Oddelki · Proizvodnja Avtomatizacija proizvodnje: naročila, protokoli, poročila izmen in prediktivno vzdrževanje

Naloge v proizvodnji

Naslednjih šest primerov prikazuje tipične procese, ne projektov strank. AI bere, organizira in oblikuje na podlagi objavljenih podatkov. Ne odloča niti o sprostitvi izdelka niti o posegih na stroj. Katere korake je mogoče avtomatizirati, je odvisno od vaših dokumentov, vmesnikov in obveznosti testiranja.

1. Iz naročilnic pripravite proizvodna naročila

Postavke, količine, datumi in različice se prenašajo med naročili strank in proizvodnimi naročili. Poizvedbe se pojavijo, ko informacije manjkajo ali se ne ujemajo z glavnimi podatki.

• Vhod: sproščena naročila iz prodaje, matični podatki artiklov, seznami delov in specifikacije za načrtovanje proizvodnje.
• AI pripravi: bere položaje in opombe, primerja oznake z glavnimi podatki in označi manjkajoče ali protislovne informacije. Ustvari osnutek za proizvodni nalog.
• Načrtovanje proizvodnje preverja in potrjuje: Artikel, količina, rok, dobavljivost materiala in odstopanja. Šele nato se ustvari ali spremeni vrstni red v vodilnem sistemu.
• Izhod: preverjeno proizvodno naročilo s pripadajočimi potrdili in dokumentiranimi poizvedbami.

Navzgornje informacije so lahko iz Potrdila dobavitelja pri nakupu ali prihajajo iz naročil. Kar je pomembno za proizvodnjo, je, da izvor in status objave informacij ostaneta prepoznavna. Manjkajoči podatki se ne smejo tiho dodati.

2. Pripravite izmenska poročila in primopredaje

V eni izmeni se ustvarijo poročila o količinah, zastojih, izločitvah in odprtem delu. Predaja je uporabna le, če lahko naslednji servis razume informacije.

• Vhod: Vnosi izmene, podatki o delovanju, poročila o napakah in opombe odgovornih oseb.
• AI pripravi: povzema dogodke po sistemu in vrstnem redu, pripisuje časovne podatke in označuje vrzeli ali različne podatke v virih.
• Preverjanja upravljanja izmene: Količine, opisi vzrokov in odprtih točk. Dopolnjuje opazovanja, ki niso v sistemih.
• Izhod: objavljeno izmensko poročilo s sklici na vnose in seznamom za naslednjo izmeno.

Poročilo ne sme biti sestavljeno samo iz meritev. Odgovorna oseba mora na podlagi dejanskega procesa potrditi, ali je zastoj posledica materiala, opreme ali okvare. To pomeni, da noben nedokazan vzrok ni izpuščen iz povzetka.

3. Pripravite testne protokole in poročila 8D

Testne vrednosti so pogosto ločene od podatkov o naročilu, slik in pisnih ugotovitev. Če pride do pritožbe, je treba te podatke zbrati za obdelavo.

• Vhod: Testni načrti, izmerjene vrednosti, zadevna naročila in serije ter dokumentirane reklamacije.
• AI pripravi: prenese obstoječe vrednosti v osnutek protokola, se sklicuje na vire in predstavi znana dejstva, odprta vprašanja in osnutke ukrepov posebej za 8D poročilo.
• Zagotavljanje kakovosti preverja in potrjuje: Izmerjene vrednosti, dodelitev šarži, opis napake, vzroki in ukrepi. Neutemeljene izjave bodo odstranjene ali označene kot odprto preverjanje.
• Izhod: izdano poročilo o preskusu ali 8D osnutek s sledljivimi dokazi, ki ga je mogoče urejati.

Poročilo 8D opisuje strukturirano obdelavo problema. AI lahko organizira podatke o pritožbah in pripravi poročilo. Ne more pa niti dokazati vzroka s preprosto formulacijo niti potrditi učinkovitosti ukrepa. Ta pregled pripada odgovornim strokovnjakom.

4. Ocenite pritožbe in podatke o kakovosti

Posamezna odstopanja se običajno zabeležijo. Težje je prepoznati ponavljajoče se vzorce med izdelki, sistemi ali serijami brez mešanja različnih izrazov napak.

