Automatyzacja z AI · Przemysł AI w przemyśle i budowie maszyn: automatyzacja zamówień, dokumentacji jakościowej i serwisu

Typowe procesy w produkcji

To typowe procesy, a nie projekty dla klientów. W każdym AI przygotowuje materiały i sprawdza je według Państwa zasad, a decyzję podejmuje osoba ze sprzedaży, zakupów lub działu jakości. Samej pracy na produkcji, czyli zleceniom produkcyjnym, raportom zmianowym i jakości w zakładzie, poświęcona jest strona AI w produkcji.

1. Zamówienia i zapytania do ERP

Zamówienia i zapytania przychodzą jako PDF, e-mail, rysunek i eksport z portalu, każdy klient ma własny układ.

• Dane wejściowe: zamówienie lub zapytanie e-mailem, przez portal lub w PDF.
• AI przygotowuje: odczytuje numery artykułów, ilości, terminy dostaw i ceny, porównuje je z kartoteką artykułów i cennikami oraz oznacza to, co się nie zgadza: nieznany artykuł, cenę inną niż w cenniku, termin dostawy krótszy niż czas realizacji. Tworzy projekt zamówienia klienta i potwierdzenia zamówienia.
• Dział sprzedaży sprawdza: każdą oznaczoną rozbieżność. Standardowe zamówienia bez rozbieżności można zatwierdzić jednym kliknięciem.
• Wynik: zamówienie klienta jako projekt w ERP i projekt potwierdzenia dla klienta.

2. Dokumentacja jakościowa i świadectwa

Świadectwa materiałowe, protokoły badań i deklaracje dostawców trzeba porównać ze specyfikacją i zarchiwizować.

• Dane wejściowe: świadectwa i raporty z badań dostawców, Państwa własne protokoły pomiarów, specyfikacja lub rysunek.
• AI przygotowuje: odczytuje wartości, porównuje je z wartościami granicznymi specyfikacji, wymienia każdą rozbieżność wraz ze stroną, z której pochodzi, i kompletuje dokumentację kontroli partii. Przy rozbieżności przygotowuje projekt raportu z wynikami pomiarów.
• Dział zapewnienia jakości sprawdza: każdą rozbieżność i dopuszcza partię. Deklaracje zgodności podpisują osoby uprawnione.
• Wynik: sprawdzony komplet dokumentów dla każdej partii i w razie potrzeby projekt raportu rozbieżności.

3. Potwierdzenia dostawców i przyjęcie towaru

Potwierdzenia zamówień i dokumenty dostawy są porównywane z zamówieniem, zwykle wtedy, gdy ktoś znajdzie czas.

• Dane wejściowe: zamówienie, potwierdzenie dostawcy i dokument dostawy.
• AI przygotowuje: porównuje cenę, ilość, termin dostawy i warunki oraz zestawia różnice z obiema pozycjami dokumentów. Potwierdzenia bez różnic są oznaczane jako sprawdzone.
• Pracownik działu zakupów sprawdza: każdą różnicę i decyduje, czy ją akceptuje, czy kontaktuje się z dostawcą w celu wyjaśnienia.
• Wynik: krótkie podsumowanie dla pracownika działu zakupów i zaktualizowane terminy dostaw w ERP.

4. Zapytania serwisowe i o części zamienne

Klienci pytają o części zamienne, podręczniki i pomoc przy usterkach, często podając tylko numer seryjny lub zdjęcie.

• Dane wejściowe: zapytanie z numerem seryjnym, zdjęciem lub opisem błędu.
• AI przygotowuje: rozpoznaje maszynę i wariant po numerze seryjnym, znajduje właściwy fragment podręcznika i listę części zamiennych oraz opracowuje projekt odpowiedzi ze stronami źródłowymi.
• Technik serwisu sprawdza: odpowiedź przed wysłaniem i przejmuje wszystkie sprawy dotyczące bezpieczeństwa lub odpowiedzialności za wady.
• Wynik: projekt odpowiedzi ze źródłami i zgłoszenie serwisowe z już wypełnionymi danymi.

