AI automatizavimas · Pramonė AI pramonėje ir mašinų gamyboje: užsakymai, kokybės dokumentai ir servisas

Tipiški gamybos procesai

Tai yra tipiniai procesai, o ne klientų projektai. Kiekvienu atveju dirbtinis intelektas parengia ir tikrina, kaip laikomasi jūsų taisyklių, o kas nors iš pardavimo, pirkimo ar kokybės nusprendžia. Aikštelėje galima dirbti pačioje gamyboje, tai yra gamybos užsakymai, pamainų ataskaitos ir kokybė gamykloje AI gamyboje.

1. ERP užsakymai ir paklausimai

Užsakymai ir užklausos pateikiami PDF formatu, el. paštu, brėžiniais ir eksportuojami į portalą, kiekvienas klientas turi savo struktūrą.

• Įėjimas: užsakymas arba užklausa el. paštu, portale arba PDF formatu.
• AI ruošia: nuskaito prekių numerius, kiekius, pristatymo datas ir kainas, lygina su prekių meistru ir kainoraščiais ir pažymi, kas netinka: nežinoma prekė, kaina skiriasi nuo sąrašo, pristatymo data trumpesnė nei pristatymo laikas. Ji parengia kliento užsakymo ir užsakymo patvirtinimo projektą.
• Pardavimo čekiai: kiekvienas ryškus nukrypimas. Standartiniai užsakymai be nukrypimų gali būti atšaukti vienu paspaudimu.
• Išvestis: pardavimo užsakymas kaip juodraštis ERP ir patvirtinimo juodraštis klientui.

2. Kokybės dokumentai ir sertifikatai

Medžiagų sertifikatai, bandymų ataskaitos ir tiekėjo deklaracijos turi būti patikrintos ir pateiktos pagal specifikaciją.

• Įėjimas: Tiekėjų sertifikatai ir bandymų ataskaitos, jūsų matavimo protokolai, specifikacija ar brėžinys.
• AI ruošia: nuskaito reikšmes, lygina jas su specifikacijos ribinėmis vertėmis, išvardija kiekvieną nuokrypį su puslapiu, iš kurio jis gaunamas, ir sudaro partijos bandomąją bylą. Jei yra nukrypimų, ji parengia ataskaitą su išmatuotomis vertėmis.
• Kokybės užtikrinimo patikros: bet kokį nukrypimą ir išleidžia partiją. Atitikties deklaracijas pasirašo įgalioti asmenys.
• Išvestis: patikrintas dokumentų rinkinys kiekvienai partijai ir, jei reikia, nukrypimų ataskaitos projektas.

3. Tiekėjo patvirtinimai ir prekių gavimas

Užsakymo patvirtinimai ir važtaraščiai lyginami su užsakymu, dažniausiai tada, kai kas nors randa laiko.

• Įėjimas: Užsakymas, tiekėjo patvirtinimas ir važtaraštis.
• AI ruošia: lygina kainą, kiekį, pristatymo datą ir sąlygas bei išvardija skirtumus abiejose dokumento eilutėse. Patvirtinimas be skirtumų pažymimas kaip pažymėtas.
• Pirkėjo čekis: kiekvieną skirtumą ir nusprendžia, ar jį priimti, ar susisiekti su tiekėju.
• Išvestis: trumpa pirkėjo santrauka ir atnaujintos pristatymo datos ERP.

4. Aptarnavimo ir atsarginių dalių užklausos

Klientai prašo atsarginių dalių, vadovų ir trikčių šalinimo pagalbos, dažnai pateikiant tik serijos numerį arba nuotrauką.

• Įėjimas: prašymą su serijos numeriu, nuotrauka ar klaidos aprašymu.
• AI ruošia: atpažįsta mašiną ir variantą pagal serijos numerį, suranda atitinkamą skyrių vadove ir atsarginių dalių sąraše ir surašo atsakymą su šaltinio puslapiais.
• Serviso technikas tikrina: atsakymą prieš išsiuntimą ir prisiima atsakomybę už viską, kas turi įtakos saugai ar garantijai.
• Išvestis: atsakymo juodraštį su šaltiniais ir aptarnavimo bilietą su jau užpildyta informacija.

