En bref
- La règle la plus importante : les nombres sont calculés à partir de vos données par code, jamais par le modèle de langage. Le modèle écrit le texte autour des nombres vérifiés et met en évidence ce qu'il ne peut pas prendre en charge.
- Chaque déclaration du brouillon pointe vers un numéro ou une source afin qu'un réviseur puisse la vérifier rapidement.
- Trois niveaux répondent à différents besoins : des rapports planifiés basés sur un modèle, des commentaires rédigés par l'IA sur les exceptions et un agent qui crée des rapports ad hoc sur demande.
- Le même modèle s’applique aux rapports de gestion, aux rapports sur l’état d’avancement des projets, aux rapports techniques et aux rapports d’inspection, ainsi qu’aux rapports clients.
Le problème
La plupart des rapports suivent la même structure à chaque période, et pourtant quelqu'un les crée à la main. Les nombres sont copiés des systèmes dans une feuille de calcul, un graphique est reconstruit, des commentaires sont écrits depuis la mémoire et le résultat n'est vérifié que lorsque le temps le permet. Les erreurs typiques incluent des chiffres datant d'une mauvaise heure, une formule écrasée et des commentaires qui ne correspondent pas aux chiffres. Le rapport est en retard et ceux qui pourraient l'analyser sont occupés à le préparer.
Le workflow en sept étapes
- Spécification : Le rapport est défini une fois : structure, sources, chiffres, seuils considérés comme exceptions, ton et mise en page.
- Collecte de données : Le système extrait les données de vos sources telles que l'ERP, le CRM, les logiciels de comptabilité, les feuilles de calcul, les bases de données et les formulaires via des exportations ou des interfaces.
- Vérifications des données : Les règles vérifient les valeurs manquantes, les doublons et les valeurs aberrantes avant de signaler quoi que ce soit. Les problèmes sont répertoriés et non cachés.
- Calcul : Les totaux, ratios, changements et classements sont calculés via le code ou dans la base de données. Le modèle de langage n'effectue pas d'arithmétique.
- Élaboration: L'IA écrit le commentaire dans votre style autour des nombres calculés et relie chaque affirmation à un nombre ou à une source. Il signale les déclarations qu’il ne peut pas soutenir.
- Révision : Une personne lit le brouillon à côté des chiffres, le corrige et l'approuve. Les corrections alimentent la prochaine exécution.
- Distribution et protocole : Le rapport est envoyé sous forme de document, d'e-mail ou de page dans vos outils et le journal stocke la version des données, les règles et l'approbation.
Pour les documents créés à partir de dessins, de photos et de listes de localisation, l'exemple sur le s'applique Page d'automatisation de l'IA montre le même modèle pour un rapport technique.
Trois niveaux d'automatisation
Rapports planifiés à partir d'un modèle
Un rapport fixe avec des chiffres fixes, préparé dans les délais. Les outils de Business Intelligence le font déjà bien, et un modèle suffit souvent.
Commentaires et exceptions rédigés par l'IA
Les nombres sont créés comme avant, et l'IA ajoute ce qui prend du temps : un résumé de ce qui a changé, les mouvements les plus importants avec les causes probables dans vos données et une liste d'exceptions qui nécessitent une attention particulière. Ce niveau convient aux rapports de gestion et de projet.
Un agent pour les notifications ponctuelles
Les gens posent une question en langage simple, par exemple : « Comment les trois principaux clients ont-ils performé ce trimestre ? » et l'agent crée le rapport sur la base des mêmes données gérées, avec les mêmes contrôles et sources. Les droits d'accès déterminent ce que chaque personne peut voir. En savoir plus sur les agents ci-dessous Agents IA pour entreprises.
Systèmes et interfaces
Les rapports sont basés sur des feuilles de calcul, des bases de données et des systèmes d'enregistrement, tels que des logiciels ERP, CRM et de comptabilité, et sont créés sous forme de documents Word ou PDF, d'e-mails ou de pages dans des outils tels que Power BI ou Looker Studio. Nous nous connectons via les exportations et les interfaces fournies par ces systèmes, et la mise en page du rapport est votre propre modèle. Les noms sont donnés à titre indicatif uniquement et ne représentent pas un partenariat.
Droit et risques
- Précision et responsabilité : Un rapport envoyé à un conseil d'administration, à un client ou à un régulateur relève de la responsabilité de celui qui l'approuve. Le pipeline accélère les tests, mais ne les remplace pas.
- Protection des données : Les rapports contiennent souvent des données personnelles. Vous avez besoin d'un accord de traitement des données avec chaque fournisseur (art. 28 RGPD), le traitement a lieu dans l'UE ou au Royaume-Uni et l'accès est limité aux personnes qui ont besoin du rapport respectif.
- Étiquetage : Les textes générés par l'IA et publiés pour informer le public sur des questions d'intérêt public doivent, conformément à l'article 50 de la loi sur l'IA, être révisés par une personne ayant la responsabilité éditoriale. Les rapports internes échappent à cette règle. Plus ci-dessous Exigences en matière d'étiquetage.
- Hors de portée : Les rapports qui classent ou classent des employés ou des candidats individuels présentent un risque élevé en vertu de l'annexe III de la loi sur l'IA. Nous ne les construisons pas Catégories de risque.
- Employés : Art. 4 de la loi sur l'IA exige des Compétence en IA. Cet aperçu est une information générale et non un conseil juridique.
Comment mesurer les résultats
Comparez certains rapports précédents avec les mêmes rapports du pipeline. Les chiffres utiles incluent le temps écoulé entre la fin de la période de reporting et l'approbation du rapport, le nombre de corrections apportées par l'auditeur, les problèmes de données identifiés avant le reporting, la proportion de déclarations provenant d'une source unique et la proportion de rapports livrés à temps. Nous coordonnons les mesures avec vous au début car les résultats dépendent de vos données et de vos rapports et nous ne promettons aucun chiffre à l'avance.
Où cela s'applique
- Architectes et ingénieurs : Rapports de site et listes d'accrocs, voir L'IA pour les architectes.
- Construction : Les rapports d'avancement et les journaux de chantier peuvent être consultés à l'adresse IA de construction.
- Vente au détail et commerce électronique : Pour obtenir des rapports hebdomadaires sur les magasins et les assortiments, consultez AI pour la vente au détail et AI pour le commerce électronique.
- Services financiers : Chiffres de gestion et de réglementation avec sources, voir IA pour les banques et les conseillers financiers.
- Réunion : Des notes et des listes d'actions sous forme de brefs rapports peuvent être trouvées sur Notes de réunion sur l'IA.
Sources
- Règlement (UE) 2016/679 (RGPD), Art. 28 : EUR-Lex
- Règlement (UE) 2024/1689 (Loi AI), articles 4, 50 et annexe III : EUR-Lex
- OWASP, Top 10 des candidatures LLM