Działy · Produkcja Automatyzacja procesów produkcyjnych z AI: zlecenia, protokoły kontroli i raporty zmianowe

Zadania w produkcji

Poniższych sześć przykładów przedstawia typowe procesy, a nie projekty dla klientów. AI odczytuje, porządkuje i formułuje treści na podstawie zatwierdzonych danych. Nie decyduje ani o dopuszczeniu produktu, ani o ingerencji w maszynę. To, które kroki można zautomatyzować, zależy od Państwa dokumentacji, interfejsów i obowiązków kontrolnych.

1. Przygotowywanie zleceń produkcyjnych na podstawie zamówień

Między zamówieniem klienta a zleceniem produkcyjnym przenosi się artykuły, ilości, terminy i warianty. Pytania pojawiają się, gdy brakuje informacji lub nie pasują one do danych podstawowych.

• Dane wejściowe: zatwierdzone zamówienia z działu sprzedaży, dane podstawowe artykułów, zestawienia materiałowe i wytyczne do planowania produkcji.
• AI przygotowuje: odczytuje pozycje i uwagi, porównuje nazwy z danymi podstawowymi i oznacza brakujące lub sprzeczne informacje. Tworzy projekt zlecenia produkcyjnego.
• Dział planowania produkcji sprawdza i zatwierdza: artykuł, ilość, termin, dostępność materiałów i odstępstwa. Dopiero potem zlecenie jest tworzone lub zmieniane w systemie nadrzędnym.
• Wynik: sprawdzone zlecenie produkcyjne z powiązanymi dokumentami i udokumentowanymi pytaniami uzupełniającymi.

Informacje z wcześniejszych etapów mogą pochodzić z potwierdzeń dostawców w dziale zakupów lub z zamówień. Dla produkcji ważne jest, aby pochodzenie informacji i status ich zatwierdzenia pozostawały widoczne. Brakujących danych nie wolno uzupełniać bez zaznaczenia tego faktu.

2. Tworzenie raportów zmianowych i przekazywanie zmiany

Podczas zmiany powstają informacje o ilościach, przestojach, brakach produkcyjnych i niezakończonych pracach. Przekazanie zmiany jest przydatne tylko wtedy, gdy kolejny zespół może zrozumieć i prześledzić te informacje.

• Dane wejściowe: wpisy zmianowe, dane operacyjne, zgłoszenia usterek i notatki odpowiedzialnych osób.
• AI przygotowuje: podsumowuje zdarzenia według urządzenia i zlecenia, przypisuje informacje o czasie oraz oznacza luki lub rozbieżne informacje w źródłach.
• Kierownictwo zmiany sprawdza: ilości, opisy przyczyn i otwarte kwestie. Uzupełnia obserwacje, których nie ma w systemach.
• Wynik: zatwierdzony raport zmianowy z odwołaniami do wpisów i listą dla kolejnej zmiany.

Raport nie powinien składać się wyłącznie z wyników pomiarów. Odpowiedzialna osoba musi na podstawie rzeczywistego przebiegu potwierdzić, czy przestój wynikał z materiału, przezbrojenia czy usterki. Dzięki temu w podsumowaniu nie pozostaje niepotwierdzona przyczyna.

3. Przygotowywanie protokołów kontroli i raportów 8D

Wyniki kontroli często znajdują się oddzielnie od danych zlecenia, zdjęć i pisemnych ustaleń. Przy reklamacji trzeba zebrać te informacje do dalszego opracowania.

• Dane wejściowe: plany kontroli, wyniki pomiarów, zlecenia i partie, których dotyczy sprawa, oraz udokumentowane reklamacje.
• AI przygotowuje: przenosi dostępne wartości do projektu protokołu, wskazuje źródła, a na potrzeby raportu 8D przedstawia oddzielnie znane fakty, otwarte pytania i propozycje działań.
• Dział zapewnienia jakości sprawdza i zatwierdza: wyniki pomiarów, przypisanie do partii, opis wady, przyczyny i działania. Niepotwierdzone stwierdzenia są usuwane lub oznaczane jako wymagające sprawdzenia.
• Wynik: zatwierdzony protokół kontroli lub edytowalny projekt raportu 8D z dokumentacją pozwalającą prześledzić ustalenia.

Raport 8D opisuje uporządkowane rozwiązywanie problemu. AI może porządkować dane reklamacyjne i przygotować raport. Nie może jednak udowodnić przyczyny samym sformułowaniem tekstu ani potwierdzić skuteczności działania. Ta weryfikacja należy do odpowiedzialnych specjalistów.

4. Analiza reklamacji i danych jakościowych

Pojedyncze odchylenia są zazwyczaj rejestrowane. Trudniej rozpoznać powtarzające się wzorce obejmujące różne produkty, urządzenia lub partie, nie mieszając przy tym różnych określeń wad.

