Automazione con l'IA · Industria IA nell'industria e nella costruzione di macchinari: automatizzare ordini, documentazione della qualità e assistenza

Processi tipici nella produzione

Si tratta di processi tipici, non di progetti realizzati per clienti. In ciascuno l'IA prepara il lavoro e lo verifica in base alle Sue regole, mentre una persona delle vendite, degli acquisti o della qualità decide. Per il lavoro nella produzione vera e propria, quindi ordini di produzione, rapporti di turno e qualità nello stabilimento, è disponibile la pagina IA nella produzione.

1. Ordini e richieste nell'ERP

Ordini e richieste arrivano come PDF, e-mail, disegni ed esportazioni dai portali, ciascun cliente con una struttura propria.

• In ingresso: l'ordine o la richiesta via e-mail, portale o PDF.
• L'IA prepara: legge codici articolo, quantità, date di consegna e prezzi, li confronta con l'anagrafica degli articoli e i listini e segnala ciò che non corrisponde: un articolo sconosciuto, un prezzo diverso dal listino, una data di consegna che non rispetta i tempi necessari. Prepara una bozza dell'ordine cliente e della conferma d'ordine.
• Le vendite verificano: ogni discrepanza segnalata. Gli ordini standard senza discrepanze possono essere approvati con un clic.
• In uscita: un ordine cliente in bozza nell'ERP e una bozza della conferma per il cliente.

2. Documentazione della qualità e certificati

I certificati dei materiali, i verbali di controllo e le dichiarazioni dei fornitori devono essere verificati rispetto alla specifica e archiviati.

• In ingresso: certificati e rapporti di prova dei fornitori, i Suoi verbali di misurazione, la specifica o il disegno.
• L'IA prepara: legge i valori, li confronta con i limiti della specifica, elenca ogni scostamento con la pagina da cui proviene e raccoglie la documentazione di controllo del lotto. In caso di scostamento, prepara una bozza del rapporto con i valori misurati.
• L'assicurazione qualità verifica: ogni scostamento e autorizza il rilascio del lotto. Le dichiarazioni di conformità vengono firmate da persone autorizzate.
• In uscita: un insieme di documenti verificati per ogni lotto e, se necessario, una bozza del rapporto sugli scostamenti.

3. Conferme dei fornitori e ricevimento merci

Le conferme d'ordine e i documenti di trasporto vengono confrontati con l'ordine di acquisto, di solito quando qualcuno trova il tempo.

• In ingresso: ordine di acquisto, conferma del fornitore e documento di trasporto.
• L'IA prepara: confronta prezzo, quantità, data di consegna e condizioni ed elenca le differenze riportando le righe di entrambi i documenti. Le conferme senza differenze vengono contrassegnate come verificate.
• L'addetto agli acquisti verifica: ogni differenza e decide se accettarla o chiedere chiarimenti al fornitore.
• In uscita: un breve riepilogo per l'addetto agli acquisti e date di consegna aggiornate nell'ERP.

4. Richieste di assistenza e ricambi

I clienti chiedono ricambi, manuali e aiuto in caso di guasti, spesso fornendo solo un numero di serie o una foto.

• In ingresso: la richiesta con numero di serie, foto o descrizione del guasto.
• L'IA prepara: identifica la macchina e la variante dal numero di serie, trova la sezione pertinente del manuale e l'elenco dei ricambi e prepara una bozza della risposta con le pagine di riferimento.
• Il tecnico dell'assistenza verifica: la risposta prima dell'invio e gestisce tutto ciò che riguarda la sicurezza o la garanzia legale.
• In uscita: una bozza della risposta con le fonti e un ticket di assistenza con i dati già compilati.

