AI automatiseerimine · aruandlus AI aruandlus: automaatsed aruanded teie andmetest koos arvutatud numbrite ja kirjaliku tekstiga

Probleem

Enamik aruandeid järgib igal ajaperioodil sama struktuuri, kuid keegi loob need käsitsi. Arvud kopeeritakse süsteemidest tabelisse, ehitatakse ümber diagramm, kirjutatakse mälust kommentaarid ja tulemust kontrollitakse alles siis, kui selleks aega on. Tüüpilised vead hõlmavad valest ajast pärit numbreid, ülekirjutatud valemit ja kommentaare, mis numbritega ei ühti. Aruanne hilineb ja inimesed, kes seda analüüsida saaksid, on selle ettevalmistamisega hõivatud.

Töövoog seitsmes etapis

1. Spetsifikatsioon: Aruanne määratletakse üks kord: struktuur, allikad, arvud, eranditeks loetavad künnised, toon ja paigutus.
2. Andmete kogumine: Süsteem tõmbab andmeid teie allikatest, nagu ERP, CRM, raamatupidamistarkvara, arvutustabelid, andmebaasid ja vormid eksportimise või liideste kaudu.
3. Andmete kontrollid: Reeglid kontrollivad enne millestki teatamist puuduvate väärtuste, duplikaatide ja kõrvalekallete suhtes. Probleemid on loetletud ja neid ei peideta.
4. Arvutamine: Kogusummad, suhtarvud, muutused ja pingeread arvutatakse koodi kaudu või andmebaasis. Keelemudel ei teosta aritmeetikat.
5. Töötamine: AI kirjutab kommentaari teie stiilis arvutatud arvude ümber ja seob iga väite numbri või allikaga. See märgib avaldused, mida ta ei saa toetada.
6. Ülevaade: Inimene loeb numbrite juures oleva mustandi läbi, parandab selle ja kiidab heaks. Parandused toidavad järgmist jooksu.
7. Levitamine ja protokoll: Aruanne saadetakse dokumendi, meili või lehel teie tööriistadesse ning logi salvestab andmete versiooni, reeglid ja kinnituse.

Joonistest, fotodest ja asukohaloenditest koostatud dokumentide puhul kehtib näide AI automatiseerimise leht näitab sama mustrit tehnilise aruande puhul.

Kolm automatiseerimise taset

Ajastatud aruanded mallist

Fikseeritud aruanne fikseeritud arvudega, koostatud õigeaegselt. Ärianalüüsi tööriistad teevad seda juba hästi ja sageli piisab mallist.

AI kirjutatud kommentaarid ja erandid

Numbrid luuakse nagu varem ja tehisintellekt lisab selle, mis võtab aega: kokkuvõte sellest, mis muutus, suurimad muutused koos tõenäoliste põhjustega teie andmetes ja tähelepanu nõudvate erandite loend. See tase sobib juhtimis- ja projektiaruannete jaoks.

Ad hoc teavituste agent

Inimesed esitavad lihtsas keeles küsimuse, näiteks: „Kuidas läks kolmel parimal kliendil selles kvartalis?” ja agent loob aruande samade hallatavate andmete, samade kontrollide ja allikatega. Juurdepääsuõigused määravad, mida iga inimene näeb. Lisateavet agentide kohta allpool AI agendid ettevõtetele.

Süsteemid ja liidesed

Aruanded põhinevad arvutustabelitel, andmebaasidel ja kirjesüsteemidel, nagu ERP, CRM ja raamatupidamistarkvara, ning luuakse Wordi või PDF‑dokumentide, meilide või lehtedena sellistes tööriistades nagu Power BI või Looker Studio. Ühendame ekspordi ja nende süsteemide pakutavate liideste kaudu ning aruande paigutus on teie enda mall. Nimed on üksnes suunavad ja ei esinda partnerlust.

Seadus ja risk

• Täpsus ja vastutus: Direktorite nõukogule, kliendile või reguleerivale asutusele saadetud aruande eest vastutab selle heaks kiitnud isik. Torujuhe kiirendab testimist, kuid ei asenda seda.
• Andmekaitse: Aruanded sisaldavad sageli isikuandmeid. Teil on vaja iga pakkujaga andmetöötluslepingut (GDPR artikkel 28), töötlemine toimub EL-is või Ühendkuningriigis ning juurdepääs on piiratud isikutega, kes vastavat aruannet vajavad.
• Märgistus: Tehisintellekti loodud tekstid, mis avaldatakse avalikkuse teavitamiseks avalikku huvi pakkuvatest küsimustest, peavad vastavalt tehisintellekti seaduse artiklile 50, välja arvatud juhul, kui need on üle vaadanud toimetuse eest vastutav isik. Sisearuanded jäävad sellest reeglist välja. Rohkem allpool Märgistusnõuded.
• Väljaspool ulatust: Aruanded, mis klassifitseerivad või järjestavad üksikuid töötajaid või taotlejaid, on tehisintellekti seaduse III loendi kohaselt kõrge riskiga. Me ei ehita neid Riskikategooriad.
• Töötajad: Art. Tehisintellekti seaduse § 4 nõuab piisavat AI pädevus. See ülevaade on üldine teave, mitte juriidiline nõuanne.

Kuidas edu mõõta

Võrrelge mõnda varasemat aruannet samade konveieri aruannetega. Kasulikud numbrid hõlmavad aega aruandeperioodi lõpust aruande kinnitamiseni, audiitori tehtud paranduste arvu, enne aruandlust tuvastatud andmeprobleeme, ühest allikast koosnevate avalduste osakaalu ja õigeaegselt esitatud aruannete osakaalu. Me kooskõlastame meetmed teiega alguses, sest tulemused sõltuvad teie andmetest ja aruannetest ning me ei luba mingeid numbreid ette.

Kui see kehtib

• Arhitektid ja insenerid: Saidiaruanded ja närimisloendid, vt AI arhitektidele.
• Ehitus: Eduaruanded ja saidi päevikud leiate aadressilt Ehitus AI.
• Jaemüük ja e-kaubandus: Iganädalaste kaupluste ja sortimendi aruannete kohta vaadake jaotist AI for Retail ja AI for eCommerce.
• Finantsteenused: Juhtimis- ja regulatiivsed andmed koos allikatega, vt pankade ja finantsnõustajate AI.
• Kohtumine: Märkused ja tegevusloendid lühiaruannetena leiate aadressilt AI koosoleku märkmed.