• Vhod: Besedila reklamacij, kode napak, testni protokoli, informacije o serijah in dokumentirani ukrepi.
• AI pripravi: Združuje podobne opise, prikazuje povezane procese in opozarja na manjkajoče dodelitve. Ustvarja vprašanja za tehnično preiskavo.
• Preverjanja zagotavljanja kakovosti: ali sta primera dejansko primerljiva in katere ugotovitve upravičujejo nadaljnjo preiskavo.
• Izhod: razumljiv pregled primerov, podatkovnih vrzeli in odprtih testnih korakov.

Pregled ni samodejno diagnosticiranje napak. En izraz v dveh pritožbah se lahko nanaša na različna dejstva. Izvirni procesi morajo ostati dostopni za odločanje. Če je treba dokumente najprej prebrati iz datotek, a Obdelava dokumentov biti povezan navzgor.

5. Načrtujte obvestila o vzdrževanju

Napake se beležijo v izmenskih knjigah, poročilih o strojih in sistemih vzdrževanja. Za nadaljnjo obdelavo morda manjkajo informacije o sistemu ali prejšnjem napredku.

• Vhod: Poročila o napakah, identifikatorji sistema, načrti vzdrževanja in razpoložljivi podatki o delovanju.
• AI pripravi: združuje sorodna poročila, doda sklice na znane dogodke in ustvari predlog za klasifikacijo.
• Vzdrževalni pregledi: nujnost, možne povezave in načrtovano delo. Odloči se, ali bo posegel v sistem.
• Izhod: opravljeno obvestilo o vzdrževanju ali preverjen nalog za načrtovanje v sistemu vzdrževanja.

To ni predvideno vzdrževanje. Za zanesljive indikacije morebitne okvare so potrebni ustrezni merilni podatki, znani pogoji in strokovna ocena. Če te osnove manjkajo, je pravilno snemanje in dodeljevanje sporočil bolj smiseln prvi korak.

6. Primerjajte delovna navodila in sezname delov

Spremembe komponent ali procesov pogosto vplivajo na več dokumentov. Starih različic ne smete uporabljati neopaženo kot trenutna navodila.

• Vhod: objavljene risbe, seznami delov, obvestila o spremembah in obstoječa delovna navodila.
• AI pripravi: primerja določene različice, zbira prizadete lokacije in oblikuje osnutek posodobljenega navodila.
• Pripravo dela preveri in potrdi: tehnične izjave, zaporedje, veljavnost in prizadeta delovna mesta glede na načrtovani postopek spremembe.
• Izhod: preverjeno različico z referenco različice in dokumentiranimi spremembami.

Predpogoj je jasna identifikacija veljavnih dokumentov. Če obstaja več različic brez statusa, mora AI poročati o sporu. Ni vam dovoljeno določiti, katera risba ali seznam delov je zavezujoč.

Programi in strojni podatki

Večina proizvodnih podjetij že dela z več programi. Tem programom bi moral slediti nov proces, podprt z AI. Potrebna so jasna pravila, kateri sistem je vodilni za naročila, izmerjene vrednosti in odobritve. Vsak proces ne zahteva povezave z vsakim strojem.

MES je kratica za Manufacturing Execution System. Podpira procese med načrtovanjem in proizvodnjo. BDE pomeni zbiranje operativnih podatkov in opisuje beleženje podatkov, kot so količine, časi in motnje. Izrazi opisujejo različne naloge; Katere funkcije pokrivajo vaši obstoječi sistemi, je treba preveriti med delovanjem. MES ne prodajamo in ga ne zahtevamo kot pogoj.

Za vzpostavitev povezave najprej razčistimo, kateri vmesniki so na voljo in kateri podatki so dejansko dostopni prek njih. Nato lahko določite, ali se informacije samo preberejo ali pa se po odobritvi tudi zapišejo nazaj. Excelov seznam je lahko koristen vnos. Vendar ne bi smel neopaženo postati drugi vodilni sistem. Če operacija zapisovanja ne uspe, mora postopek ostati prepoznaven in ga je mogoče preveriti.

Odobritve in kakovost

Pripravljena informacija še ni tehnično soglasje. Inšpekcijski protokoli, opustitve, odstopanja in spremembe delovnih navodil sledijo postopkom vašega podjetja. Zagotavljanje kakovosti odloča o izdajah kakovosti. AI lahko prikaže manjkajoče informacije in sestavi potrdila, vendar ne more nadomestiti testiranja izdelka.

