Avtomatizacija AI · Logistika Umetna inteligenca v logistiki: avtomatizirajte transportna naročila, CMR dokumente in zahtevke ter kaj ostane dispečerjem

Tipični procesi v logistiki

To so tipični procesi, ne projekti strank. V vsakem AI pripravlja in dodeljuje, dispečer ali referent pa odloča. Obstaja stran za skladiščenje in pošiljanje v vašem podjetju AI v logistiki in skladiščih.

1. Transportna naročila v TMS

Naročila prihajajo po e-pošti, PDF‑ju, portalu za stranke ali EDI, vsaka stranka ima svojo strukturo in svoje okrajšave.

• Vhod: naročilo preko e-pošte, PDF ali izvoz portala.
• AI pripravi: prebere prevzemne in dostavne naslove, časovna okna, blago, teže, številke palet in posebnosti, dodeli stranki in dogovorjeno ceno ter označi vse, kar je nejasno ali nenavadno, na primer obvestilo o nevarnem blagu. Oblikuje red v sistemu vodenja prometa.
• Dispečer preverja: vsako označeno točko in se odloči, ali bo zunanje izvajalce ali naložil. Z nevarnim blagom vedno ravna oseba s potrebnimi kvalifikacijami.
• Izhod: osnutek naročila v TMS in osnutek potrditve za stranko.

2. Tovorni listi in potrdila o dostavi

Vozniki in prejemniki vrnejo podpisane tovorne liste CMR, potrdila o dostavi in fotografije v kakršnem koli stanju.

• Vhod: Skeniranje in fotografije CMR tovornih listov, dobavnic in potrdil.
• AI pripravi: prebere številko pošiljke, datum, podpise in opombe, dodeli vsak dokument svojemu naročilu in izpostavi zadržke, kot so poškodbe, ki jih je opazil prejemnik, ali pomanjkanje. Označuje manjkajoče podpise in manjkajoče strani.
• Uslužbenec preverja: vsak poudarjen zadržek in vsak nepopoln dokument.
• Izhod: opravilo je označeno kot dokončano in pripravljeno za fakturiranje, skupaj s kratkim seznamom dokumentov, ki jim je treba slediti.

3. Preverjanje tovornih računov

Račune prevoznikov in podizvajalcev primerjamo z dogovorjeno ceno, naročilom in dobavnico.

• Vhod: račun, dogovor o ceni, naročilo in potrdilo o dostavi.
• AI pripravi: primerja ceno, pot, težo, doplačila in čakalno dobo ter navede vsako razliko z vrsticami, iz katerih prihaja.
• Uslužbenec preverja: vsako razliko in se odloči, ali bo plačal, povprašal ali se pritožil.
• Izhod: kratek povzetek posameznega računa in izdanih računov v računovodstvo.

4. Poizvedbe in reklamacije pošiljk

Stranke sprašujejo, kje je njihovo blago. Če gre kaj narobe, je treba hitro sestaviti tožbeni spis.

• Vhod: zahtevo, statusne podatke v TMS ali sistemu za sledenje in v primeru poškodb CMR tovorni list, fotografije, korespondenco in podatke o dostavi.
• AI pripravi: odgovor s trenutnim stanjem iz sistema in v primeru poškodb datoteko z vsemi dokumenti razvrščenimi po datumu, rezervacijah ob dostavi in veljavnih rokih.
• Preverjanje obravnave zahtevkov: odgovor, če je šlo kaj narobe in odloča o odgovornosti, poravnavi in vsaki registraciji.
• Izhod: osnutek odgovora ali izjavo o statusu in popoln spis zahtevkov.

Kaj ostane v rokah ljudi in česa ne počnemo

• Načrtovanje in zunanje izvajanje: Načrtovanje, razporejanje tovora in odločanje o tem, kdo kaj vozi, ostajajo pri dispečerjih.
• Carina in nevarno blago: Za registracije je odgovoren registracijski zavezanec, z nevarnim blagom pa ravnajo ljudje z ustreznimi kvalifikacijami. AI bere in pripravlja, nikoli ne predloži.
• Vozniki in osebje: Ne gradimo sistemov, ki posameznikom dodeljujejo naloge na podlagi njihovega vedenja, jih spremljajo ali ocenjujejo njihovo uspešnost. So visoko tvegani v skladu s Prilogo III Uredbe AI, glej Razredi tveganja.
• Odločitve o zahtevkih: O odgovornosti, poravnavi in registraciji odloča škodni reševalec.
• Klepet s strankami: zagotavlja informacije o stanju iz podatkov v živo, jasno navaja, da gre za umetno inteligenco, in posreduje izjeme in škodo človeku.

