Departamente · Producție Automatizarea producției cu AI: ordine de producție, rapoarte de control și rapoarte de tură

Sarcini în producție

Următoarele șase exemple prezintă fluxuri de lucru obișnuite, nu proiecte realizate pentru clienți. AI citește, organizează și redactează pe baza datelor aprobate. Nu decide nici aprobarea unui produs, nici intervențiile asupra unui utilaj. Etapele care pot fi automatizate depind de documentele, interfețele și obligațiile dumneavoastră de verificare.

1. Pregătirea ordinelor de producție din comenzi

Între comanda clientului și ordinul de producție sunt transferate articolele, cantitățile, termenele și variantele. Sunt necesare clarificări când informațiile lipsesc sau nu corespund datelor de bază.

• Date de intrare: comenzi aprobate de la departamentul de vânzări, datele de bază ale articolelor, liste de materiale și cerințe pentru planificarea producției.
• AI pregătește: citește pozițiile și observațiile, compară denumirile cu datele de bază și semnalează informațiile lipsă sau contradictorii. Creează o ciornă a ordinului de producție.
• Planificarea producției verifică și aprobă: articolul, cantitatea, termenul, disponibilitatea materialelor și abaterile. Abia apoi ordinul este creat sau modificat în sistemul principal.
• Rezultat: un ordin de producție verificat, cu documentele aferente și solicitările de clarificare consemnate.

Informațiile din etapele anterioare pot proveni din confirmările furnizorilor din achiziții sau din comenzi. Pentru producție, contează ca originea informațiilor și stadiul aprobării lor să rămână vizibile. Datele lipsă nu trebuie completate fără semnalarea acestui lucru.

2. Întocmirea rapoartelor și a documentelor de predare a turei

Pe parcursul unei ture sunt înregistrate informații despre cantități, opriri, rebuturi și lucrări rămase de făcut. Predarea turei este utilă doar dacă tura următoare poate înțelege și verifica informațiile.

• Date de intrare: înregistrările turei, datele de funcționare, semnalările de defecțiuni și notițele persoanelor responsabile.
• AI pregătește: rezumă evenimentele pe instalație și ordin de producție, asociază informațiile temporale și semnalează lacunele sau informațiile diferite din surse.
• Șeful de tură verifică: cantitățile, descrierile cauzelor și punctele deschise. Adaugă observațiile care nu se regăsesc în sisteme.
• Rezultat: un raport de tură aprobat, cu trimiteri la înregistrări și o listă pentru tura următoare.

Un raport nu ar trebui să conțină doar valori măsurate. Persoana responsabilă trebuie să confirme, pe baza desfășurării reale a activității, dacă oprirea a fost cauzată de materiale, de pregătirea utilajului sau de o defecțiune. Astfel, în rezumat nu rămâne o cauză nesusținută de dovezi.

3. Pregătirea rapoartelor de control și a rapoartelor 8D

Valorile rezultate din verificări sunt adesea păstrate separat de datele ordinelor de producție, de imagini și de constatările scrise. În cazul unei reclamații, aceste informații trebuie reunite pentru soluționare.

• Date de intrare: planuri de control, valori măsurate, ordinele de producție și loturile afectate, precum și reclamațiile documentate.
• AI pregătește: transferă valorile existente într-o ciornă a raportului, indică sursele și prezintă separat, pentru un raport 8D, faptele cunoscute, întrebările deschise și propunerile de măsuri.
• Asigurarea calității verifică și aprobă: valorile măsurate, asocierea cu lotul, descrierea defectului, cauzele și măsurile. Afirmațiile nesusținute de dovezi sunt eliminate sau marcate ca necesitând verificare.
• Rezultat: un raport de control aprobat sau o ciornă editabilă a raportului 8D, cu documente justificative verificabile.

Un raport 8D descrie tratarea structurată a unei probleme. AI poate organiza datele reclamației și poate pregăti un raport. Însă nu poate demonstra o cauză prin simpla formulare a unui text și nici confirma eficacitatea unei măsuri. Această verificare revine specialiștilor responsabili.

4. Analiza reclamațiilor și a datelor privind calitatea

Abaterile individuale sunt, de regulă, înregistrate. Mai dificilă este identificarea tiparelor recurente între produse, instalații sau loturi, fără a confunda termeni care desemnează defecte diferite.

