GEO · Források Cégkatalógus, említések és Wikipedia: hol olvasnak az AI‑rendszerek az Ön vállalatáról?

Miért számítanak az említések az AI számára?

Ha valaki egy szolgáltatóról kérdezi a ChatGPT, a Perplexity vagy a Gemini rendszerét, az megfelelő oldalakat keres az interneten, és összefoglalja őket. Nemcsak az számít, mit ír magáról egy vállalat, hanem az is, hogy más források megerősítik-e: szerepel-e a vállalkozás a kamara címtárában, vannak-e értékelései, beszámol-e róla a helyi újság, megemlíti-e egy szakmai portál?

A kutatás is ezt támasztja alá. A Princeton University és más intézmények kutatóinak a Generative Engine Optimization témájában készült, a KDD 2024 konferencián bemutatott tanulmányában célzott módszerekkel akár 40 százalékkal növelhető volt a tartalmak láthatósága az AI‑válaszokban, tématerületenként eltérő mértékben. A vállalatok számára ez azt jelenti, hogy a tartalmak és a rendelkezésre álló források befolyásolhatók, de nem egyetlen trükkel.

Milyen forrásokat használnak az AI‑rendszerek?

Leggyorsabban úgy derítheti ki, mely források számítanak valóban az Ön ágazatában, ha jellemző ügyfélkérdéseket tesz fel több AI‑rendszernek, és feljegyzi a hivatkozott forrásokat. Gyakran meglepően kevés, újra és újra visszatérő oldalról van szó.

Címtárak: minőség a mennyiség helyett

Korábban az volt a cél, hogy minél több bejegyzés legyen. Ma az számít, hogy a bejegyzések helyesek legyenek, és megbízható címtárakban szerepeljenek. Így érdemes eljárnia:

1. A jelenlegi helyzet felmérése: Keressen rá a cégnevére, a korábbi nevekre, címekre és telefonszámokra. Jegyezzen fel minden bejegyzést.
2. Az adatok egységesítése: A névnek, címnek, telefonszámnak, webcímnek, nyitvatartásnak és szolgáltatásoknak mindenhol meg kell egyezniük. Az ellentmondások óvatossá teszik az AI‑rendszereket.
3. Először az alapvető források: Kamara, szakipari vagy szakmai szövetség, Google Cégprofil, Bing Places és Apple Business Connect.
4. Szakmai portálok célzott kiválasztása: Inkább öt olyan portál, amelyet valóban idéznek az ágazatában, mint ötven bejegyzés üres címtárakban.
5. Duplikált és elavult bejegyzések törlése: Költözés vagy cégnévváltozás után a régi adatok gyakran évekig megmaradnak.

Wikipedia és Wikidata

A Wikipedia fontos forrás az AI‑rendszerek számára, de nem marketingcsatorna. A német nyelvű Wikipedia csak akkor fogad be vállalatokról szóló szócikket, ha azok megfelelnek bizonyos nevezetességi feltételeknek, például legalább 1.000 teljes munkaidős alkalmazott, 100 millió eurót meghaladó éves árbevétel, szabályozott piaci tőzsdei jegyzés vagy igazolt piaci erőfölény vagy igazolt innovatív pozíció. Az angol nyelvű Wikipedia részletes beszámolókat követel meg független, megbízható forrásokban. A legtöbb kis- és középvállalkozás ennek nem felel meg, és ez nem hiányosság.

Aki kapcsolatban áll a vállalattal, ne maga írja vagy szerkessze a szócikket, hanem a vitalapon javasoljon módosításokat, és tegye közzé az összeférhetetlenséget. A fizetett közreműködést a Wikimedia Foundation felhasználási feltételei szerint nyilvánosságra kell hozni. A titokban fizetett cikkeket rendszeresen törlik, és ártanak a hírnévnek.

A Wikidata a Wikipedia mögött álló strukturált tudásbázis. Bejegyzés akkor hozható létre, ha a vállalat egyértelműen meghatározható entitás, amely megbízható, nyilvánosan hozzáférhető forrásokkal, például cégjegyzékkel vagy kereskedelmi nyilvántartással és beszámolókkal leírható. Egy rendezett bejegyzés névvel, székhellyel, alapítási évvel, ágazattal és hivatalos weboldallal segít a gépeknek egyértelműen azonosítani az Ön vállalatát. Itt is az a szabály: tárgyilagosan, forrásokkal alátámasztva, reklámnyelv nélkül.

Média és szakmai cikkek

A független beszámolók különösen sokat számítanak az emberek és a gépek számára. Reális lehetőségek kis- és középvállalkozásoknak:

• Helyi média: Évfordulók, gyakorlati képzési helyek, regionális projektek, adományok és egyesületi munka valódi apropót kínálnak.
• Szakmai média és szövetségek: Szakmai cikkek, gyakorlati beszámolók, szakmai napokon tartott előadások. Sok szövetség közzéteszi tagjai írásait.
• Saját adatok: Szívesen idéznek egy kisebb elemzést az Ön mindennapi munkájából, például az ágazata szállítási idejéről vagy árainak alakulásáról, ha azt világosan ismerteti.
• Podcastok és interjúk: Lehetőleg átirattal, hogy a tartalom szövegként is rendelkezésre álljon.

Mit érdemes elkerülnie?

• Fizetett cikkek jelölés nélkül: Az olyan szerkesztőségi tartalmak, amelyekért fizettek, de ez nem ismerhető fel, a tisztességtelen kereskedelmi gyakorlatokról szóló EU-irányelv szerint megtévesztő reklámnak minősülnek.
• Kitalált vagy vásárolt értékelések: Az EU területén kifejezetten tiltottak, ahogyan az az állítás is, hogy az értékelések valódi ügyfelektől származnak, ha ezt nem ellenőrzik megfelelően.
• Linkfarmok és tömeges címtárak: Olvasók nélküli címtárakban több száz bejegyzés sem hoz eredményt, és árthat is.
• Saját magukról írt Wikipedia-szócikkek: Többnyire feltűnnek, és gyakran törlik vagy figyelmeztetésekkel látják el őket.