Osakonnad · Tootmine Tootmise automatiseerimine: tellimused, kontrollprotokollid, vahetuste aruanded ja hooldus

Ülesanded tootmises

Järgmised kuus näidet näitavad tüüpilisi protsesse, mitte kliendiprojekte. AI loeb, korraldab ja formuleerib avaldatud andmete põhjal. See ei otsusta ei toote vabastamise ega masinasse sekkumise üle. Milliseid samme saab automatiseerida, sõltub teie dokumentidest, liidestest ja testimiskohustustest.

1. Valmistage ostutellimustest ette tootmistellimused

Kaubad, kogused, kuupäevad ja variandid kantakse üle klienditellimuste ja tootmistellimuste vahel. Päringud tekivad siis, kui teave puudub või ei ühti põhiandmetega.

• Sissepääs: müügist väljastatud tellimused, artiklite põhiandmed, osade nimekirjad ja spetsifikatsioonid tootmise planeerimiseks.
• AI valmistab ette: loeb seisukohti ja märkmeid, võrdleb tähistusi põhiandmetega ja märgib puuduva või vastuolulise teabe. Ta loob tootmistellimuse mustandi.
• Tootmise planeerimine kontrollib ja kinnitab: Kaup, kogus, tähtaeg, materjalide saadavus ja kõrvalekalded. Alles seejärel luuakse või muudetakse järjekord juhtivas süsteemis.
• Väljund: kinnitatud tootmistellimus koos sellega seotud kviitungite ja dokumenteeritud päringutega.

Ülesvoolu teave võib pärineda Tarnija kinnitused ostmisel või tulevad tellimustest. Tootmise jaoks on oluline, et teabe päritolu ja väljastamise olek oleks tuvastatav. Puuduvaid andmeid ei tohi vaikimisi lisada.

2. Koostada vahetuste aruanded ja üleandmised

Ühes vahetuses genereeritakse aruanded koguste, seisakuaegade, praakide ja lahtiste tööde kohta. Üleandmine on kasulik ainult siis, kui järgmine teenindus saab teabest aru.

• Sissepääs: Vahetuste sissekanded, tööandmed, veateated ja märkused vastutavatelt isikutelt.
• AI valmistab ette: võtab sündmused kokku vastavalt süsteemile ja järjekorrale, määrab ajainfo ja märgib allikates lünki või erinevat informatsiooni.
• Vahetuste juhtimise kontrollid: Kogused, põhjuste kirjeldused ja avatud punktid. See täiendab tähelepanekuid, mida süsteemides pole.
• Väljund: välja antud vahetuse aruanne koos viidetega kannetele ja järgmise vahetuse nimekiri.

Aruanne ei tohiks koosneda ainult mõõdikutest. Vastutav isik peab tegeliku protsessi põhjal kinnitama, kas seisak on tingitud materjalist, seadmest või rikkest. See tähendab, et ükski tõestamata põhjus ei jää kokkuvõttest välja.

3. Valmistage ette katseprotokollid ja 8D aruanded

Testi väärtused on sageli eraldatud tellimuse andmetest, piltidest ja kirjalikest leidudest. Kui esitatakse kaebus, tuleb see teave töötlemiseks koondada.

• Sissepääs: Katseplaanid, mõõdetud väärtused, mõjutatud tellimused ja partiid, samuti dokumenteeritud kaebused.
• AI valmistab ette: kannab olemasolevad väärtused protokolli kavandisse, viitab allikatele ning esitab teadaolevad faktid, avatud küsimused ja meetmete eelnõud eraldi 8D aruande jaoks.
• Kvaliteedi tagamine kontrollib ja kinnitab: Mõõdetud väärtused, partiile määramine, vea kirjeldus, põhjused ja mõõdud. Põhjendamatud väited eemaldatakse või märgitakse avatud eksamiks.
• Väljund: avaldatud katsearuanne või redigeeritav 8D mustand koos jälgitavate tõenditega.

8D-aruanne kirjeldab probleemi struktureeritud töötlemist. AI saab korraldada kaebuste andmeid ja koostada aruande. Siiski ei saa see põhjust lihtsalt sõnastamisega tõestada ega meetme tõhusust kinnitada. See uuring kuulub vastutavatele spetsialistidele.

4. Hinnake kaebusi ja kvaliteetseid andmeid

Tavaliselt registreeritakse individuaalsed kõrvalekalded. Korduvaid mustreid toodete, süsteemide või partiide lõikes on keerulisem tuvastada ilma erinevaid veatermineid segamata.