• Date de intrare: textele reclamațiilor, codurile de defect, rapoartele de control, informațiile despre loturi și măsurile documentate.
• AI pregătește: grupează descrierile similare, arată cazurile asociate și semnalează asocierile lipsă. Formulează întrebări pentru analiza de specialitate.
• Asigurarea calității verifică: dacă respectivele cazuri sunt într-adevăr comparabile și ce constatări justifică o analiză suplimentară.
• Rezultat: o situație de ansamblu verificabilă a cazurilor, lacunelor de date și etapelor de verificare rămase deschise.

Situația de ansamblu nu reprezintă o diagnosticare automată a defectelor. Un termen întâlnit în două reclamații poate desemna situații diferite. Pentru luarea deciziilor, dosarele originale trebuie să rămână accesibile. Dacă documentele trebuie mai întâi citite din fișiere, se poate introduce în prealabil o etapă de prelucrare a documentelor.

5. Programarea lucrărilor din notificările de mentenanță

Defecțiunile sunt consemnate în registrele de tură, mesajele utilajelor și sistemele de mentenanță. Uneori, pentru continuarea prelucrării, lipsesc informații despre instalație sau despre istoricul situației.

• Date de intrare: semnalări de defecțiuni, identificatori ai instalațiilor, planuri de mentenanță și datele de funcționare disponibile.
• AI pregătește: reunește notificările conexe, adaugă trimiteri la cazuri cunoscute și creează o propunere de încadrare.
• Departamentul de mentenanță verifică: urgența, posibilele legături și lucrările planificate. Decide asupra intervențiilor la instalație.
• Rezultat: o notificare de mentenanță completată sau un ordin de planificare verificat în sistemul de mentenanță.

Aceasta nu este încă mentenanță predictivă. Pentru indicii fiabile despre o posibilă defectare sunt necesare date de măsurare adecvate, stări cunoscute și o evaluare de specialitate. Dacă aceste condiții lipsesc, înregistrarea și asocierea corectă a notificărilor reprezintă un prim pas mai potrivit.

6. Compararea instrucțiunilor de lucru și a listelor de materiale

Modificările componentelor sau ale proceselor afectează frecvent mai multe documente. Versiunile vechi nu trebuie folosite din neatenție drept instrucțiuni actuale.

• Date de intrare: desene aprobate, liste de materiale, notificări de modificare și instrucțiuni de lucru existente.
• AI pregătește: compară versiunile indicate, reunește pasajele afectate și redactează o ciornă a instrucțiunii actualizate.
• Pregătirea producției verifică și aprobă: afirmațiile tehnice, succesiunea, valabilitatea și posturile de lucru afectate, conform procedurii de modificare prevăzute.
• Rezultat: o versiune verificată, cu referință la versiune și modificări documentate.

Condiția este marcarea clară a documentelor valabile. Dacă există mai multe versiuni fără un statut precizat, AI trebuie să semnaleze conflictul. Nu are voie să stabilească singură ce desen sau listă de materiale are caracter obligatoriu.

Programe și date de la utilaje

Majoritatea unităților de producție lucrează deja cu mai multe programe. Un nou proces asistat de AI ar trebui să se conecteze la acestea. Sunt necesare reguli clare privind sistemul principal pentru ordinele de producție, valorile măsurate și aprobări. Nu orice flux de lucru necesită o conexiune la fiecare utilaj.

MES înseamnă Manufacturing Execution System. Acesta sprijină procesele dintre planificare și fabricație. BDE înseamnă colectarea datelor operaționale și desemnează înregistrarea unor date precum cantități, durate și defecțiuni. Termenii descriu sarcini diferite; funcțiile pe care le acoperă sistemele dumneavoastră existente trebuie verificate în cadrul întreprinderii. Nu vindem un MES și nici nu îl impunem ca o condiție prealabilă.

Pentru conectare, clarificăm mai întâi ce interfețe există și ce date sunt efectiv disponibile prin acestea. Apoi se poate stabili dacă informațiile sunt doar citite sau dacă pot fi și scrise înapoi după aprobare. O listă Excel poate fi o sursă de date utilă. Însă nu ar trebui să devină, pe neobservate, un al doilea sistem principal. Dacă o operațiune de scriere eșuează, aceasta trebuie să rămână vizibilă și să poată fi verificată.

Aprobări și calitate

O informație pregătită nu reprezintă încă o aprobare de specialitate. Rapoartele de control, blocările, abaterile și modificările instrucțiunilor de lucru urmează procedurile întreprinderii dumneavoastră. Departamentul de asigurare a calității decide aprobările de calitate. AI poate indica informațiile lipsă și poate reuni documentele justificative, dar nu poate înlocui verificarea produsului.

