GEO · Fontes Diretórios de empresas, menções e Wikipédia: onde os sistemas de IA leem sobre a sua empresa

Porque é que as menções contam para a IA

Quando alguém pergunta ao ChatGPT, ao Perplexity ou ao Gemini por um prestador, o sistema procura páginas adequadas na web e resume-as. Não conta apenas o que uma empresa escreve sobre si própria, mas também se outras fontes o confirmam: a empresa consta do diretório da câmara, tem avaliações, é tema de notícias no jornal local, é mencionada num portal especializado?

A investigação apoia esta ideia. Num estudo sobre Generative Engine Optimization de investigadores da Princeton University e de outras instituições, apresentado na KDD 2024, foi possível aumentar a visibilidade de conteúdos nas respostas da IA em até 40 por cento através de métodos específicos, com resultados diferentes consoante a área temática. Para as empresas, isto significa que é possível influenciar os conteúdos e a presença nas fontes, mas não com um único truque.

A que fontes recorrem os sistemas de IA

A forma mais rápida de perceber que fontes contam realmente no seu setor é colocar perguntas típicas dos clientes a vários sistemas de IA e anotar as fontes ligadas nas respostas. Muitas vezes, são surpreendentemente poucas páginas, que se repetem.

Diretórios: qualidade em vez de quantidade

Antes, a regra era ter o maior número possível de registos. Hoje, conta que os registos estejam corretos e em diretórios de confiança. Proceda assim:

1. Fazer um levantamento: Pesquise o nome da sua empresa, os nomes antigos, as moradas antigas e os números de telefone. Anote cada registo.
2. Uniformizar os dados: Nome, morada, telefone, site, horários e serviços têm de ser iguais em todo o lado. As contradições tornam os sistemas de IA cautelosos.
3. Começar pelas fontes essenciais: Câmara, associação de ofício ou associação profissional, Perfil da Empresa no Google, Bing Places e Apple Business Connect.
4. Escolher os portais do setor de forma criteriosa: É preferível estar em cinco portais que são realmente citados no seu setor a ter cinquenta registos em diretórios vazios.
5. Eliminar registos duplicados e desatualizados: Após uma mudança de instalações ou de denominação, os dados antigos permanecem muitas vezes durante anos.

Wikipédia e Wikidata

A Wikipédia é uma fonte importante para os sistemas de IA, mas não é um canal de marketing. A Wikipédia em língua alemã só aceita empresas que cumpram determinados critérios de notoriedade, por exemplo pelo menos 1.000 trabalhadores a tempo inteiro, mais de 100 milhões de euros de volume de negócios anual, cotação num mercado regulamentado ou uma posição dominante ou inovadora no mercado devidamente comprovada. A Wikipédia em língua inglesa exige cobertura aprofundada em fontes independentes e credíveis. A maioria das pequenas e médias empresas não cumpre estes critérios, e isso não é um defeito.

Quem tem uma ligação à empresa não deve escrever ou editar o artigo por si próprio. Deve propor alterações na página de discussão e declarar o conflito de interesses. As contribuições remuneradas têm de ser declaradas nos termos das condições de utilização da Wikimedia Foundation. Os artigos pagos de forma oculta são regularmente eliminados e prejudicam a reputação.

O Wikidata é a base de conhecimento estruturada que está por trás da Wikipédia. É possível criar um registo se a empresa for uma entidade claramente identificável que possa ser descrita através de fontes credíveis e acessíveis ao público, como registos comerciais, nomeadamente o Firmenbuch ou o Handelsregister, e reportagens. Um registo correto com nome, sede, ano de fundação, setor e site oficial ajuda as máquinas a identificar inequivocamente a sua empresa. Também aqui se exige objetividade, informação comprovada e ausência de linguagem publicitária.

Meios de comunicação e artigos especializados

As reportagens independentes têm especial valor para pessoas e máquinas. Vias realistas para pequenas e médias empresas:

• Meios locais: Aniversários da empresa, vagas de aprendizagem profissional, projetos na região, donativos e participação em associações são motivos reais para notícias.
• Meios especializados e associações: Artigos especializados, relatos de experiências práticas, apresentações em encontros do setor. Muitas associações publicam contribuições dos seus membros.
• Dados próprios: Uma pequena análise da sua atividade diária, por exemplo sobre prazos de entrega ou evolução dos preços no seu setor, pode ser citada com frequência se estiver bem explicada.
• Podcasts e entrevistas: De preferência com transcrição, para que o conteúdo também esteja disponível em texto.

O que deve evitar

• Artigos comprados sem identificação como tal: Os conteúdos editoriais pagos sem que isso seja reconhecível são considerados publicidade enganosa nos termos da diretiva da UE relativa às práticas comerciais desleais.
• Avaliações inventadas ou compradas: São expressamente proibidas na UE, tal como afirmar que as avaliações provêm de clientes reais sem o verificar adequadamente.
• Redes de ligações artificiais e diretórios em massa: Centenas de registos em diretórios sem leitores não trazem benefícios e podem prejudicar a empresa.
• Artigos na Wikipédia escritos pela própria empresa: Costumam ser detetados e são frequentemente eliminados ou assinalados com avisos.