GEO · Teknikk Schema markup: strukturerte data som Google og AI forstår

Hva er strukturert data

Et nettsted er skrevet for folk. En maskin må først tolke om "man til fre 8.00 til 17.00." er åpningstidene eller en leveringstid. Strukturerte data fritar deg for dette arbeidet: det er usynlig i kildekoden og sier tydelig hva som er hva.

Det vanlige vokabularet for dette kalles Schema.org. Den ble lansert i 2011 av Google, Microsoft, Yahoo og Yandex og opprettholdes fortsatt sammen i dag. Google anbefaler JSON-LD som format, en liten blokk i hodet eller kroppen på siden som ikke berører resten av koden.

Hva de bringer til AI‑synlighet

Google skriver i sine notater om AI‑funksjoner at ingen spesiell skjemaoppmerking er nødvendig for AI‑oversikter og AI‑modus. Samtidig lister Google opp strukturerte data som passer til det synlige innholdet som en del av det beviste grunnlaget. Så den ærlige klassifiseringen er: Strukturerte data er ikke en bryter for anbefalinger, men det gjør bedriften din unik for søkesystemer.

Dette fungerer spesielt tre steder. Først lenker eiendommen sameAs Nettstedet ditt med katalogen og sosiale profiler, så det er tydelig at alle disse oppføringene refererer til det samme selskapet. For det andre er adresse, nedslagsfelt og åpningstider godt lesbare. For det tredje kan tjenester og ofte stilte spørsmål beskrives på en slik måte at de matcher spesifikke kundespørsmål.

De viktigste typene for bedrifter

Det er verdt å påpeke på FAQPage: Siden august 2023 har Google bare vist de utvidbare FAQ-resultatene for kjente myndigheter og helsenettsteder. Markeringen forblir gyldig og fortsetter å beskrive spørsmålene dine på en maskinlesbar måte, men de fleste bedrifter kan ikke lenger forvente en synlig effekt i søkeresultatene.

Et eksempel i JSON-LD

Slik kan blokken til et elselskap se ut. Den ligger i kildekoden i et skriptelement av typen application/ld+json:

{ "@context": "https://schema.org",
"@type": "Elektriker",
"name": "Sample Elektrotechnik GmbH",
"url": "https://www.muster-elektro.at/",
"telefon": "+43 732 000000",
"adresse": { "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "Musterstraße 1", "postalCode": "4020", "addressLocality": "Linz", "addressCountry": "AT" },
"openingHours": "man-fre 7:00, 17:00",
"areaServed": ["Linz", "Wels", "Traun"],
"sameAs": ["https://www.facebook.com/musterelektro", "https://www.linkedin.com/company/musterelektro"] }

Hvordan inkorporere strukturerte data

1. Velg type: Organisasjon for bedrifter uten offentlig trafikk, LocalBusiness eller en passende undertype for bedrifter med lokalisering.
2. Fyll inn obligatorisk informasjon: Navn, adresse, telefon og hjemmeside, samt åpningstider og nedslagsfelt, nøyaktig som oppgitt på siden.
3. Link profiler: Under sameAs Skriv inn adressene til de viktigste profilene dine, for eksempel bedriftskataloger, LinkedIn eller en Wikipedia-artikkel, hvis tilgjengelig.
4. Installer: I WordPress og vanlige byggere gjøres dette via innstillinger eller utvidelser, ellers som en JSON-LD-blokk i sidehodet.
5. Testing: Valider siden ved å bruke Googles Rich Results Test og Schema.orgs Schema Markup Validator. Rett opp feil og advarsler.
6. Vedlikehold: Hvis åpningstider eller adresse endres, endre data overalt samtidig: nettsted, strukturelle data, Google-bedriftsprofil, kataloger.

Vanlige feil

• Informasjon som ikke er på siden: Google krever strukturerte data for å gjenspeile synlig innhold.
• Merk dine egne anmeldelser som stjerner: Google viser ikke anmeldelser som et selskap markerer om seg selv på sin egen nettside som stjerner. Anmeldelser som ikke kommer fra ekte brukere kan føre til manuell handling.
• Flere motstridende organisasjoner: Et tema og en utvidelse genererer hver sine egne data med forskjellige navn eller adresser.
• Glemt oppdatering: Gamle åpningstider i markeringen motsier Googles bedriftsprofil.

Når hjelp er verdt

En enkel LocalBusiness-blokk kan fullføres på en time for teknologikyndige team. Det blir mer komplisert hvis det er flere lokasjoner, mange tjenester, butikker eller hvis temaet og utvidelsene forstyrrer hverandre. Vi sjekker og frigir strukturelle data som en del av GEO-implementeringen 390 € pluss mva, omfang og fastpris på forhånd skriftlig. Mer om GEO-optimalisering.