En resumen
- Ambas herramientas están pensadas para empresas. Según los fabricantes, los datos empresariales no se usan por defecto para entrenar los modelos.
- Microsoft Copilot (antes Microsoft 365 Copilot) trabaja dentro de los programas de Microsoft y accede a contenidos que el usuario ya puede ver.
- ChatGPT Business y Enterprise son espacios de trabajo propios con administración, inicio de sesión mediante SAML SSO y aplicaciones conectadas.
- Para procesos fijos con sus sistemas, un asistente de chat no basta. Para eso entran la automatización y los agentes.
Las diferencias de un vistazo
Los datos proceden de la documentación de los fabricantes (a octubre de 2026). Las funciones y los nombres cambian rápido, por lo que conviene revisar la versión actual antes de decidir.
| Pregunta | Microsoft Copilot | ChatGPT Business y Enterprise |
|---|---|---|
| ¿Dónde trabajan los usuarios? | En los programas de Microsoft 365, como Word, Excel, Outlook y Teams, y en Copilot Chat | En un espacio de trabajo propio para el equipo |
| ¿Qué datos conoce? | Contenidos de Microsoft 365, como correos, chats, documentos y calendarios, en la medida en que el usuario tenga acceso | Lo que los usuarios introducen y suben, más datos de aplicaciones conectadas, respetando los permisos existentes |
| Permisos | Asume los permisos de Microsoft 365 | Los administradores controlan el acceso y las funciones, inicio de sesión mediante SAML SSO |
| Protección de datos según el fabricante | Las consultas, respuestas y datos de Microsoft Graph no entrenan modelos base. Compromisos del RGPD y EU Data Boundary | Sin entrenamiento con datos empresariales sin consentimiento. Contrato de encargo del tratamiento posible. Almacenamiento en Europa para nuevos espacios Enterprise |
| Administración | Centro de administración de Microsoft 365, Purview para conservación y búsqueda | Administración en el espacio de trabajo, registros de conversaciones mediante la Compliance API en Enterprise |
| Ampliaciones | Agentes y conectores que aprueban los administradores | Aplicaciones y GPT propios en el espacio de trabajo, controlables por los administradores |
Qué importa en la práctica
- Ordenar los permisos: Copilot solo muestra contenidos a los que el usuario tiene acceso. El propio Microsoft señala que para eso deben ser correctos los permisos, por ejemplo en SharePoint. Si son demasiado generosos, Copilot también encuentra lo que no estaba pensado para todos.
- Comprobar con precisión la ubicación de los datos: Microsoft cita la EU Data Boundary para Copilot, pero excluye por ahora los modelos de Anthropic. OpenAI ofrece almacenamiento de datos en Europa para nuevos espacios Enterprise. Aclare ubicación, plazo de conservación y subencargados.
- Revisar las ampliaciones: Cada aplicación conectada y cada agente accede a datos. Tanto en Microsoft como en OpenAI, los administradores deciden qué ampliaciones se permiten. Microsoft aconseja revisar la declaración de privacidad y las condiciones de uso de un agente antes de que vea datos de la empresa.
- Planificar los costes con realismo: Compruebe el modelo de licencias y los precios con el fabricante y presupueste solo a quienes realmente necesiten la herramienta.
- Fijar reglas: Una política de IA dice qué datos pueden ir a qué herramienta y que las cuentas privadas están vetadas para datos de la empresa. Para el trato dentro del equipo rige la obligación de alfabetización en IA.
Cuándo encaja cada herramienta
- Microsoft Copilot: su empresa usa Microsoft 365 de forma generalizada, los documentos están en SharePoint y OneDrive, y Outlook y Teams marcan el día a día.
- ChatGPT Business o Enterprise: su equipo trabaja mucho con textos, investigación y análisis sin depender de un paquete ofimático, o quiere conectar diferentes fuentes. Cómo se implanta lo explica el artículo ChatGPT para empresas.
- Ambas: ocurre, por ejemplo Copilot para trabajar en documentos de Microsoft y ChatGPT para investigar. Entonces hacen falta reglas claras sobre qué datos pueden ir adónde. Si usa Google Workspace, revise con la misma rejilla el asistente Gemini.
Dónde un asistente de chat llega a su límite
Un asistente ayuda en tareas abiertas: redactar textos, resumir documentos, responder a preguntas sobre documentación. Pero no tramita casos por sí mismo. Si cada consulta entrante debe revisarse, un presupuesto prepararse o una factura cotejarse, un flujo fijo es más fiable, más barato por caso y más fácil de controlar. Ahí entran nuestra automatización con IA y nuestros agentes de IA: trabajan con sus sistemas, no junto a ellos. Como agencia de IA construimos estos procesos para empresas de toda la UE.
Cómo decidir con un piloto
- Reunir tareas: ¿qué cinco tareas por equipo cuestan hoy más tiempo?
- Aclarar la situación de los datos: ¿dónde están los documentos y quién puede ver qué?
- Elegir un grupo piloto: un grupo pequeño de distintos departamentos, con reglas claras.
- Medir: ahorro de tiempo, calidad por muestreo, uso real.
- Decidir: licencias para los grupos que se benefician y reglas publicadas para todos.
- Revisar con regularidad: los modelos y las funciones cambian rápido. Revise la decisión cada seis meses.
Fuentes
- Microsoft: Data, Privacy, and Security for Microsoft Copilot, a octubre de 2026
- OpenAI: Enterprise privacy at OpenAI, a 8 de enero de 2026
- OpenAI: Introducing data residency in Europe, 5 de febrero de 2025, actualización del 16 de enero de 2026
- Reglamento (UE) 2016/679 (Reglamento General de Protección de Datos), art. 28: EUR-Lex