• Sissepääs: Kaebuste tekstid, veakoodid, katseprotokollid, partiiteave ja dokumenteeritud meetmed.
• AI valmistab ette: Grupeerib sarnased kirjeldused, näitab seotud protsesse ja juhib tähelepanu puuduvatele ülesannetele. Ta esitab küsimusi tehniliseks uurimiseks.
• Kvaliteedikontrollid: kas juhtumid on tegelikult võrreldavad ja millised järeldused õigustavad edasist uurimist.
• Väljund: arusaadav ülevaade juhtumitest, andmelünkadest ja avatud testi sammudest.

Ülevaade ei ole automaatne veadiagnoos. Kahe kaebuse mõiste võib viidata erinevatele faktidele. Algsed protsessid peavad jääma otsuste tegemiseks kättesaadavaks. Kui dokumente tuleb kõigepealt failidest lugeda, a Dokumendi töötlemine olema ühendatud ülesvoolu.

5. Planeerige hooldusteatised

Rikked registreeritakse vahetusraamatutes, masinaaruannetes ja hooldussüsteemides. Edasiseks töötlemiseks võib puududa teave süsteemi või varasema edenemise kohta.

• Sissepääs: Veaaruanded, süsteemi identifikaatorid, hooldusplaanid ja saadaolevad tööandmed.
• AI valmistab ette: koondab seotud aruanded, lisab viiteid teadaolevatele sündmustele ja loob soovituse klassifitseerimiseks.
• Hoolduskontrollid: kiireloomulisus, võimalikud seosed ja kavandatavad tööd. See otsustab, kas süsteemi sekkuda.
• Väljund: täidetud hooldusteatis või kontrollitud planeerimistellimus hooldussüsteemis.

See ei ole ennustav hooldus. Võimaliku rikke usaldusväärseks viitamiseks on vaja sobivaid mõõtmisandmeid, teadaolevaid tingimusi ja professionaalset hinnangut. Kui need põhitõed puuduvad, on mõistlikum esimene samm sõnumite õige salvestamine ja määramine.

6. Võrrelge tööjuhendeid ja osade loendeid

Komponentide või protsesside muudatused mõjutavad sageli mitut dokumenti. Vanu versioone ei tohi praeguste juhistena märkamatult kasutada.

• Sissepääs: välja antud joonised, osade nimekirjad, muudatusteatised ja olemasolevad tööjuhendid.
• AI valmistab ette: võrdleb määratud versioone, kogub kokku mõjutatud asukohad ja koostab uuendatud juhise mustandi.
• Töö ettevalmistamine kontrollib ja kinnitab: tehnilised avaldused, järjestus, kehtivus ja mõjutatud töökohad vastavalt kavandatud muutmisprotseduurile.
• Väljund: kontrollitud versioon koos versiooniviite ja dokumenteeritud muudatustega.

Eelduseks on kehtivate dokumentide selge tuvastamine. Kui olekuta on mitu versiooni, peaks AI konfliktist teatama. Teil ei ole lubatud määrata, milline joonis või osade loend on siduv.

Programmid ja masinaandmed

Enamik tootmisettevõtteid töötab juba mitme programmiga. Nendele programmidele peaks järgnema uus AI‑toega protsess. Vaja on selgeid reegleid selle kohta, milline süsteem juhib tellimusi, mõõdetud väärtusi ja kinnitusi. Mitte iga protsess ei nõua ühendust iga masinaga.

MES tähistab Manufacturing Execution System. See toetab protsesse planeerimise ja tootmise vahel. BDE tähendab operatiivandmete kogumist ja kirjeldab selliste andmete salvestamist nagu kogused, kellaajad ja häired. Terminid kirjeldavad erinevaid ülesandeid; Milliseid funktsioone teie olemasolevad süsteemid katavad, tuleb töö käigus kontrollida. Me ei müü MES-i ega nõua seda ka nõudena.

Ühenduse loomiseks teeme esmalt selgeks, millised liidesed on saadaval ja millised andmed on nende kaudu tegelikult kättesaadavad. Seejärel saate määrata, kas teavet ainult loetakse või kirjutatakse see pärast kinnitamist ka tagasi. Exceli loend võib olla kasulik sisend. Siiski ei tohiks see märkamatult tõusta teiseks juhtivaks süsteemiks. Kui kirjutamisoperatsioon ebaõnnestub, peab protsess jääma äratuntavaks ja seda saab kontrollida.

Heakskiidud ja kvaliteet

Ettevalmistatud teave ei ole veel tehniline kinnitus. Ülevaatusprotokollid, peatamised, kõrvalekalded ja tööjuhendite muudatused järgivad teie ettevõtte protseduure. Kvaliteediväljaannete üle otsustab kvaliteedi tagamine. Tehisintellekt võib kuvada puuduvat teavet ja koostada kviitungeid, kuid ei saa asendada toote testimist.

