GEO · Технология Schema markup: структурирани данни, които Google и системите с ИИ разбират

Какво са структурираните данни

Уебсайтът е написан за хора. Машината първо трябва да разтълкува дали „понеделник до петък от 8 до 17“ е работно време или време за доставка. Структурираните данни ѝ спестяват тази работа: стоят невидимо в изходния код и ясно указват кое какво е.

Общият речник за това се нарича Schema.org. Създаден е през 2011 г. от Google, Microsoft, Yahoo и Yandex и до днес се поддържа съвместно. Google препоръчва формата JSON-LD, малък блок в секцията head или body на страницата, който не засяга останалия код.

Как помагат за видимостта в ИИ

В указанията си за функциите с ИИ Google пише, че за AI Overviews и режима с ИИ не е необходимо специално Schema markup. Същевременно Google посочва структурираните данни, които съответстват на видимото съдържание, като част от утвърдените основи. Честната оценка е следната: структурираните данни не водят автоматично до препоръки, но правят Вашата фирма еднозначно разпознаваема за търсещите системи.

Това помага основно по три начина. Първо, свойството sameAs свързва Вашия сайт с профилите Ви в каталози и социални мрежи, така че да е ясно, че всички записи се отнасят за една и съща фирма. Второ, адресът, обслужваният район и работното време са еднозначно четими. Трето, услугите и често задаваните въпроси могат да се опишат така, че да съответстват на конкретни клиентски въпроси.

Най-важните типове за фирми

За FAQPage е полезно едно уточнение: от август 2023 г. Google показва разгъваемите резултати с често задавани въпроси само за утвърдени сайтове на публични органи и в сферата на здравеопазването. Маркирането остава валидно и продължава да описва въпросите Ви в машинночетим вид, но за повечето фирми вече не може да се очаква видим ефект в резултатите от търсенето.

Пример с JSON-LD

Ето как би могъл да изглежда блокът за електротехническа фирма. Той се намира в изходния код в елемент Script от тип application/ld+json:

{ "@context": "https://schema.org",
"@type": "Electrician",
"name": "Muster Elektrotechnik GmbH",
"url": "https://www.muster-elektro.at/",
"telephone": "+43 732 000000",
"address": { "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "Musterstraße 1", "postalCode": "4020", "addressLocality": "Linz", "addressCountry": "AT" },
"openingHours": "Mo-Fr 07:00-17:00",
"areaServed": ["Linz", "Wels", "Traun"],
"sameAs": ["https://www.facebook.com/musterelektro", "https://www.linkedin.com/company/musterelektro"] }

Как да добавите структурирани данни

1. Избор на тип: Organization за фирми, които не обслужват посетители на място, LocalBusiness или подходящ подтип за фирми с физически обект.
2. Попълване на задължителните данни: име, адрес, телефон и сайт, както и работно време и обслужван район, точно както са посочени на страницата.
3. Свързване на профили: в sameAs въведете адресите на най-важните си профили, например в браншови каталози, LinkedIn или статия в Wikipedia, ако има такава.
4. Добавяне: в WordPress и широко използваните платформи за създаване на сайтове това става чрез настройки или разширения, а иначе като JSON-LD блок в секцията head на страницата.
5. Тестване: проверете страницата с Rich Results Test на Google и Schema Markup Validator на Schema.org. Отстранете грешките и предупрежденията.
6. Поддръжка: при промяна на работното време или адреса актуализирайте данните навсякъде едновременно: сайт, структурирани данни, бизнес профил в Google, каталози.

Чести грешки

• Данни, които не присъстват на страницата: Google изисква структурираните данни да отразяват видимото съдържание.
• Маркиране на собствени отзиви със звезди: Google не показва със звезди отзиви за фирма, маркирани от самата нея на собствения ѝ сайт. Отзиви, които не са от реални потребители, могат да доведат до ръчни действия.
• Няколко противоречащи си организации: тема и разширение създават отделни данни с различни имена или адреси.
• Забравена актуализация: остаряло работно време в маркирането противоречи на бизнес профила в Google.

Кога си струва да потърсите помощ

Един прост блок LocalBusiness може да бъде готов за час при екипи с технически умения. По-сложно е при няколко обекта, много услуги, онлайн магазини или когато темата и разширенията си пречат. Проверяваме и внедряваме структурирани данни като част от прилагането на GEO от 390 € без ДДС, с предварително писмено определени обхват и фиксирана цена. Повече за GEO оптимизацията.