Kort sagt
- Vi automatiserar dokumenten och meddelanden relaterade till planering: leverantörsbekräftelser, förseningsmeddelanden, aviseringar före leverans, godsmottagning, leverantörsdokument och undantagslistor.
- Prognoser och planeringskalkyler finns kvar i ditt ERP- eller planeringsverktyg. Vi använder deras tjänster och säljer inga ersättare.
- Planerare och köpare beslutar om beställningar, frakt, alternativa leveranskällor och lagernivåer. AI förbereder förslag med sin motivering.
- Handlingar med juridiskt ansvar, såsom tulldeklarationer, upprättas men lämnas in av ansvarig person.
Vad vi automatiserar och vad vi lämnar till planeringsmjukvaran
Efterfrågeprognoser, säkerhetslagerberäkningar och nätverksplanering är uppgiften att planera programvara och, i större företag, datavetenskapsteam. Ditt affärssystem eller planeringsverktyg producerar redan siffror. Glappet vi täpper till är mellan dessa siffror och den verkliga världen: leverantörens mejl, bekräftelserna, följesedeln, undantagen som ingen kan läsa. Vi läser dem, jämför dem med din beställning och planeringsdata och presenterar dig för det beslut du behöver fatta.
Ett typiskt arbetsflöde: försening av en leverantörsbekräftelse
Detta är en typisk process, inte ett kundprojekt.
- Intag: En leverantör skickar en orderbekräftelse eller förseningsmeddelande, som e-post eller PDF, i valfri layout.
- Läser: AI:n läser av artikeln, kvantiteten, priset, leveransdatumet och alla angivna skäl och hittar beställningen.
- Jämförelse: Den jämför bekräftelsen med beställningen och det begärda datumet och listar eventuella skillnader med båda dokumentraderna.
- Effekt: Det avgör vilka kund- eller produktionsorder som beror på artikeln och vilka som skulle missa deras datum.
- Förslag: Den utformar alternativ för planeraren som: B. acceptera det nya datumet, begära en delleverans eller kontakta en alternativ leverantör, var och en med fakta bakom sig.
- Beslut: Planeraren eller köparen bestämmer. Svar till leverantören skickas först efter godkännande.
- Uppdatering: Det nya datumet skrivs till ERP, med en loggpost över vad som lästs och vem som godkänt.
Andra floder följer samma mönster.
Förhandsbesked och varumottagning
- Inmatning: Förhandsbesked, följesedel och varumottagningsrapport.
- AI förbereder: jämför annonserade och mottagna kvantiteter och artiklar, listar felaktiga och överleveranser och skapar reklamationen.
- Lager- och köparkontroll: någon skillnad innan du skickar ett krav.
- Utdata: matchande dokument och en kort lista över undantag.
Lagerundantag och påfyllningsförslag
- Inmatning: Dagliga inventarier, öppna beställningar och förslagen från planeringsverktyget.
- AI förbereder: Belyser negativt lager, lagerförråd, artiklar utan rörelse och beställningar utan bekräftelse och förklarar varje förslag i en mening.
- Planerare kontroller: varje erbjudande innan du lägger beställningen.
- Utdata: en undantagsrapport och utkast till order för godkännande.
Leverantörsdokument
- Inmatning: Intyg, försäkringar, kvalitetsdokument och stamdataformulär.
- AI förbereder: granskar dem baserat på dina krav, spårar utgångsdatum och skapar utkast till påminnelser.
- Köparcheckar: om en leverantör kan fortsätta att användas.
- Utdata: en verifierad leverantörsfil och en lista över utgångsdatum.
Vad finns kvar hos planerare och köpare och vad vi inte gör
- Beställningar och källor: Att lägga beställningar, välja leverantörer och avtala priser återstår hos planerare och köpare. Ingen beställning kommer automatiskt att läggas utöver de gränser du anger.
- Planeringsberäkningar: Prognoser och lagerpolicyer kommer från ditt planeringsverktyg.
- Tull och efterlevnad: Tulldeklarationer är deklarantens ansvar. AI:n läser handelsdokumenten och förbereder data, sökanden kontrollerar och skickar in dem.
- Människor: Vi bygger inte system som tilldelar uppgifter till enskilda medarbetare eller utvärderar deras prestationer. Dessa utgör en hög risk enligt bilaga III till AI‑lagen, se Riskkategorier.
System och gränssnitt
Supply chain-team arbetar med ett affärssystem som SAP, Microsoft Dynamics 365, Odoo eller Sage, ofta med ett planeringsverktyg, ett transportledningssystem, leverantörsportaler och en mängd olika kalkylblad. Vi ansluter och samarbetar med de gränssnitt som dessa system tillhandahåller (API, EDI, export, e-post eller en bevakad mapp) där det inte finns några. Namnen är endast vägledande och representerar inte ett partnerskap.
Lag och risk
- Tull: Deklaranten ansvarar för att tulldeklarationen är korrekt Unionens tullkodex, vilket verktyg än som förberedde data.
- Produktsäkerhet: Importörer och säljare i EU är tullbelagda Allmän produktsäkerhetsförordning, inklusive spårbar tillverkarinformation. Leverantörsdokument som innehåller denna information är värda systematisk granskning.
- Dataskydd: Kontaktuppgifter till leverantörer och anställda faller under GDPR: ett databehandlande avtal med varje leverantör (artikel 28) och behandling i EU eller Storbritannien.
- AI‑lag: Art. 4 kräver tillräckligt AI‑kompetens bland de anställda och konst. 50 kräver att chatbots deklarerar att de är AI. Denna översikt är allmän information och inte juridisk rådgivning.
Hur man mäter framgång
Jämför en före- och efterperiod för dina egna beställningar. Användbara siffror inkluderar tiden mellan ett leverantörsbesked och planerarens beslut, andelen bekräftelser jämfört med beställningen, antalet sena leveranser som är kända i förväg, antalet undantag som identifierats vid godsmottagningen och den tid det tar för planeraren att läsa och gå in igen. Vi samordnar åtgärderna i början och lovar inga siffror i förväg.
Där detta gäller
- Produktion: Bekräftelser, intyg och varumottagning finns på AI inom tillverkning.
- Logistik: Beställningar, fraktsedlar och fakturaverifieringar finns på Logistik AI.
- Detaljhandel och e-handel: För leverantörsdokument och produktdata, se AI för detaljhandel och AI för e-handel.
- Konstruktion: Underleverantörs- och leverantörshandlingar, se Konstruktion AI.
- Allmän upphandling: se AI vid inköp.