Automatização com IA · Indústria AI manufacturing na indústria e na engenharia mecânica: automatizar encomendas, documentos de qualidade e assistência

Processos típicos na produção

Estes são processos típicos, não projetos de clientes. Em cada um, a IA prepara e verifica segundo as suas regras, e alguém das vendas, compras ou qualidade decide. Para o trabalho no fabrico propriamente dito, ou seja, ordens de produção, relatórios de turno e qualidade na fábrica, existe a página IA na produção.

1. Encomendas e pedidos para o ERP

As encomendas e os pedidos chegam como PDF, e-mail, desenho e exportação de portal, cada cliente com a sua própria estrutura.

• Entrada: a encomenda ou o pedido por e-mail, portal ou PDF.
• A IA prepara: lê números de artigos, quantidades, datas de entrega e preços, compara-os com os dados mestre dos artigos e as listas de preços e assinala o que não corresponde: um artigo desconhecido, um preço diferente do da lista, uma data de entrega mais próxima do que o prazo de fornecimento permite. Redige a encomenda do cliente e a confirmação de encomenda.
• A equipa comercial verifica: cada divergência assinalada. As encomendas padrão sem divergências podem ser aprovadas com um clique.
• Saída: uma encomenda do cliente em rascunho no ERP e um rascunho de confirmação para o cliente.

2. Documentos de qualidade e certificados

Os certificados de materiais, relatórios de inspeção e declarações de fornecedores têm de ser verificados à luz da especificação e arquivados.

• Entrada: certificados e relatórios de ensaio dos fornecedores, os seus próprios registos de medição, a especificação ou o desenho.
• A IA prepara: lê os valores, compara-os com os limites da especificação, lista cada divergência com a página de origem e reúne o processo de inspeção do lote. Quando existe uma divergência, redige o relatório com os valores medidos.
• A garantia da qualidade verifica: cada divergência e aprova o lote. As declarações de conformidade são assinadas por pessoas autorizadas para o efeito.
• Saída: um conjunto de documentos verificados por lote e, se necessário, um rascunho do relatório de divergências.

3. Confirmações de fornecedores e receção de mercadorias

As confirmações de encomenda e as guias de remessa são comparadas com a encomenda, geralmente quando alguém encontra tempo.

• Entrada: encomenda, confirmação do fornecedor e guia de remessa.
• A IA prepara: compara preço, quantidade, data de entrega e condições e lista as diferenças com as duas linhas dos documentos. As confirmações sem diferenças são marcadas como verificadas.
• O responsável pelas compras verifica: cada diferença e decide se a aceita ou se contacta o fornecedor para a esclarecer.
• Saída: um breve resumo para o responsável pelas compras e datas de entrega atualizadas no ERP.

4. Pedidos de assistência e peças sobresselentes

Os clientes pedem peças sobresselentes, manuais e ajuda com avarias, muitas vezes apenas com um número de série ou uma fotografia.

• Entrada: o pedido com número de série, fotografia ou descrição do erro.
• A IA prepara: identifica a máquina e a variante pelo número de série, encontra a secção adequada no manual e a lista de peças sobresselentes e redige a resposta com indicação das páginas de origem.
• O técnico de assistência verifica: a resposta antes do envio e assume tudo o que envolva segurança ou garantia legal.
• Saída: um rascunho de resposta com fontes e um ticket de assistência com as informações já preenchidas.

O que continua a cargo dos engenheiros e o que não fazemos

• Técnica e segurança: as decisões de conceção, as avaliações de riscos e a aprovação de um produto continuam a cargo de pessoal qualificado.
• Conformidade: a pessoa responsável assina as declarações de conformidade e a marcação CE, nunca um software.
• Pessoas no fabrico: não desenvolvemos sistemas que atribuem trabalho a colaboradores, monitorizam o comportamento ou avaliam o desempenho. São de risco elevado segundo o Anexo III do Regulamento da IA. Consulte Categorias de risco.
• Controlo de máquinas: automatizamos documentos e comunicação, não sistemas de controlo nem funções de segurança.
• Chat para clientes: responde com base nos seus documentos, com fontes, identifica-se claramente como IA e passa à assistência tudo o que envolva segurança, garantia legal ou responsabilidade.

As regras essenciais

A tabela apresenta as principais fontes para orientação. As regras aplicáveis dependem do seu produto, dos seus mercados e dos requisitos dos seus clientes.

Aplica-se também o RGPD aos dados de trabalhadores e clientes: um contrato de subcontratação com cada prestador (Art. 28) e tratamento na UE ou no Reino Unido. O Art. 4 do Regulamento da IA exige literacia em IA suficiente dos colaboradores e o Art. 50 exige que os chatbots de IA se identifiquem como tal. Esta visão geral é informação de caráter geral e não constitui aconselhamento jurídico. O seu responsável da qualidade, a comissão de trabalhadores e o seu assessor jurídico podem confirmar o que se aplica.

Sistemas que provavelmente utiliza

Os fabricantes trabalham geralmente com um ERP como SAP, Microsoft Dynamics 365, Odoo ou Sage, muitas vezes com um sistema separado de qualidade ou manutenção e uma unidade de armazenamento com desenhos e certificados. Ligamos através das interfaces que estes sistemas disponibilizam (API, exportação, EDI, e-mail ou uma pasta monitorizada) e trabalhamos em paralelo quando não existem. Os nomes servem de orientação e não significam qualquer parceria.

Como os assistentes de IA encontram fabricantes

Os compradores perguntam ao ChatGPT, ao Gemini ou ao Google AI Overviews por «Fabricante por subcontratação de peças torneadas com ISO 9001 na Alta Áustria» ou «quem fabrica caixas de aço inoxidável por medida». A resposta baseia-se em páginas de produtos e capacidades, registos de certificação, diretórios setoriais, listas de feiras e avaliações.

• Uma página por grupo de produtos ou processo: materiais, tolerâncias, dimensões dos lotes, certificações e prazos de entrega em palavras simples.
• Dados estruturados: Product, Organization e certificações de Schema.org, para que as máquinas possam ler os factos.
• Dados consistentes da empresa: o mesmo nome, a mesma morada e os mesmos certificados no site, nos diretórios e nos registos de certificação.
• Documentos que possam ser citados: fichas técnicas e descrições técnicas em páginas legíveis, e não apenas digitalizações.

O nosso guia SEO B2B para a indústria aborda os pormenores.

Vale a pena automatizar? Oito perguntas

1. Alguém introduz diariamente no ERP encomendas a partir de PDFs ou e-mails?
2. Os clientes enviam pedidos sem número de artigo, apenas com um desenho ou uma fotografia?
3. Os certificados são comparados visualmente com a especificação?
4. As confirmações de encomenda dos fornecedores só são comparadas com a encomenda de vez em quando?
5. A assistência perde tempo a encontrar a página certa do manual a partir de um número de série?
6. Os documentos de qualidade estão simultaneamente em pastas, tabelas e no ERP?
7. Existe uma regra escrita sobre o que pode ser introduzido nas ferramentas de IA e quem verifica o resultado?
8. Consegue indicar uma tarefa em que um simples rascunho para revisão já permitiria poupar tempo?

Três ou mais respostas afirmativas indicam, em geral, um processo que vale a pena testar. A pergunta 7 é a condição prévia.