marca en productos nuevos y recomienda encarecidamente el GTIN. El MPN basta solo si no hay GTIN | Indicar solo identificadores cuya exactitud esté asegurada |
| Datos del fabricante y advertencias | Art. 19 RGSP: nombre y datos de contacto del fabricante, identificación del producto con imagen, advertencias | Bien visibles en cada oferta en línea |
| Rebajas | Art. 6 bis de la Directiva sobre indicación de precios: precio anterior es el más bajo de los últimos 30 días | Guardar el historial de precios y derivar de él la indicación |
Datos estructurados y feeds
Google distingue dos vías. Los fragmentos de producto sirven para páginas donde no se puede comprar directamente. Las fichas de comerciante (merchant listings) están pensadas para páginas donde los clientes pueden comprar y admiten datos como el envío y las devoluciones. Ambas presuponen datos de producto en el marcado de la página, véase Datos estructurados. A ello se suma el feed de producto en Google Merchant Center.
OpenAI describe un formato de feed propio para ChatGPT. Cada fila es un artículo comprable o una variante y son obligatorios nueve campos, entre ellos ID, título, descripción, marca, nombre del vendedor, imagen, disponibilidad y precio. Según la especificación, el formato estándar apunta por ahora a Estados Unidos, y otros mercados solo tras confirmación de OpenAI. Para Europa conviene, por tanto, construir primero la base de datos para Google. Podrá reutilizarse después para otros canales.
Dónde ayuda la automatización en una tienda
Los ejemplos son procesos típicos, no proyectos de clientes.
- Consultas de estado y devoluciones: la IA consulta la tienda y el transportista, responde y emite la etiqueta de devolución. Los reembolsos por encima de un importe fijo y los casos especiales pasan a personas. Más en Automatizar la atención al cliente.
- Revisión del feed: cada día se buscan y se comunican identificadores que faltan, diferencias de precio entre tienda y feed y enlaces de imagen rotos.
- Textos de producto: a partir de los datos del fabricante surgen borradores. Una persona los aprueba y se añaden los datos obligatorios.
- Reseñas: borradores de respuesta y análisis de las críticas recurrentes.
- Asesoramiento en la tienda: un chatbot responde a preguntas a partir de sus propios datos de producto, véase Chatbot para la web.
Cómo se encuentra a las tiendas: Google y asistentes de IA
- Asesoramiento en lugar de textos repetidos: páginas de categoría con guías de compra, comparativas e indicaciones de cuidado responden a las preguntas que los clientes realmente hacen.
- Reseñas auténticas: visibles, no compradas, con respuestas objetivas.
- Información clara de envío y devoluciones: en páginas propias y en el marcado de las ofertas.
- No bloquear a los rastreadores: compruebe si su robots.txt bloquea por error a rastreadores de IA, véase Rastreadores de IA y robots.txt.
- Medir: haga preguntas como «Dónde comprar …» y «Qué tienda para …» y compruebe a quién se menciona.
En un chatbot de la tienda rige el aviso de IA conforme al art. 50 del Reglamento de IA y, para los datos de clientes, la protección de datos con contrato de encargo del tratamiento. Este resumen es información general, no asesoramiento jurídico.
Cómo empezar
- Revisar el catálogo: tomar una muestra de productos. ¿Qué falta en identificadores, marcas, imágenes?
- Completar los datos obligatorios: datos del fabricante, advertencias, historial de precios.
- Una sola fuente para todo: tienda, marcado y feed se generan a partir de los mismos datos.
- Elegir una automatización: normalmente consultas de estado o devoluciones.
- Medir: consultas por día, tiempo de respuesta, proporción de casos resueltos y menciones en asistentes de IA.
Fuentes
- Google: Product structured data
- Google Merchant Center: Product data specification
- OpenAI: Feed Reference para productos
- Reglamento (UE) 2023/988 relativo a la seguridad general de los productos, art. 19: EUR-Lex
- Directiva 98/6/CE (indicación de precios), art. 6 bis, introducido por la Directiva (UE) 2019/2161: EUR-Lex
- Reglamento (UE) 2024/1689 de inteligencia artificial, art. 50: EUR-Lex