AI automatizacija · Industrija AI manufacturing u industriji i strojarstvu: automatizacija narudžbi, dokumentacije o kvaliteti i servisa

Tipični procesi u proizvodnji

Ovo su tipični procesi, a ne projekti za klijente. U svakom AI priprema i provjerava prema Vašim pravilima, a netko iz prodaje, nabave ili odjela kvalitete donosi odluku. Za rad u samoj proizvodnji, odnosno proizvodne naloge, smjenske izvještaje i kvalitetu u pogonu, postoji stranica AI u proizvodnji.

1. Narudžbe i upiti u ERP

Narudžbe i upiti stižu kao PDF, e-poruka, nacrt ili izvoz s portala, pri čemu svaki klijent ima vlastiti raspored podataka.

• Ulaz: narudžba ili upit e-poštom, preko portala ili kao PDF.
• AI priprema: čita brojeve artikala, količine, datume isporuke i cijene, uspoređuje ih s matičnim podacima o artiklima i cjenicima te označava ono što ne odgovara: nepoznat artikl, cijenu koja odstupa od cjenika, datum isporuke koji ne ostavlja dovoljno vremena za isporuku. Izrađuje nacrt narudžbe kupca i potvrde narudžbe.
• Prodaja provjerava: svako označeno odstupanje. Standardne narudžbe bez odstupanja mogu se odobriti jednim klikom.
• Izlaz: nacrt narudžbe kupca u ERP-u i nacrt potvrde za kupca.

2. Dokumentacija o kvaliteti i potvrde

Potvrde o materijalu, zapisnici o ispitivanju i izjave dobavljača moraju se provjeriti prema specifikaciji i pohraniti.

• Ulaz: potvrde i izvještaji dobavljača o ispitivanju, Vaši vlastiti zapisnici o mjerenju, specifikacija ili nacrt.
• AI priprema: čita vrijednosti, uspoređuje ih s graničnim vrijednostima iz specifikacije, navodi svako odstupanje sa stranicom na kojoj je pronađeno te sastavlja dokumentaciju o ispitivanju serije. Ako postoji odstupanje, izrađuje nacrt izvještaja s izmjerenim vrijednostima.
• Osiguravanje kvalitete provjerava: svako odstupanje i odobrava seriju. Izjave o sukladnosti potpisuju za to ovlaštene osobe.
• Izlaz: provjeren skup dokumenata za svaku seriju i, prema potrebi, nacrt izvještaja o odstupanju.

3. Potvrde dobavljača i prijam robe

Potvrde narudžbi i otpremnice uspoređuju se s narudžbenicom, najčešće kada netko nađe vremena.

• Ulaz: narudžbenica, potvrda dobavljača i otpremnica.
• AI priprema: uspoređuje cijenu, količinu, datum isporuke i uvjete te navodi razlike uz pripadajuću stavku iz svakog od dvaju dokumenata. Potvrde bez razlika označavaju se kao provjerene.
• Stručnjak za nabavu provjerava: svaku razliku i odlučuje hoće li je prihvatiti ili zatražiti pojašnjenje od dobavljača.
• Izlaz: kratak sažetak za stručnjaka za nabavu i ažurirani datumi isporuke u ERP-u.

4. Servisni upiti i upiti za rezervne dijelove

Kupci traže rezervne dijelove, priručnike i pomoć pri kvarovima, često samo uz serijski broj ili fotografiju.

• Ulaz: upit sa serijskim brojem, fotografijom ili opisom kvara.
• AI priprema: prepoznaje stroj i njegovu varijantu prema serijskom broju, pronalazi odgovarajući odjeljak u priručniku i popis rezervnih dijelova te izrađuje nacrt odgovora s izvornim stranicama.
• Servisni tehničar provjerava: odgovor prije slanja i preuzima sve što se tiče sigurnosti ili odgovornosti za nedostatke.
• Izlaz: nacrt odgovora s izvorima i servisni zahtjev s već ispunjenim podacima.

