Oddelenia · Výroba Automatizácia výroby s AI: zákazky, kontrolné protokoly a správy z pracovných zmien

Úlohy vo výrobe

Nasledujúcich šesť príkladov ukazuje typické procesy, nie zákaznícke projekty. AI číta, triedi a formuluje na základe schválených údajov. Nerozhoduje o schválení výrobku ani o zásahoch do stroja. Ktoré kroky možno automatizovať, závisí od Vašich podkladov, rozhraní a povinností vykonávať kontroly.

1. Príprava výrobných príkazov z objednávok

Medzi zákazníckou objednávkou a výrobným príkazom sa prenášajú položky, množstvá, termíny a varianty. Doplňujúce otázky vznikajú, keď údaje chýbajú alebo nezodpovedajú kmeňovým údajom.

• Vstup: schválené objednávky z obchodného oddelenia, kmeňové údaje položiek, kusovníky a požiadavky na plánovanie výroby.
• AI pripraví: načíta položky a poznámky, porovná označenia s kmeňovými údajmi a označí chýbajúce alebo rozporné údaje. Vytvorí návrh výrobného príkazu.
• Oddelenie plánovania výroby skontroluje a schváli: položku, množstvo, termín, dostupnosť materiálu a odchýlky. Až potom sa príkaz vytvorí alebo zmení v hlavnom systéme.
• Výstup: skontrolovaný výrobný príkaz s príslušnými dokladmi a zdokumentovanými doplňujúcimi otázkami.

Vstupné informácie môžu pochádzať z potvrdení dodávateľov na oddelení nákupu alebo z objednávok. Pre výrobu je dôležité, aby pôvod údajov a stav ich schválenia zostali zrejmé. Chýbajúce údaje sa nesmú potichu dopĺňať.

2. Tvorba správ z pracovných zmien a podkladov na odovzdanie zmeny

Počas pracovnej zmeny vznikajú hlásenia o množstvách, prestojoch, nepodarkoch a nedokončených prácach. Odovzdanie zmeny je užitočné len vtedy, keď nasledujúca zmena dokáže údaje pochopiť a overiť.

• Vstup: záznamy z pracovnej zmeny, prevádzkové údaje, hlásenia porúch a poznámky zodpovedných osôb.
• AI pripraví: zhrnie udalosti podľa zariadenia a zákazky, priradí časové údaje a označí medzery alebo rozdielne údaje v zdrojoch.
• Vedenie pracovnej zmeny skontroluje: množstvá, opisy príčin a otvorené body. Doplní pozorovania, ktoré nie sú v systémoch.
• Výstup: schválená správa z pracovnej zmeny s odkazmi na záznamy a zoznamom pre nasledujúcu zmenu.

Správa by nemala pozostávať len z nameraných hodnôt. Či prestoj súvisel s materiálom, prípravou stroja alebo poruchou, musí príslušná osoba potvrdiť podľa skutočného priebehu. V zhrnutí tak nezostane uvedená nedoložená príčina.

3. Príprava kontrolných protokolov a správ 8D

Hodnoty z kontrol sú často oddelené od údajov o zákazke, obrázkov a písomných zistení. Pri reklamácii treba tieto informácie spojiť na jej spracovanie.

• Vstup: kontrolné plány, namerané hodnoty, dotknuté zákazky a šarže aj zdokumentované reklamácie.
• AI pripraví: prenesie existujúce hodnoty do návrhu protokolu, odkáže na zdroje a pri správe 8D oddelene uvedie známe fakty, otvorené otázky a návrhy opatrení.
• Oddelenie kvality skontroluje a schváli: namerané hodnoty, priradenie k šarži, opis chyby, príčiny a opatrenia. Nedoložené tvrdenia sa odstránia alebo označia na ďalšie overenie.
• Výstup: schválený kontrolný protokol alebo upraviteľný návrh správy 8D so spätne dohľadateľnými podkladmi.

Správa 8D opisuje štruktúrované riešenie problému. AI môže usporiadať údaje o reklamáciách a pripraviť správu. Samotným formulovaním však nedokáže preukázať príčinu ani potvrdiť účinnosť opatrenia. Toto overenie patrí zodpovedným odborníkom.

4. Vyhodnocovanie reklamácií a údajov o kvalite

Jednotlivé odchýlky sa zvyčajne evidujú. Ťažšie je rozpoznať opakujúce sa vzorce naprieč produktmi, zariadeniami alebo šaržami bez zamieňania rôznych označení chýb.