Cosa resta agli ingegneri e cosa non facciamo

• Tecnica e sicurezza: le decisioni progettuali, le valutazioni dei rischi e l'approvazione di un prodotto restano al personale qualificato.
• Conformità: le dichiarazioni di conformità e la marcatura CE vengono firmate dalla persona responsabile, mai da un software.
• Persone in produzione: non realizziamo sistemi che assegnano lavoro ai dipendenti, ne sorvegliano il comportamento o ne valutano le prestazioni. Questi sistemi sono ad alto rischio ai sensi dell'allegato III del regolamento sull'IA, si veda Classi di rischio.
• Controllo delle macchine: automatizziamo documenti e comunicazione, non i sistemi di controllo né le funzioni di sicurezza.
• Chat per i clienti: risponde sulla base dei Suoi documenti, citando le fonti, dichiara chiaramente di essere un'IA e passa all'assistenza ogni questione relativa a sicurezza, garanzia legale o responsabilità.

Le regole che contano

La tabella riporta le fonti principali a titolo orientativo. Le regole applicabili dipendono dal Suo prodotto, dai Suoi mercati e dai requisiti dei Suoi clienti.

Per i dati dei dipendenti e dei clienti si applica inoltre il GDPR: un accordo sul trattamento dei dati con ciascun fornitore (Art. 28) e trattamento nell'UE o nel Regno Unito. L'Art. 4 del regolamento sull'IA richiede un'adeguata alfabetizzazione in materia di IA del personale; l'Art. 50 impone ai chatbot IA di dichiarare la propria natura. Questa panoramica fornisce informazioni generali e non costituisce consulenza legale. Il Suo responsabile della qualità, il Suo consiglio di fabbrica e il Suo consulente legale possono confermare quali regole si applicano.

Sistemi che probabilmente utilizza

I produttori utilizzano generalmente un ERP come SAP, Microsoft Dynamics 365, Odoo o Sage, spesso affiancato da un sistema separato per la qualità o la manutenzione e da un'unità di archiviazione con disegni e certificati. Realizziamo i collegamenti tramite le interfacce offerte da questi sistemi (API, esportazione, EDI, e-mail o una cartella monitorata) e lavoriamo accanto al sistema quando non sono disponibili. I nomi servono da riferimento e non indicano una partnership.

Come gli assistenti IA trovano i produttori

Gli addetti agli acquisti chiedono a ChatGPT, Gemini o ai riepiloghi IA di Google di trovare «un produttore conto terzi di pezzi torniti con ISO 9001 in Alta Austria» oppure «chi costruisce involucri in acciaio inox su misura». La risposta si basa sulle pagine dei prodotti e delle capacità produttive, sui registri delle certificazioni, sugli elenchi di settore, sugli elenchi delle fiere e sulle recensioni.

• Una pagina per ogni gruppo di prodotti o processo: materiali, tolleranze, dimensioni dei lotti, certificazioni e tempi di consegna, espressi in parole semplici.
• Dati strutturati: Schema.org Product, Organization e certificazioni, perché le macchine possano leggere i dati di fatto.
• Dati aziendali uniformi: stesso nome, stesso indirizzo e stessi certificati sul sito web, negli elenchi e nei registri delle certificazioni.
• Documenti citabili: schede tecniche e descrizioni tecniche come pagine leggibili, non solo come scansioni.

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Conviene automatizzare? Otto domande

1. Qualcuno ricopia ogni giorno nell'ERP gli ordini ricevuti in PDF o via email?
2. I clienti inviano richieste senza codice articolo, solo con un disegno o una foto?
3. I certificati vengono confrontati a vista con la specifica?
4. Le conferme d'ordine dei fornitori vengono confrontate con l'ordine solo occasionalmente?
5. L'assistenza impiega tempo a cercare la pagina giusta del manuale per un numero di serie?
6. I documenti sulla qualità si trovano contemporaneamente in cartelle, fogli di calcolo e nell'ERP?
7. Esiste una regola scritta su quali dati si possono inserire negli strumenti di IA e su chi verifica il risultato?
8. Sa indicare un'attività in cui anche una semplice bozza da verificare farebbe risparmiare tempo?

Tre o più risposte affermative indicano in genere un processo che vale la pena sperimentare. La domanda 7 è il prerequisito.