AI automatiseerimine · Tööstus AI tööstuses ja masinaehituses: tellimused, kvaliteedidokumendid ja teenindus

Tüüpilised protsessid tootmises

Need on tüüpilised protsessid, mitte kliendiprojektid. Igal juhul valmistab tehisintellekt teie reeglid ette ja kontrollib nende järgimist ning keegi müügi-, ostu- või kvaliteediosakonnast teeb otsuse. Objektil on võimalik teha tööd tootmises endas, st tootmistellimused, vahetuste aruanded ja kvaliteet tehases AI tootmises.

1. Tellimused ja päringud ERP kohta

Tellimused ja päringud tulevad PDF‑i, meili, joonise ja portaali ekspordina, iga klient oma struktuuris.

• Sissepääs: tellimuse või päringu e-posti, portaali või PDF‑i teel.
• AI valmistab ette: loeb kaubanumbreid, koguseid, tarnekuupäevi ja hindu, võrdleb neid kaubameistri ja hinnakirjadega ning märgib ära, mis ei sobi: tundmatu kaup, nimekirjast erinev hind, tarneajast lühem tarnekuupäev. Ta koostab kliendi tellimuse ja tellimuse kinnituse.
• Müügitšekid: iga märgatav kõrvalekalle. Standardtellimusi ilma kõrvalekalleteta saab vabastada ühe klõpsuga.
• Väljund: müügitellimus mustandina ERP-s ja kinnituse mustand kliendile.

2. Kvaliteedidokumendid ja -sertifikaadid

Materjali sertifikaate, katseprotokolle ja tarnija deklaratsioone tuleb kontrollida ja esitada vastavuses spetsifikatsiooniga.

• Sissepääs: Tarnijate sertifikaadid ja katsearuanded, teie enda mõõtmisprotokollid, spetsifikatsioon või joonis.
• AI valmistab ette: loeb väärtused, võrdleb neid spetsifikatsiooni piirväärtustega, loetleb iga kõrvalekalde koos leheküljega, kust see pärineb, ja koostab partii testfaili. Kui esineb kõrvalekalle, koostab ta aruande koos mõõdetud väärtustega.
• Kvaliteedikontrollid: kõrvalekaldeid ja vabastab partii. Vastavusdeklaratsioonile kirjutavad alla volitatud isikud.
• Väljund: kontrollitud dokumentide kogum partii kohta ja vajadusel kõrvalekallete aruande projekt.

3. Tarnija kinnitused ja kauba kättesaamine

Tellimuse kinnitusi ja saatelehti võrreldakse tellimusega, tavaliselt siis, kui keegi aega leiab.

• Sissepääs: Tellimus, tarnija kinnitus ja saateleht.
• AI valmistab ette: võrdleb hinda, kogust, tarnekuupäeva ja tingimusi ning loetleb erinevused mõlema dokumendireaga. Erinevusteta kinnitused märgitakse kontrollituks.
• Ostja kontrollid: iga erinevuse kohta ja otsustab, kas nõustuda sellega või võtta ühendust tarnijaga.
• Väljund: lühike kokkuvõte ostjale ja uuendatud tarnekuupäevad ERP-s.

4. Teenindus- ja varuosade taotlused

Kliendid küsivad varuosi, juhendeid ja tõrkeotsingu abi, sageli ainult seerianumbri või fotoga.

• Sissepääs: taotlus koos seerianumbri, foto või vea kirjeldusega.
• AI valmistab ette: tunneb masina ja variandi ära seerianumbri järgi, leiab juhendist ja varuosade nimekirjast vastava lõigu ning koostab vastuse allika lehekülgi kasutades.
• Hooldustehnik kontrollib: vastuse enne saatmist ja võtab endale vastutuse kõige eest, mis mõjutab ohutust või garantiid.
• Väljund: vastuse mustand koos allikatega ja teeninduspilet juba täidetud andmetega.