• Vstup: texty reklamácií, chybové kódy, kontrolné protokoly, údaje o šaržiach a zdokumentované opatrenia.
• AI pripraví: zoskupí podobné opisy, zobrazí súvisiace prípady a upozorní na chýbajúce priradenia. Vytvorí otázky na odborné preskúmanie.
• Oddelenie kvality skontroluje: či sú prípady skutočne porovnateľné a ktoré zistenia odôvodňujú ďalšie preskúmanie.
• Výstup: prehľad prípadov, medzier v údajoch a otvorených kontrolných krokov so spätne dohľadateľnými súvislosťami.

Prehľad nie je automatickou diagnostikou chýb. Rovnaký pojem v dvoch reklamáciách môže označovať odlišné skutočnosti. Pre rozhodovanie musia zostať prístupné pôvodné prípady. Ak treba podklady najprv načítať zo súborov, možno pred tento krok zaradiť spracovanie dokumentov.

5. Zaraďovanie hlásení o údržbe do plánu

Poruchy sa zaznamenávajú v zmenových denníkoch, hláseniach strojov a systémoch údržby. Na ďalšie spracovanie niekedy chýbajú údaje o zariadení alebo doterajšom priebehu.

• Vstup: hlásenia porúch, identifikátory zariadení, plány údržby a dostupné prevádzkové údaje.
• AI pripraví: spojí súvisiace hlásenia, doplní odkazy na známe prípady a vytvorí návrh zaradenia.
• Oddelenie údržby skontroluje: naliehavosť, možné súvislosti a plánované práce. Rozhodne o zásahoch do zariadenia.
• Výstup: doplnené hlásenie o údržbe alebo skontrolovaný plánovací príkaz v systéme údržby.

To ešte nie je prediktívna údržba. Na spoľahlivé náznaky možného zlyhania sú potrebné vhodné namerané údaje, známe stavy a odborné posúdenie. Ak tieto podklady chýbajú, rozumnejším prvým krokom je dôsledné zaznamenávanie a priraďovanie hlásení.

6. Porovnávanie pracovných pokynov a kusovníkov

Zmeny konštrukčných prvkov alebo postupov sa často týkajú viacerých dokumentov. Staré verzie sa pritom nesmú nepozorovane používať ako aktuálne pokyny.

• Vstup: schválené výkresy, kusovníky, oznámenia o zmenách a existujúce pracovné pokyny.
• AI pripraví: porovná označené verzie, zhromaždí dotknuté miesta a sformuluje návrh aktualizovaného pokynu.
• Oddelenie prípravy výroby skontroluje a schváli: technické tvrdenia, poradie, platnosť a dotknuté pracoviská podľa stanoveného postupu zmien.
• Výstup: skontrolované znenie s údajom o verzii a so zdokumentovanými zmenami.

Predpokladom je jasné označenie platných dokumentov. Ak existuje viacero verzií bez uvedeného stavu, AI má konflikt nahlásiť. Nesmie sama určiť, ktorý výkres alebo kusovník je záväzný.

Programy a údaje zo strojov

Väčšina výrobných prevádzok už pracuje s viacerými programami. Nový postup podporovaný AI by sa mal na tieto programy napojiť. Sú potrebné jasné pravidlá, ktorý systém je hlavný pre zákazky, namerané hodnoty a schvaľovanie. Nie každý proces si pritom vyžaduje pripojenie ku každému stroju.

MES je skratka pre Manufacturing Execution System. Podporuje procesy medzi plánovaním a výrobou. BDE znamená zber prevádzkových údajov a označuje zaznamenávanie údajov, ako sú množstvá, časy a poruchy. Tieto pojmy opisujú rôzne úlohy; ktoré funkcie pokrývajú Vaše existujúce systémy, treba overiť vo firme. MES nepredávame ani ho nevyžadujeme ako podmienku.

Pri prepojení najprv zisťujeme, aké rozhrania sú k dispozícii a ktoré údaje sú cez ne skutočne dostupné. Potom možno určiť, či sa informácie budú iba čítať, alebo sa po schválení aj zapíšu späť. Zoznam v aplikácii Excel môže byť vhodným vstupom. Nemal by sa však nepozorovane stať druhým hlavným systémom. Ak zápis zlyhá, daný úkon musí zostať viditeľný a musí sa dať skontrolovať.

Schvaľovanie a kvalita

Pripravená informácia ešte neznamená odborné schválenie. Kontrolné protokoly, blokovania, odchýlky a zmeny pracovných pokynov sa riadia postupmi Vašej firmy. O schválení z hľadiska kvality rozhoduje oddelenie zabezpečovania kvality. AI môže upozorniť na chýbajúce údaje a zostaviť podklady, ale nemôže nahradiť kontrolu výrobku.