Jälgimiseks tuleb tellimuse, artikli, partii või seeria viite- ja katsedokumendid asjakohaselt siduda. Ilma selle viiteta automaatselt genereeritud tekstist on hilisemaks selgituseks vähe abi. Nähtavaks peaksid jääma ka parandused: kes võttis väärtuse, kes kontrollis ja milline versioon kinnitati? Dokumentide kontroll põhineb teie ettevõttele kehtivatel kvaliteedijuhtimisstandarditel ja sisespetsifikatsioonidel.

Kui registreeritakse või hinnatakse üksikute töötajate tulemuslikkuse andmeid, tuleb varakult uurida võimalikke kaasotsustamisõigusi. Saksamaal võib see mõjutada BetrVG jaotist 87, Austrias ArbVG jaotist 96a. Kas ja kuidas need sätted konkreetsetes toimingutes kehtivad, tuleb tehniliselt ja juriidiliselt selgitada. Me ei plaani töötajaid automaatselt hinnata. See teave ei ole juriidiline nõuanne.

Andmed: tellimused, masinad, kvaliteet

Kasulik protsess algab andmete inventeerimisega. Tellimuste puhul hõlmavad need kaubanumbreid, variante, osade loendeid ja väljalaske olekut. Masinate jaoks on olulised kordumatud süsteemi identifikaatorid, ajatemplid ja sõnumite tähendus. Kvaliteediandmete jaoks on lisatud ka testi karakteristik, ühik, partii ja katseplaani versioon. Kui see teave ei ühti, peab lahknevus aruandes kadumise asemel nähtavaks muutuma.

Masinaandmeid ei pea edastama välisteenusele kõikjal. Selgitame teie IT‑ga, milline töötlemine sobib soovitud protsessiga ja millised andmed peaksid jääma tehasesse. Juba valitud sündmustest võib piisata vahetuse aruande jaoks. Süsteemi algandmed on kasulikud ainult siis, kui nende tähendus on selge. Juurdepääs konfidentsiaalsetele tellimus- ja kvaliteediandmetele on samuti piiratud vastava eesmärgiga.

Oma rakendused töökoja jaoks

Iga sisestust ei saa olemasolevas tööjaamas hästi teha. Täiendav rakendus võib salvestada teavet seal, kus see tekib: süsteemis, testi ajal või vahetuse ajal. Kontrollnimekirja rakendus saab määrata kohustuslikud väljad ja viite tellimusele või partiile. Digitaalne vahetuste raamat võib edasi anda avatud punkte. Vigadest teatamise rakendus võib koondada süsteemi, aja ja vaatluse. Tahvelarvutis olevad kontrollnimekirjad võivad kohe määrata kirjed õigesse testiplaani.

Sellised rakendused täiendavad ERP-i, MES-i või kvaliteetset tarkvara. Te ei tohiks luua oma artiklite peatükke ega väljalaseid, mis on juhtivatest süsteemidest eraldi. Oluline on arusaadav sisend, vastavad õigused ja puuduva ühenduse selge käsitlemine. Kirje peab näitama, kas see on salvestatud ainult kohapeal või on juba jõudnud juhtivasse süsteemi.

juures Rakenduste arendamine Alustame siis konkreetse marsruudiga tööle. Kes midagi salvestab? Kes seda kontrollib? Mis juhtub, kui sisestate midagi valesti? Alles siis saab selgeks, kas on vaja eraldi äppi või piisab olemasolevast vormist. Hilisem kasutamine töökojas on osa planeerimisest juba algusest peale.

Kust alustada

Tehke paberivoog või korduv ülekanne kahe programmi vahel. Millist teavet kopeeritakse mitu korda? Kust tekivad küsimused? Kes peab lõpuks otsustama? Sobival algvoolul on tuvastatavad sisendid, ülevaatuse eest vastutav isik ja selge väljumine olemasolevast süsteemist.

Seejärel kontrollige konkreetse protsessi jaoks, kas dokumentidest ja põhiandmetest piisab. Tootmistellimuse puhul võib see olla variandi üksikasjadega tellimus. Katsearuanne koosneb mõõdetud väärtustest koos kehtiva katseplaani ja partii viitega. Kui konteksti pole, algab töö andmete järjestamisest, mitte AI disainist.

Arutame teiega protsessi ja kaasatud süsteeme. Selle põhjal saate määrata, milliseid samme automaatika ette valmistab, kus on vaja kinnitust ja kas lisarakendusest on abi. Te ei pea oma tootmistarkvara välja vahetama ega tervet piirkonda korraga teisendama.