Накратко
- Отговорите на ИИ се основават на няколко източника. Фирмите, които присъстват само на собствения си уебсайт, се споменават по-рядко.
- Най-важните източници за повечето фирми са бизнес профилът в Google, браншовите каталози, порталите за отзиви, камарите и браншовите организации, както и специализираните и местните медии.
- Само малко фирми отговарят на условията за статия в Wikipedia и не бива да я пишат сами. Wikidata често е по-реалистичният начин за създаване на еднозначен запис.
- Платените споменавания без обозначение и измислените отзиви са забранени в ЕС.
Защо споменаванията са важни за ИИ
Когато някой попита ChatGPT, Perplexity или Gemini за доставчик, системата търси подходящи страници в интернет и обобщава съдържанието им. Има значение не само какво пише фирмата за себе си, а и дали други източници го потвърждават: вписана ли е в каталога на камарата, има ли отзиви, пише ли за нея местният вестник, споменава ли я специализиран портал?
Изследванията потвърждават това. В проучване за Generative Engine Optimization на изследователи от Princeton University и други институции, представено на KDD 2024, целенасочени методи повишават видимостта на съдържанието в отговорите на ИИ с до 40 процента, като резултатите се различават според тематичната област. За фирмите това означава: можете да влияете върху съдържанието и наличните източници, но не с един-единствен трик.
Кои източници използват ИИ системите
| Източник | Примери | Защо има значение |
|---|---|---|
| Профили в големите платформи | Бизнес профил в Google, Bing Places, Apple Business Connect | Основни данни като адрес, работно време, категория и отзиви |
| Браншови каталози | Каталози на камари и браншови организации, фирмени справочници, специализирани портали | Потвърждават, че фирмата съществува и какво предлага |
| Портали за отзиви | Отзиви в Google, портали за конкретни браншове | Опитът на други хора, често цитиран директно в отговорите |
| Медии | Местен вестник, специализирано списание, подкасти с транскрипция | Независими публикации с висока достоверност |
| Бази знания | Wikipedia, Wikidata | Еднозначно свързване на име, седалище, бранш и уебсайт |
| Форуми и общности | Reddit, специализирани форуми, сайтове с въпроси и отговори | Истински мнения, често цитирани при въпроси за сравнение |
Най-бързо ще разберете кои източници наистина имат значение във Вашия бранш, като зададете типични клиентски въпроси на няколко ИИ системи и запишете източниците, към които те дават връзки. Често това са изненадващо малко страници, които се повтарят постоянно.
Каталози: качество вместо количество
Преди целта беше възможно най-много вписвания. Днес има значение дали данните са верни и дали се намират в надеждни каталози. Ето как да подходите:
- Направете преглед: Потърсете името на фирмата си, старите имена, старите адреси и телефонни номера. Запишете всяко вписване.
- Уеднаквете данните: Името, адресът, телефонът, уебсайтът, работното време и услугите трябва да са еднакви навсякъде. Противоречията карат ИИ системите да бъдат предпазливи.
- Започнете с основните източници: Камарата, занаятчийското сдружение или професионалната организация, бизнес профилът в Google, Bing Places и Apple Business Connect.
- Избирайте целенасочено браншови портали: По-добре пет портала, които наистина се цитират във Вашия бранш, отколкото петдесет вписвания в празни каталози.
- Изтрийте дублиращите се и остарелите вписвания: След преместване или промяна на името старите данни често остават с години.
Wikipedia и Wikidata
Wikipedia е важен източник за ИИ системите, но не е маркетингов канал. Немскоезичната Wikipedia включва фирми само ако отговарят на определени критерии за значимост, например поне 1.000 служители на пълен работен ден, над 100 милиона евро годишен оборот, листване на регулиран борсов пазар или доказана доминираща пазарна или иновативна позиция. Англоезичната Wikipedia изисква подробни публикации в независими, надеждни източници. Повечето малки и средни предприятия не отговарят на тези условия и това не е недостатък.
Ако сте свързани с фирмата, следва да предлагате промени на дискусионната страница и да разкриете конфликта на интереси, вместо сами да пишете или редактирате статията. Според условията за ползване на Wikimedia Foundation платеното участие трябва да бъде оповестено. Статии със скрито заплащане редовно се изтриват и вредят на репутацията.
Wikidata е структурираната база знания зад Wikipedia. Вписване е възможно, ако фирмата е ясно определима организация, която може да бъде описана с надеждни, публично достъпни източници, например фирмения или търговския регистър и публикации. Коректен запис с име, седалище, година на основаване, бранш и официален уебсайт помага на машините да идентифицират еднозначно Вашата фирма. И тук важи: обективно, с източници, без рекламен език.
Медии и специализирани публикации
Независимите публикации са особено важни за хората и машините. Реалистични възможности за малките и средните предприятия:
- Местни медии: Юбилеи, места за професионално обучение, проекти в региона, дарения и дейност в сдружения са реални поводи.
- Специализирани медии и браншови организации: Експертни статии, примери от практиката, доклади на браншови събития. Много организации публикуват материали от свои членове.
- Собствени данни: Кратък анализ от ежедневната Ви работа, например за сроковете за доставка или ценовите тенденции във Вашия бранш, охотно се цитира, ако е ясно обяснен.
- Подкасти и интервюта: Най-добре с транскрипция, за да е достъпно съдържанието и като текст.
Какво да избягвате
- Платени статии без обозначение: Редакционно съдържание, за което е платено, без това да е обозначено, се счита за заблуждаваща реклама според директивата на ЕС относно нелоялните търговски практики.
- Измислени или купени отзиви: Те са изрично забранени в ЕС, както и твърдението, че отзивите са от реални клиенти, без това да е проверено по подходящ начин.
- Ферми за връзки и масови каталози: Стотици вписвания в каталози без читатели не носят полза и могат да навредят.
- Самостоятелно написани статии в Wikipedia: Обикновено се разпознават и често се изтриват или се маркират с предупреждения.
Източници
- Aggarwal и др.: GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024
- Wikipedia: Критерии за значимост
- Wikipedia: Конфликт на интереси
- Wikidata: Значимост
- Директива 2005/29/ЕО относно нелоялните търговски практики, приложение I, изменена с Директива (ЕС) 2019/2161: EUR-Lex
- Google: Правила за забранено и ограничено съдържание в Maps