Em resumo
- A base da visibilidade são dados de produtos completos e consistentes na loja, nos dados estruturados e no feed de produtos: título, descrição, preço, disponibilidade, marca e GTIN.
- Segundo a especificação, o formato padrão de feeds de produtos da OpenAI destina-se atualmente aos EUA. Na Europa, o Google Merchant Center é a via estabelecida. Dados corretos são úteis em ambos.
- Obrigações da UE: as ofertas online precisam de informações sobre o fabricante e avisos de segurança (Art. 19 GPSR). Nas reduções de preços, é necessário indicar o preço mais baixo dos últimos 30 dias.
- É possível automatizar perguntas sobre o estado, devoluções, verificação de feeds e rascunhos de textos de produtos, com aprovação para reembolsos e informações juridicamente relevantes.
SEO para lojas online: o que os dados dos produtos devem assegurar
Os motores de pesquisa, comparadores de preços e assistentes de IA leem os mesmos dados de base. Quanto mais completos e consistentes forem, melhor.
| Campo de dados | Porque é importante | O que deve ter em conta |
|---|---|---|
| Título, descrição, imagem | Campos obrigatórios no Google e na OpenAI e a primeira informação que os clientes e a IA veem | Claros e objetivos, cada variante com a sua própria ID |
| Preço e disponibilidade | Campos obrigatórios em ambas as especificações, têm de coincidir com a página | Alimentar o feed e a loja a partir de uma única fonte, com dados atualizados diariamente |
| Marca e GTIN | A Google exige a marca para produtos novos e recomenda vivamente a GTIN. A MPN só basta quando não existe GTIN | Indicar apenas identificadores cuja correção esteja confirmada |
| Informações sobre o fabricante e avisos de segurança | Art. 19 GPSR: nome e contactos do fabricante, identificador do produto com imagem, avisos de segurança | Claramente visíveis em cada oferta online |
| Reduções de preços | Art. 6a da Diretiva relativa à indicação dos preços: o preço anterior é o preço mais baixo dos últimos 30 dias | Guardar o histórico de preços e obter essa informação a partir dele |
Dados estruturados e feeds
A Google distingue duas formas de apresentação. Os snippets de produtos são adequados para páginas onde não se pode comprar diretamente. As listagens de comerciantes (Merchant Listings) destinam-se a páginas onde os clientes podem comprar e suportam informações como envio e devolução. Ambas exigem dados de produtos no markup da página. Consulte Schema Markup. A isto acresce o feed de produtos no Google Merchant Center.
A OpenAI descreve um formato de feed próprio para o ChatGPT. Cada linha corresponde a um artigo ou variante que pode ser comprado; nove campos são obrigatórios, incluindo ID, título, descrição, marca, nome do comerciante, imagem, disponibilidade e preço. Segundo a especificação, o formato padrão destina-se atualmente aos EUA; outros mercados só após confirmação da OpenAI. Na Europa, compensa, por isso, começar por preparar corretamente os dados de base para o Google. Estes podem ser usados mais tarde noutros canais.
Onde a automatização ajuda na loja
Os exemplos são processos típicos, não projetos de clientes.
- Perguntas sobre o estado e devoluções: a IA consulta a loja e a transportadora, responde e cria a guia de devolução. Os reembolsos acima de um montante fixo e os casos especiais passam para pessoas. Saiba mais em Automatizar pedidos de clientes.
- Verificação de feeds: todos os dias, são procurados e comunicados identificadores em falta, diferenças de preço entre a loja e o feed e ligações de imagens que não funcionam.
- Textos de produtos: são criados rascunhos a partir dos dados do fabricante. Uma pessoa aprova-os e as informações obrigatórias são acrescentadas.
- Avaliações: rascunhos de respostas e análise das críticas recorrentes.
- Aconselhamento na loja: um chatbot responde a perguntas com base nos dados dos próprios produtos. Consulte Chatbot para o site.
Como as lojas são encontradas: Google e assistentes de IA
- Aconselhar em vez de repetir textos: páginas de categorias com orientação de compra, comparações e cuidados de conservação respondem às perguntas que os clientes realmente fazem.
- Avaliações autênticas: visíveis, não compradas e com respostas objetivas.
- Informações claras sobre envio e devolução: em páginas próprias e no markup das ofertas.
- Não bloquear os crawlers: verifique se o seu robots.txt bloqueia crawlers de IA por engano. Consulte Crawlers de IA e robots.txt.
- Medir: faça perguntas como «Onde compro …» e «Que loja para …» e verifique quem é mencionado.
O chatbot da loja está sujeito à obrigação de identificar a IA segundo o Art. 50 do Regulamento da IA; os dados de clientes estão sujeitos à proteção de dados, com contrato de subcontratação. Esta visão geral é informação de caráter geral, sem aconselhamento jurídico.
Como começar
- Verificar os dados existentes: numa amostra de produtos, o que falta em identificadores, marcas e imagens?
- Completar as informações obrigatórias: informações sobre o fabricante, avisos de segurança, histórico de preços.
- Uma fonte para tudo: a loja, o markup e o feed são gerados a partir dos mesmos dados.
- Escolher uma automatização: geralmente, perguntas sobre o estado ou devoluções.
- Medir: pedidos por dia, tempo de resposta, percentagem de casos resolvidos e menções em assistentes de IA.
Fontes
- Google: Dados estruturados de produtos
- Google Merchant Center: Especificação dos dados de produtos
- OpenAI: Referência de feeds para produtos
- Regulamento (UE) 2023/988 relativo à segurança geral dos produtos, Art. 19: EUR-Lex
- Diretiva 98/6/CE (indicação dos preços), Art. 6a, introduzido pela Diretiva (UE) 2019/2161: EUR-Lex
- Regulamento (UE) 2024/1689 relativo à inteligência artificial, Art. 50: EUR-Lex