AI automatizācija · Rūpniecība AI rūpniecībā un mašīnbūvē: pasūtījumi, kvalitātes dokumenti un serviss

Tipiski procesi ražošanā

Tie ir tipiski procesi, nevis klientu projekti. Katrā gadījumā AI sagatavo un pārbauda atbilstību jūsu noteikumiem, un kāds no pārdošanas, pirkšanas vai kvalitātes darbiniekiem izlemj. Vietne ir pieejama darbam pašā ražošanā, t.i., ražošanas pasūtījumiem, maiņu atskaitēm un kvalitātei rūpnīcā AI ražošanā.

1. Pasūtījumi un pieprasījumi par ERP

Pasūtījumi un pieprasījumi tiek piegādāti PDF formātā, e-pastā, zīmējumu un portāla eksporta veidā, katrs klients savā struktūrā.

• Ieeja: pasūtījums vai pieprasījums pa e-pastu, portālu vai PDF.
• AI sagatavo: nolasa preču numurus, daudzumus, piegādes datumus un cenas, salīdzina tos ar preces meistaru un cenrāžiem un atzīmē, kas neatbilst: nezināma prece, cena, kas atšķiras no saraksta, piegādes datums, kas īsāks par piegādes laiku. Viņa sastāda klienta pasūtījumu un pasūtījuma apstiprinājumu.
• Pārdošanas pārbaudes: katra izteikta novirze. Standarta pasūtījumus bez novirzēm var atbrīvot ar vienu klikšķi.
• Izvade: pārdošanas pasūtījums kā melnraksts ERP un apstiprinājuma melnraksts klientam.

2. Kvalitātes dokumenti un sertifikāti

Materiālu sertifikāti, testu ziņojumi un piegādātāju deklarācijas ir jāpārbauda un jāiesniedz saskaņā ar specifikāciju.

• Ieeja: Sertifikāti un pārbaužu ziņojumi no piegādātājiem, jūsu mērījumu protokoli, specifikācija vai rasējums.
• AI sagatavo: nolasa vērtības, salīdzina tās ar specifikācijas robežvērtībām, uzskaita katru novirzi ar lapu, no kuras tā nāk, un sastāda partijas testa failu. Ja ir novirze, viņa sagatavo ziņojumu ar izmērītajām vērtībām.
• Kvalitātes nodrošināšanas pārbaudes: jebkuru novirzi un atbrīvo partiju. Atbilstības deklarācijas paraksta pilnvarotas personas.
• Izvade: pārbaudīts dokumentu komplekts katrai partijai un, ja nepieciešams, noviržu ziņojuma projekts.

3. Piegādātāja apstiprinājumi un preču saņemšana

Pasūtījuma apstiprinājumi un pavadzīmes tiek salīdzinātas ar pasūtījumu, parasti tad, kad kāds atrod laiku.

• Ieeja: Pasūtījums, apstiprinājums no piegādātāja un pavadzīme.
• AI sagatavo: salīdzina cenu, daudzumu, piegādes datumu un nosacījumus un uzskaita atšķirības abās dokumenta rindās. Apstiprinājumi bez atšķirībām tiek atzīmēti kā pārbaudīti.
• Pircēja čeki: katru atšķirību un izlemj, vai to pieņemt vai sazināties ar piegādātāju.
• Izvade: īss kopsavilkums pircējam un atjauninātie piegādes datumi ERP.

4. Servisa un rezerves daļu pieprasījumi

Klienti lūdz rezerves daļas, rokasgrāmatas un problēmu novēršanas palīdzību, bieži vien norādot tikai sērijas numuru vai fotoattēlu.

• Ieeja: pieprasījums ar sērijas numuru, fotogrāfiju vai kļūdas aprakstu.
• AI sagatavo: atpazīst mašīnu un variantu pēc sērijas numura, atrod atbilstošo sadaļu rokasgrāmatā un rezerves daļu sarakstā un sastāda atbildi, izmantojot avota lapas.
• Servisa tehniķis pārbauda: atbildi pirms nosūtīšanas un uzņemas atbildību par visu, kas ietekmē drošību vai garantiju.
• Izvade: atbildes uzmetumu ar avotiem un dienesta biļeti ar jau aizpildītu informāciju.