Ključna pravila

Tabela navaja najpomembnejše vire za napotke. Katera pravila veljajo, je odvisno od vrste prevoza, poti in pogodbe.

Naslednje velja za ljudi: kadar se umetna inteligenca uporablja za nadzor zaposlenih, Priloga III uredbe o umetni inteligenci navaja dodelitev nalog ter spremljanje in vrednotenje uspešnosti kot visoko tveganje, v Nemčiji pa ima svet delavcev pravico do soodločanja v tehničnih napravah, ki lahko spremljajo vedenje ali uspešnost (§ 87 BetrVG). GDPR velja za podatke o voznikih in strankah: pogodba o obdelavi podatkov z vsakim ponudnikom (28. člen) in obdelava v EU ali Združenem kraljestvu. Člen 4 Uredbe AI zahteva zadostno Umetna inteligenca zaposlenih, čl. 50 zahteva, da se klepetalni roboti AI identificirajo. Ta pregled je splošna informacija in ne pravni nasvet. Vaš pravni svetovalec in združenje lahko potrdita, kaj velja.

Sistemi, ki jih verjetno uporabljate

Špediterji in špediterji običajno sodelujejo s sistemom za upravljanje transporta, kot je SAP TM, CargoWise ali TMS specializiranega ponudnika, pogosto z borzo tovora, platformo za sledenje pošiljk, kot je project44 ali Transporeon, in računovodsko programsko opremo. Povezujemo se prek vmesnikov, ki jih ti sistemi ponujajo (API, EDI, izvoz, e-pošta ali opazovana mapa) in delamo skupaj z njimi tam, kjer jih ni. Imena so orientacijska in ne pomenijo partnerstva.

Kako pomočniki AI najdejo ponudnike logističnih storitev

Pošiljatelji prosijo ChatGPT, Gemini ali Googlove preglede z umetno inteligenco za »špediterja za paletni tovor od Linza do Rotterdama« ali »špediterja za blago z nadzorovano temperaturo«. Odgovor temelji na spletni strani podjetja, seznamih združenj in certifikatov, Googlovem profilu podjetja in ocenah.

• Ena stran na odnos, storitev ali vrsto izdelka: Poti, časi vožnje, tipi vozil, upravljanje in certifikati z enostavnimi besedami.
• Preverljivi dokazi: Odobritve, članstva kot so FIATA, ISO certifikati in carinski status so povsod navedeni enako.
• Enotni podatki podjetja: Ime, naslov, lokacije in kontaktni podatki takoj na spletni strani, v imenikih in v profilu podjetja Google.
• Strukturirani podatki: Schema.org Organizacija s storitvami in področjem uporabe.

Ali se avtomatizacija splača? Osem vprašanj

1. Ali kdo vnaša transportna naročila iz e-pošte in PDF‑jev v TMS?
2. Ali so podpisani tovorni listi in potrdila CMR v skladu, preden se dodelijo naročilom?
3. Ali se tovorni računi le delno preverjajo glede na cene?
4. Ali stranke kličejo, da vprašajo, kje je njihovo blago?
5. Ali sestavljanje zahtevkov zahteva več dni iskanja po nabiralnikih?
6. Ali se roki za rezervacije in reklamacije spremljajo po pameti?
7. Ali imate pisno pravilo, kaj je dovoljeno vnesti v orodja AI in kdo preveri rezultat?
8. Ali lahko navedete nalogo, pri kateri bi že osnutek za pregled prihranil čas?

Vsaj trije pritrdilni odgovori običajno kažejo na proces, ki ga je vredno preizkusiti. Vprašanje 7 je predpogoj.