• Dane wejściowe: treści reklamacji, kody wad, protokoły kontroli, dane partii i udokumentowane działania.
• AI przygotowuje: grupuje podobne opisy, pokazuje powiązane sprawy i wskazuje brakujące przypisania. Tworzy pytania do analizy merytorycznej.
• Dział zapewnienia jakości sprawdza: czy przypadki rzeczywiście są porównywalne i które ustalenia uzasadniają dalsze badanie.
• Wynik: przejrzyste zestawienie przypadków, luk w danych i otwartych etapów kontroli.

Zestawienie nie jest automatyczną diagnozą wady. To samo określenie w dwóch reklamacjach może oznaczać różne sytuacje. Przy podejmowaniu decyzji musi pozostać dostęp do oryginalnych spraw. Jeśli dokumenty trzeba najpierw odczytać z plików, można wcześniej zastosować przetwarzanie dokumentów.

5. Planowanie obsługi zgłoszeń do utrzymania ruchu

Usterki są zapisywane w dziennikach zmianowych, komunikatach maszyn i systemach utrzymania ruchu. Do dalszej obsługi czasem brakuje informacji o urządzeniu lub dotychczasowym przebiegu sprawy.

• Dane wejściowe: zgłoszenia usterek, identyfikatory urządzeń, plany konserwacji i dostępne dane operacyjne.
• AI przygotowuje: łączy powiązane zgłoszenia, dodaje odwołania do znanych spraw i proponuje klasyfikację.
• Dział utrzymania ruchu sprawdza: pilność, możliwe powiązania i planowane prace. Decyduje o ingerencji w urządzenie.
• Wynik: uzupełnione zgłoszenie do utrzymania ruchu lub sprawdzone zlecenie planowania w systemie utrzymania ruchu.

To jeszcze nie jest predykcyjne utrzymanie ruchu. Wiarygodne sygnały o możliwej awarii wymagają odpowiednich danych pomiarowych, znanych stanów urządzeń i oceny specjalisty. Jeśli brakuje tych podstaw, rozsądniejszym pierwszym krokiem jest rzetelne rejestrowanie i przypisywanie zgłoszeń.

6. Porównywanie instrukcji pracy i zestawień materiałowych

Zmiany w komponentach lub procesach często dotyczą kilku dokumentów. Stare wersje nie mogą przy tym być nieświadomie używane jako aktualne instrukcje.

• Dane wejściowe: zatwierdzone rysunki, zestawienia materiałowe, powiadomienia o zmianach i istniejące instrukcje pracy.
• AI przygotowuje: porównuje wskazane wersje, zbiera fragmenty objęte zmianą i formułuje projekt zaktualizowanej instrukcji.
• Dział przygotowania produkcji sprawdza i zatwierdza: informacje techniczne, kolejność, obowiązywanie dokumentu i stanowiska pracy objęte zmianą, zgodnie z przewidzianą procedurą zmian.
• Wynik: sprawdzony dokument z odniesieniem do wersji i udokumentowanymi zmianami.

Warunkiem jest jasne oznaczenie obowiązujących dokumentów. Jeśli istnieje kilka wersji bez określonego statusu, AI powinna zgłosić konflikt. Nie może samodzielnie ustalać, który rysunek lub które zestawienie materiałowe jest wiążące.

Programy i dane maszyn

Większość zakładów produkcyjnych już korzysta z kilku programów. Nowy proces wspierany przez AI powinien się z nimi integrować. Potrzebne są jasne zasady określające, który system jest nadrzędny dla zleceń, wyników pomiarów i zatwierdzeń. Nie każdy proces wymaga przy tym połączenia z każdą maszyną.

MES oznacza Manufacturing Execution System. Wspiera procesy między planowaniem a produkcją. BDE oznacza Betriebsdatenerfassung, czyli rejestrowanie danych operacyjnych, takich jak ilości, czasy i zakłócenia. Terminy te opisują różne zadania. To, jakie funkcje obejmują Państwa obecne systemy, trzeba sprawdzić w zakładzie. Nie sprzedajemy MES ani nie wymagamy go jako warunku wstępnego.

Przy integracji najpierw ustalamy, jakie interfejsy są dostępne i jakie dane rzeczywiście można przez nie uzyskać. Następnie można określić, czy informacje będą tylko odczytywane, czy po zatwierdzeniu również zapisywane z powrotem. Lista w Excelu może być sensownym źródłem danych wejściowych. Nie powinna jednak niepostrzeżenie stać się drugim systemem nadrzędnym. Jeśli zapis się nie powiedzie, operacja musi pozostać widoczna i możliwa do sprawdzenia.

Zatwierdzanie i jakość

Przygotowana informacja nie jest jeszcze zatwierdzeniem merytorycznym. Protokoły kontroli, blokady, odchylenia i zmiany instrukcji roboczych podlegają procedurom Państwa zakładu. O zatwierdzeniach jakościowych decyduje dział zapewnienia jakości. AI może wskazywać brakujące informacje i zestawiać dokumenty, ale nie zastąpi kontroli produktu.

