GEO · Teknik Schemamarkering: strukturerad data som Google och AI‑system förstår

Vad är strukturerad data

En webbplats är skriven för människor. En maskin måste först tolka om "mån till fre 8 till 17" är en öppningstid eller en leveranstid. Strukturerad data befriar dig från detta arbete: den är osynlig i källkoden och anger tydligt vad som är vad.

Den gemensamma vokabulären för detta kallas Schema.org. Det lanserades 2011 av Google, Microsoft, Yahoo och Yandex och hålls fortfarande ihop till denna dag. Google rekommenderar JSON-LD som format, ett litet block i huvudet eller kroppen på sidan som inte rör resten av koden.

Vad de tillför för AI‑synlighet

Google skriver i sina anteckningar om AI‑funktioner att ingen speciell schemamarkering krävs för AI‑översikter och AI‑läge. Samtidigt listar Google strukturerad data som passar det synliga innehållet som en del av dess beprövade grund. Så den ärliga klassificeringen är: Strukturerad data är inte en switch för rekommendationer, men det gör ditt företag unikt för söksystem.

Detta fungerar framför allt på tre ställen. För det första länkar egenskapen sameAs din webbplats till din katalog och sociala profiler, vilket gör det tydligt att alla dessa listor refererar till samma företag. För det andra är adressen, upptagningsområdet och öppettiderna tydligt läsbara. För det tredje kan tjänster och vanliga frågor beskrivas på ett sådant sätt att de matchar specifika kundfrågor.

De viktigaste typerna för företag

Det är värt att påpeka på FAQPage: Sedan augusti 2023 har Google endast visat de expanderbara FAQ-resultaten för välkända myndigheter och hälsowebbplatser. Uppmärkningen förblir giltig och fortsätter att beskriva dina frågor på ett maskinläsbart sätt, men de flesta företag kan inte längre förvänta sig en synlig effekt i sökresultaten.

Ett exempel i JSON-LD

Så här skulle blocket för ett elbolag kunna se ut. Det finns i källkoden i ett skriptelement av typen application/ld+json:

{ "@context": "https://schema.org",
"@type": "Electrician",
"name": "Muster Elektrotechnik GmbH",
"url": "https://www.muster-elektro.at/",
"telephone": "+43 732 000000",
"address": { "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "Musterstraße 1", "postalCode": "4020", "addressLocality": "Linz", "addressCountry": "AT" },
"openingHours": "Mo-Fr 07:00-17:00",
"areaServed": ["Linz", "Wels", "Traun"],
"sameAs": ["https://www.facebook.com/musterelektro", "https://www.linkedin.com/company/musterelektro"] }

Hur man införlivar strukturerad data

1. Välj typ: Organisation för företag utan allmän trafik, LocalBusiness eller lämplig undertyp för företag med lokalisering.
2. Fyll i obligatoriska uppgifter: Namn, adress, telefon och hemsida samt öppettider och upptagningsområde precis som det står på sidan.
3. Link-profiler: Under sameAs anger du adresserna till dina viktigaste profiler, till exempel företagskataloger, LinkedIn eller en Wikipedia-artikel, om tillgänglig.
4. Install: I WordPress och vanliga byggare görs detta via inställningar eller tillägg, annars som ett JSON-LD-block i sidhuvudet.
5. Test: Validera sidan med Googles Rich Results Test och Schema.orgs Schema Markup Validator. Åtgärda fel och varningar.
6. Maintain: Om öppettider eller adress ändras, ändra data överallt samtidigt: webbplats, strukturella data, Googles företagsprofil, kataloger.

Vanliga misstag

• Information finns inte på sidan: Google kräver strukturerad data för att återspegla synligt innehåll.
• Visa dina egna recensioner som stjärnor: Google visar inte recensioner som ett företag markerar om sig själv på sin egen webbplats som stjärnor. Recensioner som inte kommer från riktiga användare kan leda till manuella åtgärder.
• Flera motstridiga organisationer: Ett tema och en tillägg skapar var sin data med olika namn eller adresser.
• Glömt uppdatering: Gamla öppettider i uppmärkningen motsäger Googles företagsprofil.

När det är värt att ta hjälp

Ett enkelt LocalBusiness-block kan slutföras på en timme för tekniskt kunniga team. Det blir mer komplicerat om det finns flera platser, många tjänster, butiker eller om temat och tilläggen stör varandra. Vi kontrollerar och implementerar strukturdata som en del av GEO-implementeringen från 390 € plus moms, omfattning och fast pris i förväg skriftligt. Mer om GEO optimering.