Na spätnú sledovateľnosť musia byť správne prepojené zákazka, položka, údaje o šarži alebo sérii a kontrolné podklady. Automaticky vytvorený text bez tejto väzby pri neskoršom objasňovaní veľmi nepomôže. Viditeľné majú zostať aj opravy: kto prevzal hodnotu, kto ju skontroloval a ktorá verzia bola schválená? Riadenie dokumentácie sa riadi normami manažérstva kvality a internými pravidlami, ktoré platia pre Vašu firmu.

Ak sa zaznamenávajú alebo vyhodnocujú údaje o výkone jednotlivých zamestnancov, treba včas preveriť prípadné práva na spolurozhodovanie. V Nemecku sa môže uplatňovať § 87 BetrVG, v Rakúsku § 96a ArbVG. Či a ako sa tieto ustanovenia uplatnia v konkrétnej firme, treba odborne a právne objasniť. Automatické hodnotenie zamestnancov neplánujeme. Tieto informácie nie sú právnym poradenstvom.

Údaje: zákazky, stroje, kvalita

Použiteľný proces sa začína zmapovaním údajov. Pri zákazkách ide napríklad o čísla položiek, varianty, kusovníky a stav schválenia. Pri strojoch sú dôležité jednoznačné označenia zariadení, časové pečiatky a význam hlásení. Pri údajoch o kvalite sa pridávajú kontrolovaná vlastnosť, jednotka, šarža a verzia plánu kontroly. Ak sa tieto údaje nezhodujú, odchýlka musí byť viditeľná, nie sa stratiť v správe.

Údaje zo strojov sa nemusia plošne prenášať do externej služby. S Vaším IT si ujasníme, aké spracúvanie vyhovuje požadovanému procesu a ktoré údaje majú zostať v závode. Na správu zo zmeny môžu stačiť už vybrané udalosti. Nespracované údaje zo zariadenia majú zmysel iba vtedy, ak je ich význam objasnený. Aj prístup k dôverným údajom o zákazkách a kvalite sa obmedzuje na príslušný účel.

Vlastné aplikácie pre výrobnú halu

Nie každý údaj sa dá pohodlne zadať na existujúcom pracovisku. Doplnková aplikácia môže údaje zaznamenávať tam, kde vznikajú: pri zariadení, pri kontrole alebo počas odovzdávania zmeny. Aplikácia s kontrolným zoznamom môže určiť povinné polia a väzbu na zákazku alebo šaržu. Digitálny zmenový denník môže odovzdávať otvorené body. Aplikácia na hlásenie porúch môže prepojiť zariadenie, čas a pozorovanie. Kontrolné zoznamy v tablete môžu záznamy priamo priradiť k správnemu plánu kontroly.

Takéto aplikácie dopĺňajú ERP, MES alebo softvér na riadenie kvality. Nemali by vytvárať vlastné kmeňové údaje položiek ani schvaľovanie oddelené od hlavných systémov. Dôležité sú zrozumiteľné zadávanie údajov, vhodné oprávnenia a jasný postup pri chýbajúcom pripojení. Zo záznamu musí byť zrejmé, či bol vytvorený iba lokálne, alebo už dorazil do hlavného systému.

Pri vývoji aplikácií preto začíname konkrétnym pracovným postupom. Kto niečo zaznamenáva? Kto to kontroluje? Čo sa stane pri nesprávnom zadaní? Až potom je jasné, či je potrebná vlastná aplikácia, alebo stačí existujúci formulár. Neskoršie používanie vo výrobnej hale je od začiatku súčasťou plánovania.

Kde začať

Vyberte si jeden obeh papierových dokumentov alebo opakovaný prenos medzi dvoma programami. Ktorá informácia sa opakovane prepisuje? Kde vznikajú doplňujúce otázky? Kto musí nakoniec rozhodnúť? Vhodný prvý proces má rozpoznateľné vstupy, osobu zodpovednú za kontrolu a jasný výstup v existujúcom systéme.

Potom na konkrétnom prípade overte, či doklady a kmeňové údaje postačujú. Pri výrobnej zákazke to môže byť objednávka s uvedeným variantom. Pri kontrolnom protokole sú to namerané hodnoty s platným plánom kontroly a väzbou na šaržu. Ak súvislosť chýba, práca sa začína usporiadaním údajov, nie návrhom vytvoreným AI.

Preberieme s Vami proces a zapojené systémy. Z toho možno určiť, ktoré kroky automatizácia pripraví, kde je potrebné schválenie a či pomôže doplnková aplikácia. Nemusíte pritom meniť výrobný softvér ani prestavovať celú oblasť naraz.