En resumen
- Las respuestas de IA se apoyan en varias fuentes. Quien solo aparece en su propia web es mencionado con menos frecuencia.
- Para la mayoría de las empresas, las fuentes clave son el Perfil de Empresa de Google, los directorios de empresas, los portales de reseñas, las cámaras y asociaciones y los medios especializados y locales.
- Un artículo en Wikipedia está al alcance de pocas empresas y no puede escribirlo la propia empresa. Wikidata suele ser el camino más realista hacia una entrada inequívoca.
- Las menciones pagadas sin indicarlo y las reseñas falsas están prohibidas en la UE.
Por qué las menciones cuentan para la IA
Cuando alguien pide a ChatGPT, Perplexity o Gemini un proveedor, el sistema busca páginas adecuadas en la red y las resume. No cuenta solo lo que una empresa escribe de sí misma, sino si otras fuentes lo confirman: ¿aparece en el directorio de su colegio profesional o asociación, tiene reseñas, ha informado el periódico local, la menciona un portal del sector?
La investigación lo respalda. En un estudio sobre Generative Engine Optimization de investigadores de la Universidad de Princeton y otras instituciones, presentado en KDD 2024, unos métodos concretos aumentaron hasta un 40 por ciento la visibilidad de contenidos en respuestas de IA, con diferencias según el ámbito temático. Para las empresas significa: el contenido y la presencia en fuentes se pueden influir, pero no con un único truco.
Qué fuentes usan los sistemas de IA
| Fuente | Ejemplos | Por qué cuenta |
|---|---|---|
| Perfiles en grandes plataformas | Perfil de Empresa de Google, Bing Places, Apple Business Connect | Datos básicos como dirección, horario, categoría y reseñas |
| Directorios de empresas | Directorios de cámaras y asociaciones, guías de empresas, portales del sector | Confirman que la empresa existe y qué ofrece |
| Portales de reseñas | Reseñas de Google, portales específicos del sector | Experiencias de terceros, a menudo citadas directamente en las respuestas |
| Medios | Periódico local, revista especializada, pódcast con transcripción | Informaciones independientes con gran credibilidad |
| Bases de conocimiento | Wikipedia, Wikidata | Relación inequívoca entre nombre, sede, sector y web |
| Foros y comunidades | Reddit, foros especializados, webs de preguntas y respuestas | Opiniones reales, citadas a menudo en preguntas comparativas |
La forma más rápida de ver qué fuentes cuentan de verdad en su sector es plantear preguntas típicas de clientes a varios sistemas de IA y anotar las fuentes enlazadas. A menudo son sorprendentemente pocas páginas que se repiten.
Directorios: calidad antes que cantidad
Antes se decía: cuantas más fichas, mejor. Hoy cuenta que las fichas sean correctas y estén en directorios fiables. Así se procede:
- Hacer inventario: busque el nombre de su empresa, nombres antiguos, direcciones y teléfonos antiguos. Anote cada ficha.
- Unificar los datos: nombre, dirección, teléfono, web, horario y servicios deben coincidir en todas partes. Las contradicciones hacen que los sistemas de IA sean prudentes.
- Primero las fuentes imprescindibles: colegio profesional, cámara o asociación del sector, el Perfil de Empresa de Google, Bing Places y Apple Business Connect.
- Elegir bien los portales del sector: mejor cinco portales que de verdad se citan en su sector que cincuenta fichas en directorios vacíos.
- Eliminar fichas duplicadas y obsoletas: tras una mudanza o un cambio de nombre, los datos antiguos suelen quedarse en línea durante años.
Wikipedia y Wikidata
Wikipedia es una fuente importante para los sistemas de IA, pero no un canal de marketing. La Wikipedia en alemán solo admite empresas que cumplen ciertos criterios de relevancia, por ejemplo al menos 1.000 empleados a tiempo completo, más de 100 millones de euros de facturación anual, cotización en un mercado regulado o una posición dominante o pionera documentada. La Wikipedia en inglés exige una cobertura amplia en fuentes independientes y fiables. La mayoría de las pymes no cumple estos requisitos, y eso no es ningún defecto.
Quien tenga relación con la empresa no debe escribir ni editar el artículo, sino proponer cambios en la página de discusión y declarar el conflicto de intereses. Según las condiciones de uso de la Fundación Wikimedia, las contribuciones pagadas deben declararse. Los artículos pagados en secreto se borran con regularidad y dañan la reputación.
Wikidata es la base de conocimiento estructurada que hay detrás de Wikipedia. Una entrada es posible si la empresa es una entidad claramente identificable que puede describirse con fuentes serias y públicas, como el registro mercantil e informaciones publicadas. Una entrada limpia con nombre, sede, año de fundación, sector y web oficial ayuda a las máquinas a identificar su empresa sin ambigüedad. También aquí: objetiva, con fuentes y sin lenguaje publicitario.
Medios y artículos especializados
Las informaciones independientes cuentan especialmente para personas y máquinas. Caminos realistas para pymes:
- Medios locales: aniversarios, puestos de formación, proyectos en la región, donaciones y colaboración con asociaciones locales son ocasiones reales.
- Medios especializados y asociaciones: artículos técnicos, casos prácticos, ponencias en jornadas del sector. Muchas asociaciones publican contribuciones de sus miembros.
- Datos propios: un pequeño análisis de su día a día, por ejemplo sobre plazos de entrega o evolución de precios en su sector, se cita con gusto si está bien explicado.
- Pódcast y entrevistas: mejor con transcripción, para que el contenido exista también como texto.
Qué conviene evitar
- Artículos pagados sin indicarlo: el contenido editorial pagado sin que se note se considera publicidad engañosa según la directiva europea sobre prácticas comerciales desleales.
- Reseñas falsas o compradas: están prohibidas expresamente en la UE, igual que afirmar que las reseñas proceden de clientes reales sin comprobarlo de forma razonable.
- Granjas de enlaces y directorios masivos: cientos de fichas en directorios que nadie lee no aportan nada y pueden perjudicar.
- Artículos de Wikipedia escritos por uno mismo: casi siempre llaman la atención y a menudo se borran o reciben avisos.
Fuentes
- Aggarwal y otros: GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024
- Wikipedia (en alemán): Relevanzkriterien
- Wikipedia: Conflict of interest
- Wikidata: Notability
- Directiva 2005/29/CE sobre prácticas comerciales desleales, anexo I, modificada por la Directiva (UE) 2019/2161: EUR-Lex
- Google: Política de contenido generado por usuarios en Maps, contenido prohibido y restringido