Pentru trasabilitate, comanda, articolul, legătura cu lotul sau seria și documentele de control trebuie corelate corect. Un text generat automat fără această legătură este puțin util pentru clarificări ulterioare. Și corecturile trebuie să rămână vizibile: cine a preluat o valoare, cine a verificat-o și ce versiune a fost aprobată? Controlul documentelor respectă standardele de management al calității și cerințele interne aplicabile întreprinderii dumneavoastră.

Dacă sunt înregistrate sau analizate date despre performanța individuală a angajaților, eventualele drepturi de participare la decizie trebuie verificate din timp. În Germania poate fi aplicabil § 87 BetrVG, iar în Austria § 96a ArbVG. Dacă și cum se aplică aceste prevederi în întreprinderea respectivă trebuie clarificat din punct de vedere profesional și juridic. Nu planificăm evaluarea automată a angajaților. Aceste informații nu reprezintă consultanță juridică.

Date: comenzi, utilaje, calitate

Un proces util începe cu inventarierea datelor. Pentru comenzi, acestea sunt, de exemplu, codurile articolelor, variantele, listele de materiale și starea aprobării. Pentru utilaje contează identificatorii unici ai instalațiilor, marcajele temporale și semnificația mesajelor. La datele de calitate se adaugă caracteristica verificată, unitatea de măsură, lotul și versiunea planului de control. Dacă aceste informații nu corespund, abaterea trebuie să devină vizibilă, în loc să dispară în raport.

Nu este necesar ca datele utilajelor să fie transmise în bloc unui serviciu extern. Clarificăm împreună cu echipa dumneavoastră IT ce prelucrare se potrivește procesului dorit și ce date trebuie să rămână în fabrică. Pentru un raport de tură pot fi suficiente câteva evenimente selectate. Datele brute dintr-o instalație sunt utile doar dacă semnificația lor este clarificată. Și accesul la datele confidențiale despre comenzi și calitate este limitat la scopul respectiv.

Aplicații proprii pentru hala de producție

Nu toate datele pot fi introduse eficient la postul de lucru existent. O aplicație complementară poate colecta informațiile acolo unde apar: la o instalație, în timpul unui control sau la predarea turei. O aplicație cu liste de verificare poate impune câmpuri obligatorii și asocierea cu o comandă sau un lot. Un registru digital de tură poate transmite punctele rămase deschise. O aplicație de raportare a defecțiunilor poate reuni instalația, momentul și observația. Listele de control de pe tabletă pot asocia înregistrările direct cu planul de control corect.

Astfel de aplicații completează ERP-ul, MES-ul sau software-ul de calitate. Nu ar trebui să creeze baze de date proprii pentru articole și nici aprobări separate de sistemele principale. Sunt importante introducerea ușor de înțeles a datelor, drepturile adecvate și reguli clare pentru situațiile fără conexiune. O înregistrare trebuie să arate dacă a fost salvată doar local sau dacă a ajuns deja în sistemul principal.

De aceea, în dezvoltarea aplicațiilor începem cu modul concret de lucru. Cine înregistrează informația? Cine o verifică? Ce se întâmplă dacă o informație este introdusă greșit? Abia apoi putem stabili dacă este necesară o aplicație proprie sau dacă este suficient un formular existent. Utilizarea ulterioară în hala de producție face parte din planificare de la început.

De unde începeți

Alegeți un flux de documente pe hârtie sau un transfer repetitiv între două programe. Ce informație este transcrisă de mai multe ori? Unde apar întrebări suplimentare? Cine trebuie să decidă la final? Un prim proces potrivit are date de intrare identificabile, o persoană responsabilă cu verificarea și un rezultat clar în sistemul existent.

Verificați apoi, pentru un caz concret, dacă documentele justificative și datele de bază sunt suficiente. Pentru un ordin de producție, poate fi vorba de o comandă în care este precizată varianta. Pentru un raport de control, sunt necesare valori măsurate, cu un plan de control valabil și o legătură cu lotul. Dacă această legătură lipsește, munca începe cu organizarea datelor, nu cu o versiune preliminară generată de AI.

Discutăm cu dumneavoastră despre proces și sistemele implicate. Astfel putem stabili ce pași pregătește automatizarea, unde este necesară o aprobare și dacă o aplicație complementară ar ajuta. Pentru aceasta, nu trebuie nici să înlocuiți software-ul de fabricație, nici să reorganizați dintr-odată un întreg departament.