Mis jääb inseneridele ja mida me ei tee

• Tehnoloogia ja ohutus: Disainiotsused, riskide hindamine ja toote väljalaskmine jäävad kvalifitseeritud personali teha.
• Vastavus: Vastavusdeklaratsioonid ja CE-märgis allkirjastab vastutav isik, mitte kunagi tarkvara.
• Tootmisega tegelevad inimesed: Me ei loo süsteeme, mis määravad töötajatele tööd, jälgivad käitumist või hindavad tulemuslikkust. Tehisintellekti määruse III lisa kohaselt on need kõrge riskiga, vt Riskiklassid.
• Masina juhtimine: automatiseerime dokumente ja suhtlust, ei mingeid kontrolle ega turvafunktsioone.
• Kliendivestlus: vastused teie dokumentidest koos allikatega ütlevad selgelt, et tegemist on tehisintellektiga ja annavad kõik ohutuse, garantii või vastutuse kohta teenusele üle.

Reeglid, millel on tähtsust

Tabelis on loetletud olulisemad juhiste allikad. Kehtivad reeglid sõltuvad teie tootest, teie turgudest ja klientide vajadustest.

GDPR kehtib töötajate ja klientide andmetele: tellimuste töötlemise leping iga pakkujaga (artikkel 28) ja töötlemine EL-is või Ühendkuningriigis. Tehisintellekti määruse artikkel 4 nõuab piisavat AI pädevus töötajatest, Art. 50 nõuab, et tehisintellekti vestlusbotid end tuvastaksid. See ülevaade on üldine teave, mitte juriidiline nõuanne. Teie kvaliteedijuht, teie töönõukogu ja teie juriidiline nõustaja saavad kinnitada, mis kehtib.

Süsteemid, mida tõenäoliselt kasutate

Tootjad töötavad tavaliselt ERP-ga, nagu SAP, Microsoft Dynamics 365, Odoo või Sage, sageli eraldi kvaliteedi- või hooldussüsteemiga ning jooniste ja sertifikaatidega draiviga. Ühendame nende süsteemide pakutavate liideste kaudu (API, eksport, EDI, e-post või jälgitav kaust) ja töötame nendega koos seal, kus neid pole. Nimed on orienteerumise eesmärgil ega tähenda partnerlust.

Kuidas tehisintellekti assistendid tootjaid leiavad

Ostjad küsivad ChatGPT-lt, Geminilt või Google'i tehisintellektilt ülevaadet "ISO 9001-ga treitud osade lepinguline tootja Ülem-Austrias" või "kes ehitab eritellimusel valmistatud roostevabast terasest korpuseid". Vastus selgub toodete ja võimaluste lehtedelt, sertifitseerimisregistritelt, ettevõtete kataloogidelt, messide nimekirjadelt ja ülevaadetelt.

• Üks leht tooterühma või protsessi kohta: Materjalid, tolerantsid, partii suurused, sertifikaadid ja tarneajad lihtsate sõnadega.
• Struktureeritud andmed: Schema.org Toode, Organisatsioon ja sertifikaadid, et masinad saaksid fakte lugeda.
• Ühtsed ettevõtte andmed: sama nimi, aadress ja sertifikaadid veebisaidil, kataloogides ja sertifitseerimisregistrites.
• Tsiteeritavad dokumendid: Andmelehed ja tehnilised kirjeldused loetavate lehtedena, mitte ainult skaneerituna.

Meie teejuht B2B SEO tööstusele katab üksikasjad.

Kas automatiseerimine on seda väärt? Kaheksa küsimust

1. Kas keegi sisestab iga päev ERP-sse tellimusi PDF‑idest või meilidest?
2. Kas kliendid saadavad päringuid ilma kaubanumbrita, ainult joonise või fotota?
3. Kas sertifikaate kontrollitakse spetsifikatsioonile visuaalselt?
4. Kas tarnijate tellimuse kinnitusi võrreldakse tellimusega ainult mõnikord?
5. Kas teenindus kulutab aega seerianumbri õige juhendi lehe leidmisele?
6. Kas kvaliteetseid dokumente hoitakse kaustades, tabelites ja ERP-s korraga?
7. Kas on kirjas reegel, mis on AI tööriistades lubatud ja kes tulemusi kontrollib?
8. Kas saate nimetada ülesande, mille puhul ainuüksi mustandi ülevaatamine säästaks aega?

Kolm või enam jah-vastust näitavad tavaliselt protsessi, mida tasub testida. 7. küsimus on eeltingimus.