Kurz gesagt
- Strukturierte Daten sind maschinenlesbare Angaben im Quelltext, meist im Format JSON-LD mit dem Vokabular von Schema.org.
- Für Unternehmen zählen vor allem Organization oder LocalBusiness, dazu BreadcrumbList, Article und bei Bedarf Product oder FAQPage.
- Google verlangt, dass die Angaben zum sichtbaren Inhalt passen. Erfundene oder versteckte Daten können zu manuellen Maßnahmen führen.
- Für KI‑Antworten gibt es kein spezielles Markup. Strukturierte Daten helfen indirekt, weil Suchsysteme Ihr Unternehmen eindeutiger zuordnen.
Was strukturierte Daten sind
Eine Website ist für Menschen geschrieben. Ob „Mo bis Fr 8 bis 17“ Öffnungszeiten sind oder eine Lieferzeit, muss eine Maschine erst deuten. Strukturierte Daten nehmen ihr diese Arbeit ab: Sie stehen unsichtbar im Quelltext und sagen eindeutig, was was ist.
Das gemeinsame Vokabular dafür heißt Schema.org. Es wurde 2011 von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex ins Leben gerufen und wird bis heute gemeinsam gepflegt. Google empfiehlt als Format JSON-LD, einen kleinen Block im Kopf oder Körper der Seite, der den restlichen Code nicht berührt.
Was sie für die KI‑Sichtbarkeit bringen
Google schreibt in seinen Hinweisen zu KI‑Funktionen, dass es für AI Overviews und den KI‑Modus kein besonderes Schema-Markup braucht. Gleichzeitig nennt Google strukturierte Daten, die zum sichtbaren Inhalt passen, als Teil der bewährten Grundlagen. Die ehrliche Einordnung lautet also: Strukturierte Daten sind kein Schalter für Empfehlungen, aber sie machen Ihr Unternehmen für Suchsysteme eindeutig.
Das wirkt vor allem an drei Stellen. Erstens verknüpft die Eigenschaft sameAs Ihre Website mit Ihren Profilen in Verzeichnissen und sozialen Netzwerken, sodass klar ist, dass all diese Einträge dasselbe Unternehmen meinen. Zweitens sind Adresse, Einzugsgebiet und Öffnungszeiten eindeutig lesbar. Drittens lassen sich Leistungen und häufige Fragen so beschreiben, dass sie zu konkreten Kundenfragen passen.
Die wichtigsten Typen für Unternehmen
| Typ | Wofür | Hinweis |
|---|---|---|
| Organization | Name, Logo, Kontakt, Profile über sameAs | Einmal auf der Startseite, gilt für das ganze Unternehmen |
| LocalBusiness | Adresse, Öffnungszeiten, Einzugsgebiet | Es gibt Untertypen wie Dentist, LegalService oder Electrician |
| BreadcrumbList | Seitenpfad | Hilft beim Verständnis der Seitenstruktur |
| Article | Ratgeber und Blogbeiträge | Autor, Datum und Herausgeber angeben |
| Product und Offer | Produkte mit Preis und Verfügbarkeit | Nur mit sichtbaren, aktuellen Preisen |
| FAQPage | Häufige Fragen | Die Fragen müssen sichtbar auf der Seite stehen |
Bei FAQPage lohnt ein Hinweis: Seit August 2023 zeigt Google die aufklappbaren FAQ-Ergebnisse nur noch für bekannte Behörden- und Gesundheitswebsites. Das Markup bleibt gültig und beschreibt Ihre Fragen weiterhin maschinenlesbar, ein sichtbarer Effekt in den Suchergebnissen ist für die meisten Unternehmen aber nicht mehr zu erwarten.
Ein Beispiel in JSON-LD
So könnte der Block für einen Elektrobetrieb aussehen. Er steht im Quelltext innerhalb eines Script-Elements vom Typ application/ld+json:
{ "@context": "https://schema.org",
"@type": "Electrician",
"name": "Muster Elektrotechnik GmbH",
"url": "https://www.muster-elektro.at/",
"telephone": "+43 732 000000",
"address": { "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "Musterstraße 1", "postalCode": "4020", "addressLocality": "Linz", "addressCountry": "AT" },
"openingHours": "Mo-Fr 07:00-17:00",
"areaServed": ["Linz", "Wels", "Traun"],
"sameAs": ["https://www.facebook.com/musterelektro", "https://www.linkedin.com/company/musterelektro"] }
So bauen Sie strukturierte Daten ein
- Typ wählen: Organization für Unternehmen ohne Publikumsverkehr, LocalBusiness oder ein passender Untertyp für Betriebe mit Standort.
- Pflichtangaben füllen: Name, Adresse, Telefon und Website, dazu Öffnungszeiten und Einzugsgebiet, genau wie auf der Seite angegeben.
- Profile verknüpfen: Unter
sameAsdie Adressen Ihrer wichtigsten Profile eintragen, zum Beispiel Branchenverzeichnisse, LinkedIn oder einen Wikipedia-Artikel, falls vorhanden. - Einbauen: In WordPress und gängigen Baukästen geht das über Einstellungen oder Erweiterungen, sonst als JSON-LD-Block im Seitenkopf.
- Testen: Prüfen Sie die Seite mit dem Rich-Results-Test von Google und dem Schema Markup Validator von Schema.org. Fehler und Warnungen beheben.
- Pflegen: Ändern sich Öffnungszeiten oder Adresse, ändern Sie die Daten überall gleichzeitig: Website, Strukturdaten, Google-Unternehmensprofil, Verzeichnisse.
Häufige Fehler
- Angaben, die auf der Seite nicht stehen: Google verlangt, dass strukturierte Daten den sichtbaren Inhalt wiedergeben.
- Eigene Bewertungen als Sterne auszeichnen: Bewertungen, die ein Unternehmen über sich selbst auf der eigenen Website markiert, zeigt Google nicht als Sterne an. Bewertungen, die nicht von echten Nutzern stammen, können zu manuellen Maßnahmen führen.
- Mehrere widersprüchliche Organisationen: Ein Theme und eine Erweiterung erzeugen jeweils eigene Daten mit unterschiedlichen Namen oder Adressen.
- Vergessene Aktualisierung: Alte Öffnungszeiten im Markup widersprechen dem Google-Unternehmensprofil.
Wann sich Hilfe lohnt
Ein einfacher LocalBusiness-Block ist für technisch versierte Teams in einer Stunde erledigt. Aufwendiger wird es bei mehreren Standorten, vielen Leistungen, Shops oder wenn Theme und Erweiterungen sich gegenseitig stören. Wir prüfen und setzen Strukturdaten als Teil der GEO-Umsetzung ab 390 € zzgl. USt. um, Umfang und Festpreis vorher schriftlich. Mehr zur GEO-Optimierung.
Quellen
- Google Search Central: Einführung in strukturierte Daten
- Google Search Central: Allgemeine Richtlinien für strukturierte Daten
- Google Search Central Blog: Changes to HowTo and FAQ rich results, August 2023
- Schema.org: LocalBusiness
- Google Search Central: AI features and your website