Za sledenje morajo biti dokumenti o naročilu, artiklu, seriji ali seriji in testni dokumenti ustrezno povezani. Samodejno ustvarjeno besedilo brez tega sklica ni v veliko pomoč pri poznejših pojasnilih. Vidni naj ostanejo tudi popravki: kdo je vrednost sprejel, kdo jo je preveril in katera različica je bila odobrena? Nadzor dokumentov temelji na standardih vodenja kakovosti in internih specifikacijah, ki veljajo za vaše podjetje.

Če se beležijo ali ocenjujejo podatki o uspešnosti za posamezne zaposlene, je treba morebitne pravice soodločanja preučiti že v zgodnji fazi. V Nemčiji lahko to vpliva na člen 87 BetrVG, v Avstriji na člen 96a ArbVG. Tehnično in pravno je treba razjasniti, ali in kako se te določbe uporabljajo v posebnih operacijah. Avtomatskega ocenjevanja zaposlenih ne načrtujemo. Ta informacija ni pravni nasvet.

Podatki: naročila, stroji, kvaliteta

Koristen proces se začne s popisom podatkov. Pri naročilih to vključuje številke artiklov, različice, sezname delov in status izdaje. Za stroje so pomembni edinstveni sistemski identifikatorji, časovni žigi in pomen sporočil. Za podatke o kakovosti so vključeni tudi testna karakteristika, enota, serija in različica testnega načrta. Če se te informacije ne ujemajo, mora odstopanje postati vidno, namesto da izgine v poročilu.

Strojnih podatkov ni treba vsesplošno prenašati v zunanjo storitev. Z vašim IT‑jem razčistimo, katera obdelava ustreza želenemu procesu in kateri podatki naj ostanejo v tovarni. Za izmensko poročilo lahko zadoščajo že izbrani dogodki. Neobdelani podatki iz sistema so uporabni le, če je njihov pomen pojasnjen. Dostop do zaupnih podatkov o naročilu in kakovosti je prav tako omejen na zadevni namen.

Lastne aplikacije za delavnico

Vsakega vnosa ni mogoče dobro izvesti v obstoječi delovni postaji. Dodatna aplikacija lahko beleži informacije, kjer se pojavijo: v sistemu, med testom ali med predajo izmene. Aplikacija s kontrolnim seznamom lahko določi obvezna polja in sklicevanje na naročilo ali serijo. Digitalna izmenska knjiga lahko posreduje odprte točke. Aplikacija za poročanje o napakah lahko združi sistem, čas in opazovanje. Kontrolni seznami na tablici lahko takoj dodelijo vnose pravilnemu načrtu testiranja.

Takšne aplikacije dopolnjujejo ERP, MES ali kakovostno programsko opremo. Ne bi smeli ustvarjati lastnih glav člankov ali izdaj, ki so ločene od vodilnih sistemov. What is important is understandable input, appropriate rights and clear handling of a missing connection. Pri vnosu mora biti navedeno, ali je bil samo lokalno posnet ali je že prispel v vodilni sistem.

Na Razvoj aplikacij Pa začnimo s posebno potjo do službe. Kdo kaj snema? Kdo ga preverja? Kaj se zgodi, če nekaj vnesete napačno? Only then will it be clear whether a separate app is necessary or whether an existing form is sufficient. Kasnejša uporaba v delavnici je del načrtovanja že od samega začetka.

Kje začeti

Vzemite pretok papirja ali ponavljajoč se prenos med dvema programoma. Katere informacije se kopirajo večkrat? Kje se porajajo vprašanja? Kdo se mora na koncu odločiti? Ustrezen začetni tok ima prepoznavne vnose, odgovorno osebo za pregled in jasen izhod v obstoječem sistemu.

Nato za določen postopek preverite, ali zadostujejo dokumenti in matični podatki. Za proizvodno naročilo je to lahko naročilo z različnimi podrobnostmi. V primeru poročila o preskusu so izmerjene vrednosti z veljavnim načrtom testiranja in referenco serije. If there is no context, the work begins with data ordering and not with an AI design.

Z vami bomo razpravljali o procesu in sistemih, ki so vključeni. Iz tega lahko določite, katere korake pripravi avtomatizacija, kje je potrebna odobritev in ali vam bo pomagala dodatna aplikacija. Ni vam treba zamenjati vaše proizvodne programske opreme ali pretvoriti celotnega območja hkrati.