Kas paliek inženieriem un ko mēs nedarām

• Tehnoloģija un drošība: Projektēšanas lēmumus, riska novērtējumus un produkta izlaišanu pieņem kvalificēts personāls.
• Atbilstība: Atbilstības deklarācijas un CE marķējumu paraksta atbildīgā persona, nevis programmatūra.
• Cilvēki ražošanā: Mēs neveidojam sistēmas, kas darbiniekiem piešķir darbu, uzrauga uzvedību vai novērtē sniegumu. Tie ir augsta riska pakāpe saskaņā ar AI regulas III pielikumu, sk Riska klases.
• Mašīnas vadība: mēs automatizējam dokumentus un saziņu, bez kontroles un bez drošības funkcijām.
• Klientu tērzēšana: atbildēs no jūsu dokumentiem ar avotiem skaidri norādīts, ka tas ir AI, un visu par drošību, garantiju vai atbildību nodod pakalpojumam.

Noteikumi, kuriem ir nozīme

Tabulā ir uzskaitīti svarīgākie norādījumu avoti. Piemērojamie noteikumi ir atkarīgi no jūsu produkta, jūsu tirgiem un klientu vajadzībām.

GDPR attiecas uz darbinieku un klientu datiem: pasūtījuma apstrādes līgums ar katru pakalpojumu sniedzēju (28. pants) un apstrāde ES vai Apvienotajā Karalistē. AI regulas 4. pantā noteikts, ka pietiek AI kompetence darbinieku skaits, Art. 50 prasa, lai AI tērzēšanas roboti sevi identificētu. Šis pārskats ir vispārīga informācija, nevis juridiskas konsultācijas. Jūsu kvalitātes vadītājs, uzņēmuma padome un juridiskais konsultants var apstiprināt to, kas ir piemērojams.

Sistēmas, kuras jūs, iespējams, izmantojat

Ražotāji parasti strādā ar ERP, piemēram, SAP, Microsoft Dynamics 365, Odoo vai Sage, bieži vien ar atsevišķu kvalitātes vai apkopes sistēmu un disku ar rasējumiem un sertifikātiem. Mēs izveidojam savienojumu, izmantojot šo sistēmu piedāvātās saskarnes (API, eksportēšana, EDI, e-pasts vai skatītā mape), un strādājam kopā ar tām tur, kur tādas nav. Nosaukumi ir orientācijas nolūkos un nenozīmē partnerattiecības.

Kā AI palīgi atrod ražotājus

Pircēji jautā ChatGPT, Gemini vai Google AI pārskatos par “līgumražotāju virpotām daļām ar ISO 9001 Augšaustrijā” vai “kurš būvē pēc pasūtījuma izgatavotus nerūsējošā tērauda korpusus”. Atbilde parādās produktu un iespēju lapās, sertifikācijas reģistros, uzņēmumu katalogos, izstāžu sarakstos un pārskatos.

• Viena lapa katrai produktu grupai vai procesam: Materiāli, pielaides, partiju izmēri, sertifikāti un piegādes laiki vienkāršiem vārdiem.
• Strukturētie dati: Schema.org Produkts, Organizācija un sertifikāti, lai mašīnas varētu lasīt faktus.
• Vienoti uzņēmuma dati: tas pats nosaukums, adrese un sertifikāti tīmekļa vietnē, katalogos un sertifikācijas reģistros.
• Citējami dokumenti: Datu lapas un tehniskie apraksti kā lasāmas lapas, ne tikai kā skenēti attēli.

Mūsu ceļvedis B2B SEO nozarei aptver detaļas.

Vai automatizācija ir tā vērta? Astoņi jautājumi

1. Vai kāds katru dienu ERP ieraksta pasūtījumus no PDF failiem vai e-pastiem?
2. Vai klienti sūta pieprasījumus bez preces numura, tikai zīmējuma vai fotoattēla?
3. Vai sertifikāti tiek vizuāli pārbaudīti saskaņā ar specifikāciju?
4. Vai pasūtījuma apstiprinājumi no piegādātājiem tikai dažkārt tiek salīdzināti ar pasūtījumu?
5. Vai serviss tērē laiku, lai atrastu pareizo rokasgrāmatas lapu sērijas numuram?
6. Vai kvalitatīvi dokumenti vienlaikus tiek glabāti mapēs, tabulās un ERP?
7. Vai ir rakstisks noteikums par to, kas ir atļauts AI rīkos un kas pārbauda rezultātus?
8. Vai varat nosaukt uzdevumu, kurā tikai melnraksta izskatīšana ietaupītu laiku?

Trīs vai vairāk atbildes “jā” parasti norāda uz procesu, kuru ir vērts pārbaudīt. 7. jautājums ir priekšnoteikums.