GEO · Techniek Gestructureerde data: schema markup die Google en AI‑systemen begrijpen

Wat gestructureerde data zijn

Een website is geschreven voor mensen. Of ‘ma tot vr 8 tot 17’ openingstijden zijn of een levertijd, moet een machine eerst uitzoeken. Gestructureerde data nemen dat werk uit handen: ze staan onzichtbaar in de broncode en geven eenduidig aan wat de gegevens betekenen.

De gezamenlijke woordenschat hiervoor heet Schema.org. Deze is in 2011 opgezet door Google, Microsoft, Yahoo en Yandex en wordt nog steeds gezamenlijk onderhouden. Google beveelt JSON-LD aan als formaat: een klein blok in de kop of het hoofdgedeelte van de pagina dat de overige code ongemoeid laat.

Wat ze bijdragen aan zichtbaarheid in AI

Google schrijft in zijn richtlijnen voor AI‑functies dat er voor AI Overviews en de AI‑modus geen speciale schema markup nodig is. Tegelijk noemt Google gestructureerde data die overeenkomen met de zichtbare inhoud als onderdeel van de beproefde basis. De eerlijke conclusie is dus: gestructureerde data schakelen aanbevelingen niet zomaar in, maar maken uw bedrijf wel eenduidig herkenbaar voor zoeksystemen.

Dat werkt vooral op drie punten. Ten eerste koppelt de eigenschap sameAs uw website aan uw profielen in bedrijvengidsen en sociale netwerken, zodat duidelijk is dat al deze vermeldingen over hetzelfde bedrijf gaan. Ten tweede zijn adres, verzorgingsgebied en openingstijden eenduidig leesbaar. Ten derde kunnen diensten en veelgestelde vragen zo worden beschreven dat ze aansluiten bij concrete klantvragen.

De belangrijkste typen voor bedrijven

Bij FAQPage is een toelichting op zijn plaats: sinds augustus 2023 toont Google uitklapbare FAQ-resultaten alleen nog voor bekende overheids- en gezondheidswebsites. De markup blijft geldig en beschrijft uw vragen nog steeds op een machineleesbare manier. Voor de meeste bedrijven is echter geen zichtbaar effect in de zoekresultaten meer te verwachten.

Een voorbeeld in JSON-LD

Zo zou het blok voor een elektrotechnisch bedrijf eruit kunnen zien. Het staat in de broncode binnen een script-element van het type application/ld+json:

{ "@context": "https://schema.org",
"@type": "Electrician",
"name": "Muster Elektrotechnik GmbH",
"url": "https://www.muster-elektro.at/",
"telephone": "+43 732 000000",
"address": { "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "Musterstraße 1", "postalCode": "4020", "addressLocality": "Linz", "addressCountry": "AT" },
"openingHours": "Mo-Fr 07:00-17:00",
"areaServed": ["Linz", "Wels", "Traun"],
"sameAs": ["https://www.facebook.com/musterelektro", "https://www.linkedin.com/company/musterelektro"] }

Zo voegt u gestructureerde data toe

1. Type kiezen: Organization voor bedrijven die geen klanten op locatie ontvangen, LocalBusiness of een passend subtype voor bedrijven met een vestiging.
2. Verplichte gegevens invullen: naam, adres, telefoonnummer en website, aangevuld met openingstijden en verzorgingsgebied, precies zoals op de pagina vermeld.
3. Profielen koppelen: vul bij sameAs de adressen van uw belangrijkste profielen in, bijvoorbeeld bedrijvengidsen, LinkedIn of een Wikipedia-artikel, als dat er is.
4. Toevoegen: in WordPress en gangbare websitebouwers kan dit via instellingen of extensies, anders als JSON-LD-blok in de kop van de pagina.
5. Testen: controleer de pagina met de Rich Results Test van Google en de Schema Markup Validator van Schema.org. Verhelp fouten en waarschuwingen.
6. Bijhouden: als openingstijden of het adres veranderen, pas de gegevens dan overal tegelijk aan: website, gestructureerde data, Google-bedrijfsprofiel en bedrijvengidsen.

Veelgemaakte fouten

• Gegevens die niet op de pagina staan: Google vereist dat gestructureerde data de zichtbare inhoud weergeven.
• Eigen beoordelingen als sterren markeren: beoordelingen over het bedrijf zelf die het op zijn eigen website markeert, toont Google niet als sterren. Beoordelingen die niet van echte gebruikers komen, kunnen tot handmatige maatregelen leiden.
• Meerdere tegenstrijdige organisaties: een thema en een extensie genereren elk eigen gegevens met verschillende namen of adressen.
• Vergeten bij te werken: oude openingstijden in de markup spreken het Google-bedrijfsprofiel tegen.

Wanneer hulp loont

Een eenvoudig LocalBusiness-blok is voor technisch ervaren teams in een uur klaar. Het wordt ingewikkelder bij meerdere vestigingen, veel diensten, webshops of als het thema en de extensies elkaar in de weg zitten. We controleren en implementeren gestructureerde data als onderdeel van de GEO-implementatie vanaf € 390 excl. btw, met vooraf een schriftelijke omschrijving van de omvang en een vaste prijs. Meer over GEO-optimalisatie.