In breve
- Entrambi gli strumenti sono pensati per le aziende. Secondo i produttori, i dati aziendali non vengono usati per impostazione predefinita per addestrare i modelli.
- Microsoft Copilot (in precedenza Microsoft 365 Copilot) lavora nei programmi di Microsoft e accede a contenuti che l’utente può già vedere.
- ChatGPT Business ed Enterprise sono spazi di lavoro a sé, con amministrazione, accesso tramite SAML SSO e app collegate.
- Per processi fissi con i vostri sistemi un assistente di chat non basta. Subentrano automazione e agenti.
Le differenze in sintesi
Le informazioni provengono dalla documentazione dei produttori (stato di ottobre 2026). Funzioni e nomi cambiano rapidamente: verificate la versione attuale prima di decidere.
| Domanda | Microsoft Copilot | ChatGPT Business ed Enterprise |
|---|---|---|
| Dove lavorano gli utenti? | Nei programmi di Microsoft 365 come Word, Excel, Outlook e Teams, e in Copilot Chat | In uno spazio di lavoro a sé per il team |
| Quali dati conosce? | Contenuti di Microsoft 365 come e-mail, chat, documenti e calendari, nella misura in cui l’utente ha accesso | Ciò che gli utenti inseriscono e caricano, più i dati di app collegate, nel rispetto delle autorizzazioni esistenti |
| Autorizzazioni | Riprende le autorizzazioni di Microsoft 365 | Gli amministratori controllano accesso e funzioni, accesso tramite SAML SSO |
| Protezione dei dati secondo il produttore | Richieste, risposte e dati da Microsoft Graph non addestrano modelli di base. Impegni GDPR ed EU Data Boundary | Nessun addestramento sui dati aziendali senza consenso. Contratto di trattamento dei dati possibile. Archiviazione in Europa per i nuovi spazi Enterprise |
| Amministrazione | Interfaccia di amministrazione di Microsoft 365, Purview per conservazione e ricerca | Amministrazione nello spazio di lavoro, registri delle conversazioni tramite la Compliance API in Enterprise |
| Estensioni | Agenti e connettori che gli amministratori approvano | App e GPT personalizzati nello spazio di lavoro, controllabili dagli amministratori |
Cosa conta nella pratica
- Mettere ordine nelle autorizzazioni: Copilot mostra solo contenuti a cui l’utente ha accesso. Lo stesso Microsoft sottolinea che a tal fine le autorizzazioni, per esempio in SharePoint, devono essere corrette. Se sono troppo larghe, Copilot trova anche ciò che non era pensato per tutti.
- Verificare con precisione la sede dei dati: Microsoft cita l’EU Data Boundary per Copilot, ma al momento ne esclude i modelli di Anthropic. OpenAI offre l’archiviazione dei dati in Europa per i nuovi spazi Enterprise. Chiarite sede, durata di conservazione e subresponsabili.
- Esaminare le estensioni: Ogni app collegata e ogni agente accede a dati. Sia da Microsoft sia da OpenAI sono gli amministratori a decidere quali estensioni sono consentite. Microsoft consiglia di verificare informativa sulla privacy e condizioni d’uso di un agente prima che veda dati aziendali.
- Pianificare i costi con realismo: Verificate modello di licenza e prezzi presso il produttore e preventivate solo le persone che hanno davvero bisogno dello strumento.
- Fissare regole: Una policy AI dice quali dati possono andare in quale strumento e che gli account privati sono vietati per i dati aziendali. Per l’uso nel team vale l’obbligo di alfabetizzazione sull’AI.
Quando si adatta ciascuno strumento
- Microsoft Copilot: la vostra azienda usa Microsoft 365 ovunque, i documenti stanno in SharePoint e OneDrive, e Outlook e Teams scandiscono la giornata.
- ChatGPT Business o Enterprise: il vostro team lavora molto con testi, ricerca e analisi senza essere legato a una suite per ufficio, oppure volete collegare fonti diverse. Come introdurlo lo spiega l’articolo ChatGPT per aziende.
- Entrambi: succede, per esempio Copilot per lavorare nei documenti Microsoft e ChatGPT per la ricerca. Servono allora regole chiare su quali dati possono andare dove. Se usate Google Workspace, valutate con la stessa griglia l’assistente Gemini.
Dove un assistente di chat trova i suoi limiti
Un assistente aiuta nei compiti aperti: redigere testi, riassumere documenti, rispondere a domande sulla documentazione. Ma non elabora le pratiche da solo. Se ogni richiesta in arrivo va controllata, un preventivo preparato o una fattura riconciliata, un flusso fisso è più affidabile, più economico per pratica e più facile da controllare. È qui che intervengono la nostra automazione AI e i nostri agenti AI: lavorano con i vostri sistemi, non accanto a essi. Come agenzia AI realizziamo questi processi per aziende in tutta l’UE.
Come decidere con un pilota
- Raccogliere i compiti: quali cinque compiti per team costano oggi più tempo?
- Chiarire la situazione dei dati: dove sono i documenti e chi può vedere cosa?
- Scegliere un gruppo pilota: un piccolo gruppo di reparti diversi, con regole chiare.
- Misurare: tempo risparmiato, qualità a campione, uso effettivo.
- Decidere: licenze per i gruppi che ne traggono vantaggio e regole pubblicate per tutti.
- Riesaminare con regolarità: modelli e funzioni cambiano rapidamente. Rivedete la decisione ogni sei mesi.
Fonti
- Microsoft: Data, Privacy, and Security for Microsoft Copilot, stato di ottobre 2026
- OpenAI: Enterprise privacy at OpenAI, stato dell’8 gennaio 2026
- OpenAI: Introducing data residency in Europe, 5 febbraio 2025, aggiornamento del 16 gennaio 2026
- Regolamento (UE) 2016/679 (Regolamento generale sulla protezione dei dati), art. 28: EUR-Lex