Aby zapewnić identyfikowalność, trzeba odpowiednio powiązać zlecenie, artykuł, partię lub numer seryjny oraz dokumentację kontroli. Automatycznie wygenerowany tekst bez tego powiązania niewiele pomaga w późniejszym wyjaśnieniu sprawy. Także korekty powinny pozostać widoczne: kto przejął daną wartość, kto ją sprawdził i która wersja została zatwierdzona? Nadzór nad dokumentacją podlega normom zarządzania jakością i wewnętrznym wymaganiom obowiązującym w Państwa zakładzie.

Jeśli rejestrowane lub analizowane są dane o wydajności poszczególnych pracowników, należy odpowiednio wcześnie sprawdzić ewentualne prawa do współdecydowania. W Niemczech może mieć zastosowanie § 87 BetrVG, a w Austrii § 96a ArbVG. To, czy i jak te przepisy obowiązują w danym zakładzie, wymaga wyjaśnienia merytorycznego i prawnego. Nie planujemy automatycznego oceniania pracowników. Te wskazówki nie stanowią porady prawnej.

Dane: zlecenia, maszyny, jakość

Przydatny proces zaczyna się od przeglądu dostępnych danych. W przypadku zleceń są to na przykład numery artykułów, warianty, zestawienia materiałowe i status zatwierdzenia. W przypadku maszyn liczą się jednoznaczne oznaczenia urządzeń, znaczniki czasu i znaczenie komunikatów. W danych jakościowych dochodzą cecha podlegająca kontroli, jednostka, partia i wersja planu kontroli. Jeśli te informacje nie są zgodne, rozbieżność musi być widoczna, zamiast zniknąć w raporcie.

Danych maszynowych nie trzeba w całości przesyłać do zewnętrznej usługi. Ustalamy z Państwa działem IT, jaki sposób przetwarzania pasuje do zamierzonego procesu i jakie dane powinny pozostać w zakładzie. Do raportu zmianowego mogą wystarczyć wybrane zdarzenia. Surowe dane z urządzenia mają sens tylko wtedy, gdy wyjaśniono ich znaczenie. Także dostęp do poufnych danych o zleceniach i jakości ogranicza się do danego celu.

Własne aplikacje dla hali produkcyjnej

Nie wszystkie dane można wygodnie wprowadzać na obecnym stanowisku pracy. Dodatkowa aplikacja może rejestrować informacje tam, gdzie powstają: przy urządzeniu, podczas kontroli lub przekazania zmiany. Aplikacja z listą kontrolną może określać pola obowiązkowe oraz powiązanie ze zleceniem lub partią. Cyfrowy dziennik zmianowy może przekazywać otwarte sprawy. Aplikacja do zgłaszania zakłóceń może łączyć urządzenie, czas i obserwację. Listy kontrolne na tablecie mogą przypisywać wpisy bezpośrednio do właściwego planu kontroli.

Takie aplikacje uzupełniają ERP, MES lub oprogramowanie do zarządzania jakością. Nie powinny tworzyć własnych kartotek artykułów ani zatwierdzeń odrębnych od systemów nadrzędnych. Ważne są zrozumiałe sposoby wprowadzania danych, odpowiednie uprawnienia i jasne zasady postępowania przy braku połączenia. Wpis musi wskazywać, czy został zarejestrowany tylko lokalnie, czy dotarł już do systemu nadrzędnego.

Dlatego przy tworzeniu aplikacji zaczynamy od konkretnego przebiegu pracy. Kto coś rejestruje? Kto to sprawdza? Co dzieje się przy błędnym wpisie? Dopiero wtedy wiadomo, czy potrzebna jest własna aplikacja, czy wystarczy istniejący formularz. Późniejsze wykorzystanie na hali produkcyjnej uwzględniamy w planowaniu od początku.

Od czego zacząć

Prosimy wybrać obieg dokumentów papierowych lub powtarzalne przenoszenie danych między dwoma programami. Jaka informacja jest przepisywana wielokrotnie? Gdzie pojawiają się dodatkowe pytania? Kto musi ostatecznie zdecydować? Dobry pierwszy proces ma rozpoznawalne dane wejściowe, osobę odpowiedzialną za sprawdzenie i jasno określony wynik w istniejącym systemie.

Następnie prosimy sprawdzić na konkretnym przypadku, czy dokumenty i dane podstawowe są wystarczające. W przypadku zlecenia produkcyjnego może to być zamówienie ze wskazaniem wariantu. W przypadku protokołu kontroli są to wartości pomiarowe z obowiązującym planem kontroli i powiązaniem z partią. Jeśli brakuje powiązania, praca zaczyna się od uporządkowania danych, a nie od projektu przygotowanego przez AI.

Omawiamy z Państwem proces i uczestniczące w nim systemy. Na tej podstawie można ustalić, jakie kroki przygotuje automatyzacja, gdzie potrzebne jest zatwierdzenie i czy pomoże dodatkowa aplikacja. Nie muszą Państwo w tym celu wymieniać oprogramowania produkcyjnego ani zmieniać od razu całego obszaru.