Kas lieka inžinieriams ir ko mes nedarome

• Technologijos ir sauga: Projektavimo sprendimus, rizikos vertinimą ir gaminio išleidimą turi priimti kvalifikuoti darbuotojai.
• Atitiktis: Atitikties deklaracijas ir CE ženklinimą pasirašo atsakingas asmuo, o ne programinė įranga.
• Gamyboje dirbantys žmonės: Mes nekuriame sistemų, kurios paskirsto darbus darbuotojams, stebi elgesį ar vertina veiklos rezultatus. Jie kelia didelę riziką pagal AI reglamento III priedą, žr Rizikos klasės.
• Mašinos valdymas: automatizuojame dokumentus ir ryšį, jokių valdymo ir apsaugos funkcijų.
• Klientų pokalbis: atsakymuose iš jūsų dokumentų, su šaltiniais, aiškiai nurodoma, kad tai AI, ir viską, kas susiję su saugumu, garantija ar atsakomybe, perduoda tarnybai.

Svarbios taisyklės

Lentelėje pateikiami svarbiausi rekomendacijų šaltiniai. Kokios taisyklės taikomos, priklauso nuo jūsų produkto, rinkų ir klientų poreikių.

BDAR taikomas darbuotojų ir klientų duomenims: užsakymo apdorojimo sutartis su kiekvienu teikėju (28 straipsnis) ir apdorojimas ES arba Jungtinėje Karalystėje. AI reglamento 4 straipsnyje reikalaujama, kad pakanka AI kompetencija darbuotojų, str. 50 reikalauja, kad AI pokalbių robotai identifikuotų save. Ši apžvalga yra bendra informacija, o ne teisinė konsultacija. Jūsų kokybės vadovas, jūsų darbo taryba ir teisinis patarėjas gali patvirtinti, kas tinka.

Sistemos, kurias tikriausiai naudojate

Gamintojai dažniausiai dirba su ERP, tokia kaip SAP, Microsoft Dynamics 365, Odoo ar Sage, dažnai turėdami atskirą kokybės ar priežiūros sistemą ir diską su brėžiniais ir sertifikatais. Prisijungiame per sąsajas, kurias siūlo šios sistemos (API, eksportas, EDI, el. paštas arba stebimas aplankas) ir dirbame kartu su jomis ten, kur jų nėra. Pavadinimai skirti orientacijai ir nereiškia partnerystės.

Kaip AI padėjėjai randa gamintojus

Pirkėjai klausia „ChatGPT“, „Gemini“ ar „Google“ dirbtinio intelekto apžvalgų, nurodydami „sutartinį gamintoją tekinimo dalims su ISO 9001 Aukštutinėje Austrijoje“ arba „kuris gamina pagal užsakymą pagamintus nerūdijančio plieno korpusus“. Atsakymas pateikiamas produktų ir galimybių puslapiuose, sertifikavimo registruose, verslo kataloguose, parodų sąrašuose ir apžvalgose.

• Vienas puslapis kiekvienai produktų grupei arba procesui: Medžiagos, leistini nuokrypiai, partijų dydžiai, sertifikatai ir pristatymo laikas paprastais žodžiais.
• Struktūrizuoti duomenys: Schema.org Produktas, Organizacija ir sertifikatus, kad mašinos galėtų skaityti faktus.
• Vieningi įmonės duomenys: tą patį pavadinimą, adresą ir sertifikatus svetainėje, kataloguose ir sertifikavimo registruose.
• Cituojami dokumentai: Duomenų lapai ir techniniai aprašymai kaip įskaitomi puslapiai, o ne tik kaip nuskaitymai.

Mūsų vadovas B2B SEO pramonei apima detales.

Ar apsimoka automatizuoti? Aštuoni klausimai

1. Ar kas nors kasdien įveda užsakymus iš PDF ar el. laiškų į ERP?
2. Ar klientai siunčia užklausas be prekės numerio, tik piešinio ar nuotraukos?
3. Ar sertifikatai vizualiai tikrinami pagal specifikaciją?
4. Ar užsakymo patvirtinimai iš tiekėjų tik kartais lyginami su užsakymu?
5. Ar tarnyba praleidžia laiko ieškodama tinkamo serijos numerio vadovo puslapio?
6. Ar kokybiški dokumentai saugomi aplankuose, lentelėse ir ERP vienu metu?
7. Ar yra rašytinė taisyklė, kas leidžiama dirbtinio intelekto įrankiuose ir kas tikrina rezultatus?
8. Ar galite pavadinti užduotį, kuriai vien tik peržiūros juodraštis sutaupytų laiko?

Trys ar daugiau „taip“ atsakymų paprastai nurodo procesą, kurį verta išbandyti. 7 klausimas yra būtina sąlyga.