Co pozostaje po stronie inżynierów i czego nie robimy

• Technika i bezpieczeństwo: decyzje konstrukcyjne, oceny ryzyka i dopuszczenie produktu pozostają po stronie wykwalifikowanego personelu.
• Zgodność: deklaracje zgodności i oznakowanie CE podpisuje osoba odpowiedzialna, nigdy oprogramowanie.
• Ludzie na produkcji: nie tworzymy systemów, które przydzielają pracownikom zadania, monitorują zachowanie lub oceniają wydajność. Według załącznika III rozporządzenia w sprawie AI są to systemy wysokiego ryzyka, zob. Kategorie ryzyka.
• Sterowanie maszynami: automatyzujemy dokumenty i komunikację, a nie układy sterowania ani funkcje bezpieczeństwa.
• Czat dla klientów: odpowiada na podstawie Państwa dokumentów, podaje źródła, jasno informuje, że jest AI, i przekazuje serwisowi wszystkie sprawy dotyczące bezpieczeństwa, odpowiedzialności za wady lub odpowiedzialności prawnej.

Najważniejsze przepisy

Tabela podaje najważniejsze źródła dla orientacji. Obowiązujące zasady zależą od Państwa produktu, rynków i wymagań klientów.

Dane pracowników i klientów podlegają ponadto RODO: umowa powierzenia przetwarzania danych z każdym dostawcą (Art. 28) i przetwarzanie w UE lub Zjednoczonym Królestwie. Art. 4 rozporządzenia w sprawie AI wymaga od pracowników odpowiednich kompetencji w zakresie AI, a Art. 50 wymaga, aby chatboty AI jasno informowały, że są AI. Ten przegląd zawiera informacje ogólne i nie stanowi porady prawnej. Państwa kierownik jakości, rada zakładowa i doradca prawny mogą potwierdzić obowiązujące zasady.

Systemy, z których prawdopodobnie Państwo korzystają

Producenci zwykle korzystają z ERP, takiego jak SAP, Microsoft Dynamics 365, Odoo lub Sage, często z osobnego systemu jakości lub utrzymania ruchu oraz dysku z rysunkami i świadectwami. Łączymy się przez interfejsy oferowane przez te systemy (API, eksport, EDI, e-mail lub monitorowany folder), a gdy ich nie ma, działamy obok nich. Nazwy służą orientacji i nie oznaczają partnerstwa.

Jak asystenci AI znajdują producentów

Pracownicy działów zakupów zadają w ChatGPT, Gemini lub funkcji Przegląd od AI Google pytania o „wykonawcę produkcji kontraktowej części toczonych z ISO 9001 w Górnej Austrii” albo „kto wykonuje obudowy ze stali nierdzewnej na wymiar”. Odpowiedź powstaje na podstawie stron produktów i możliwości produkcyjnych, rejestrów certyfikacji, katalogów branżowych, list targowych i opinii.

• Osobna strona dla każdej grupy produktów lub procesu: materiały, tolerancje, wielkości partii, certyfikacje i terminy dostaw opisane prostym językiem.
• Dane strukturalne: Schema.org Product, Organization i certyfikacje, aby maszyny mogły odczytywać fakty.
• Spójne dane firmy: ta sama nazwa, adres i certyfikaty na stronie, w katalogach i rejestrach certyfikacji.
• Dokumenty nadające się do cytowania: karty danych i opisy techniczne jako czytelne strony, a nie tylko skany.

Szczegóły omawia nasz poradnik SEO B2B dla przemysłu.

Czy automatyzacja się opłaca? Osiem pytań

1. Czy ktoś codziennie przepisuje zamówienia z plików PDF lub e-maili do ERP?
2. Czy klienci wysyłają zapytania bez numeru artykułu, tylko z rysunkiem lub zdjęciem?
3. Czy świadectwa porównuje się ze specyfikacją na oko?
4. Czy potwierdzenia zamówień od dostawców porównuje się z zamówieniem tylko czasami?
5. Czy serwis poświęca czas na znalezienie właściwej strony podręcznika dla danego numeru seryjnego?
6. Czy dokumentacja jakościowa znajduje się jednocześnie w folderach, tabelach i ERP?
7. Czy istnieją pisemne zasady określające, jakie dane można wprowadzać do narzędzi AI i kto weryfikuje wynik?
8. Czy potrafią Państwo wskazać zadanie, w którym już sam szkic do weryfikacji pozwoliłby zaoszczędzić czas?

Trzy lub więcej odpowiedzi twierdzących zwykle wskazują na proces, który warto przetestować. Warunkiem jest twierdząca odpowiedź na pytanie 7.