Kort samengevat
- AI‑antwoorden steunen op meerdere bronnen. Wie alleen op zijn eigen website voorkomt, wordt minder vaak genoemd.
- De belangrijkste bronnen voor de meeste bedrijven zijn het Google Bedrijfsprofiel, branchegidsen, reviewplatforms, beroepsorganisaties en brancheverenigingen, en vakmedia en lokale media.
- Een Wikipedia-artikel is maar voor weinig bedrijven haalbaar en mag niet zelf worden geschreven. Wikidata is vaak de realistischere weg naar een eenduidige vermelding.
- Betaalde vermeldingen zonder aanduiding en verzonnen reviews zijn in de EU verboden.
Waarom vermeldingen meetellen voor AI
Als iemand ChatGPT, Perplexity of Gemini naar een aanbieder vraagt, zoekt het systeem online naar passende pagina's en vat die samen. Daarbij telt niet alleen wat een bedrijf over zichzelf schrijft, maar ook of andere bronnen dat bevestigen: staat het bedrijf in het register van de beroepsorganisatie, heeft het reviews, schrijft de lokale krant erover en wordt het genoemd op een vakplatform?
Onderzoek ondersteunt dit. In een studie naar Generative Engine Optimization door onderzoekers van Princeton University en andere instellingen, gepresenteerd op KDD 2024, kon de zichtbaarheid van inhoud in AI‑antwoorden met gerichte methoden tot 40 procent worden verhoogd, met verschillen per onderwerp. Voor bedrijven betekent dit: inhoud en de beschikbaarheid van bronnen zijn te beïnvloeden, maar niet met één truc.
Welke bronnen AI‑systemen gebruiken
| Bron | Voorbeelden | Waarom die meetelt |
|---|---|---|
| Profielen op grote platforms | Google Bedrijfsprofiel, Bing Places, Apple Business Connect | Basisgegevens zoals adres, openingstijden, categorie en reviews |
| Branchegidsen | Registers van beroepsorganisaties en brancheverenigingen, bedrijvengidsen, vakplatforms | Bevestigen dat het bedrijf bestaat en wat het aanbiedt |
| Reviewplatforms | Google-reviews, branchespecifieke platforms | Ervaringen van derden, vaak rechtstreeks geciteerd in antwoorden |
| Media | Lokale krant, vakblad, podcasts met transcript | Onafhankelijke berichten met een hoge geloofwaardigheid |
| Kennisdatabases | Wikipedia, Wikidata | Eenduidige koppeling van naam, vestigingsplaats, branche en website |
| Forums en communities | Reddit, vakforums, vraag-en-antwoordsites | Echte meningen, vaak geciteerd bij vergelijkingsvragen |
Welke bronnen in uw branche echt meetellen, ziet u het snelst door typische klantvragen aan meerdere AI‑systemen te stellen en de gelinkte bronnen te noteren. Vaak gaat het om verrassend weinig pagina's die steeds terugkeren.
Bedrijvengidsen: kwaliteit boven kwantiteit
Vroeger was het uitgangspunt: zo veel mogelijk vermeldingen. Nu telt of de vermeldingen kloppen en in betrouwbare gidsen staan. Zo pakt u het aan:
- Inventariseren: zoek op uw bedrijfsnaam, oude namen, oude adressen en telefoonnummers. Noteer elke vermelding.
- Gegevens gelijkmaken: naam, adres, telefoonnummer, website, openingstijden en diensten moeten overal hetzelfde zijn. Tegenstrijdigheden maken AI‑systemen voorzichtig.
- Eerst de onmisbare bronnen: beroepskamer, vakorganisatie of beroepsvereniging, het Google Bedrijfsprofiel, Bing Places en Apple Business Connect.
- Brancheplatforms gericht kiezen: liever vijf platforms die in uw branche echt worden geciteerd dan vijftig vermeldingen in lege gidsen.
- Dubbele en verouderde vermeldingen verwijderen: na een verhuizing of naamswijziging blijven oude gegevens vaak jarenlang staan.
Wikipedia en Wikidata
Wikipedia is een belangrijke bron voor AI‑systemen, maar geen marketingkanaal. De Duitstalige Wikipedia neemt bedrijven alleen op als ze aan bepaalde relevantiecriteria voldoen, bijvoorbeeld minstens 1.000 voltijdmedewerkers, meer dan 100 miljoen euro jaaromzet, een beursnotering op een gereglementeerde markt of een aantoonbaar marktdominante of innovatieve positie. De Engelstalige Wikipedia vereist uitvoerige berichtgeving in onafhankelijke, betrouwbare bronnen. De meeste kleine en middelgrote bedrijven voldoen daar niet aan, en dat is geen tekortkoming.
Wie een band met het bedrijf heeft, hoort het artikel niet zelf te schrijven of te bewerken, maar wijzigingen op de overlegpagina voor te stellen en het belangenconflict bekend te maken. Betaalde bijdragen moeten volgens de gebruiksvoorwaarden van de Wikimedia Foundation openbaar worden gemaakt. Heimelijk betaalde artikelen worden regelmatig verwijderd en schaden de reputatie.
Wikidata is de gestructureerde kennisdatabase achter Wikipedia. Een vermelding is mogelijk als het bedrijf een duidelijk identificeerbare eenheid is die met betrouwbare, openbaar toegankelijke bronnen kan worden beschreven, zoals het Firmenbuch of het handelsregister en berichtgeving. Een zorgvuldig opgezette vermelding met naam, vestigingsplaats, oprichtingsjaar, branche en officiële website helpt machines uw bedrijf eenduidig te herkennen. Ook hier geldt: feitelijk, onderbouwd en zonder reclametaal.
Media en vakartikelen
Onafhankelijke berichtgeving telt bijzonder zwaar voor mensen en machines. Realistische mogelijkheden voor kleine en middelgrote bedrijven:
- Lokale media: jubilea, leerwerkplekken, projecten in de regio, donaties en verenigingswerk zijn echte aanleidingen.
- Vakmedia en verenigingen: vakartikelen, praktijkverslagen, lezingen op branchedagen. Veel verenigingen publiceren bijdragen van leden.
- Eigen gegevens: een kleine analyse uit uw dagelijkse praktijk, bijvoorbeeld van levertijden of prijsontwikkelingen in uw branche, wordt graag geciteerd als die helder wordt uitgelegd.
- Podcasts en interviews: bij voorkeur met transcript, zodat de inhoud ook als tekst beschikbaar is.
Wat u beter kunt laten
- Betaalde artikelen zonder aanduiding: redactionele inhoud waarvoor is betaald zonder dat dit herkenbaar is, geldt volgens de EU-richtlijn betreffende oneerlijke handelspraktijken als misleidende reclame.
- Verzonnen of gekochte reviews: die zijn in de EU uitdrukkelijk verboden. Hetzelfde geldt voor de bewering dat reviews van echte klanten afkomstig zijn zonder dat voldoende te controleren.
- Linkfarms en massagidsen: honderden vermeldingen in gidsen zonder lezers leveren niets op en kunnen schade aanrichten.
- Zelfgeschreven Wikipedia-artikelen: ze vallen meestal op en worden vaak verwijderd of van waarschuwingen voorzien.
Bronnen
- Aggarwal e.a.: GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024
- Wikipedia: Relevantiecriteria
- Wikipedia: Conflict of interest
- Wikidata: Notability
- Richtlijn 2005/29/EG betreffende oneerlijke handelspraktijken, bijlage I, gewijzigd bij Richtlijn (EU) 2019/2161: EUR-Lex
- Google: Beleid voor verboden content en content met beperkingen op Maps