Što ostaje inženjerima i što ne radimo

• Tehnika i sigurnost: odluke o konstrukciji, procjene rizika i odobravanje proizvoda ostaju kvalificiranom osoblju.
• Sukladnost: izjave o sukladnosti i oznaku CE potpisuje odgovorna osoba, nikada softver.
• Ljudi u proizvodnji: ne izrađujemo sustave koji zaposlenicima dodjeljuju posao, nadziru ponašanje ili ocjenjuju njihov rad. Prema Prilogu III. Akta o umjetnoj inteligenciji oni su visokorizični, pogledajte razrede rizika.
• Upravljanje strojevima: automatiziramo dokumente i komunikaciju, a ne upravljanje ni sigurnosne funkcije.
• Chat za kupce: odgovara na temelju Vaših dokumenata, navodi izvore, jasno kaže da je AI i predaje servisu sve što se tiče sigurnosti, odgovornosti za nedostatke ili pravne odgovornosti.

Pravila koja su važna

Tablica navodi najvažnije izvore za orijentaciju. Koja se pravila primjenjuju ovisi o Vašem proizvodu, tržištima i zahtjevima Vaših kupaca.

Uz to, GDPR se primjenjuje na podatke zaposlenika i kupaca: ugovor o obradi osobnih podataka sa svakim pružateljem (Art. 28) i obrada u EU-u ili Ujedinjenoj Kraljevini. Art. 4 Akta o umjetnoj inteligenciji zahtijeva dovoljnu AI pismenost zaposlenika, a Art. 50 zahtijeva da se AI chatbotovi predstave kao takvi. Ovaj pregled služi općem informiranju i nije pravni savjet. Vaš voditelj kvalitete, radničko vijeće i pravni savjetnik mogu potvrditi što se primjenjuje.

Sustavi koje vjerojatno koristite

Proizvođači uglavnom rade s ERP-om kao što je SAP, Microsoft Dynamics 365, Odoo ili Sage, često uz odvojeni sustav za kvalitetu ili održavanje te disk s nacrtima i potvrdama. Povezujemo se preko sučelja koja ti sustavi nude (API, izvoz, EDI, e-pošta ili nadzirana mapa), a ondje gdje ih nema, radimo uz postojeće sustave. Nazivi služe za orijentaciju i ne znače partnerstvo.

Kako AI asistenti pronalaze proizvođače

Stručnjaci za nabavu pitaju alate ChatGPT, Gemini ili AI preglede u tražilici Google za „ugovornog proizvođača tokarenih dijelova s certifikatom ISO 9001 u Gornjoj Austriji“ ili „tko izrađuje kućišta od nehrđajućeg čelika po mjeri“. Odgovor nastaje na temelju stranica o proizvodima i proizvodnim mogućnostima, registara certifikacije, strukovnih imenika, popisa izlagača na sajmovima i recenzija.

• Stranica za svaku skupinu proizvoda ili postupak: materijali, tolerancije, veličine serija, certifikacije i rokovi isporuke jednostavnim riječima.
• Strukturirani podaci: Schema.org Product, Organization i certifikacije kako bi strojevi mogli čitati činjenice.
• Ujednačeni podaci o tvrtki: isti naziv, ista adresa i isti certifikati na web-stranici, u imenicima i registrima certifikacije.
• Dokumentacija koja se može citirati: tehnički listovi i tehnički opisi kao čitljive stranice, a ne samo kao skenirane slike.

Naš vodič B2B SEO za industriju obrađuje pojedinosti.

Isplati li se automatizacija? Osam pitanja

1. Prepisuje li netko svakodnevno narudžbe iz PDF‑ova ili e-poruka u ERP?
2. Šalju li kupci upite bez broja artikla, samo s nacrtom ili fotografijom?
3. Provjeravaju li se potvrde prema specifikaciji odoka?
4. Uspoređuju li se potvrde narudžbi dobavljača samo povremeno s narudžbenicom?
5. Troši li servis vrijeme na pronalaženje odgovarajuće stranice priručnika za određeni serijski broj?
6. Nalazi li se dokumentacija o kvaliteti istodobno u mapama, tablicama i ERP-u?
7. Postoji li pisano pravilo o tome što se smije unositi u AI alate i tko provjerava rezultat?
8. Možete li navesti zadatak u kojem bi već i nacrt za provjeru uštedio vrijeme?

Tri ili više potvrdnih odgovora uglavnom upućuju na proces koji vrijedi isprobati. Pitanje 7 preduvjet je za to.