Automatyzacja AI · Raportowanie Automatyzacja raportowania: raporty z Państwa danych, z policzonymi liczbami i gotowym tekstem

Problem

Większość raportów ma tę samą strukturę w każdym okresie, a mimo to ktoś tworzy je ręcznie. Liczby są kopiowane z systemów do arkusza kalkulacyjnego, wykres jest przebudowywany, komentarze zapisywane są z pamięci, a wynik sprawdzany jest dopiero wtedy, gdy jest na to czas. Typowe błędy to liczby z niewłaściwego czasu, nadpisana formuła i komentarze niepasujące do liczb. Raport jest spóźniony i ludzie, którzy mogliby go przeanalizować, są zajęci jego przygotowaniem.

Przebieg pracy w siedmiu krokach

1. Specyfikacja: Raport jest definiowany raz: struktura, źródła, liczby, progi uznawane za wyjątki, ton i układ.
2. Zbieranie danych: System pobiera dane z Twoich źródeł, takich jak ERP, CRM, oprogramowanie księgowe, arkusze kalkulacyjne, bazy danych i formularze poprzez eksporty lub interfejsy.
3. Kontrole danych: Reguły sprawdzają brakujące wartości, duplikaty i wartości odstające przed zgłoszeniem czegokolwiek. Problemy są wymienione, a nie ukryte.
4. Obliczenia: Sumy, wskaźniki, zmiany i rankingi są obliczane za pomocą kodu lub w bazie danych. Model językowy nie wykonuje działań arytmetycznych.
5. Opracowanie: Sztuczna inteligencja pisze komentarz w Twoim stylu wokół obliczonych liczb i łączy każde stwierdzenie z liczbą lub źródłem. Oznacza oświadczenia, których nie może obsłużyć.
6. Recenzja: Osoba czyta projekt obok numerów, poprawia go i zatwierdza. Korekty zasilają następny bieg.
7. Dystrybucja i protokół: Raport jest wysyłany jako dokument, e-mail lub strona w Twoich narzędziach, a dziennik przechowuje wersję danych, zasady i zatwierdzenia.

W przypadku dokumentów utworzonych na podstawie rysunków, zdjęć i list lokalizacji obowiązuje przykład podany poniżej Strona automatyzacji AI pokazuje ten sam wzór dla raportu technicznego.

Trzy poziomy automatyzacji

Zaplanowane raporty z szablonu

Stały raport ze stałymi liczbami, przygotowany na czas. Narzędzia Business Intelligence już sobie z tym radzą dobrze, a często wystarczy sam szablon.

Komentarze i wyjątki napisane przez sztuczną inteligencję

Liczby są tworzone jak poprzednio, a sztuczna inteligencja dodaje to, co wymaga czasu: podsumowanie tego, co się zmieniło, największe ruchy z prawdopodobnymi przyczynami w danych oraz listę wyjątków wymagających uwagi. Poziom ten jest odpowiedni dla raportów zarządczych i projektowych.

Agent powiadomień ad hoc

Ludzie zadają pytanie prostym językiem, na przykład: „Jak radziło sobie trzech najlepszych klientów w tym kwartale?” a agent tworzy raport w oparciu o te same zarządzane dane, z tymi samymi kontrolami i źródłami. Prawa dostępu określają, co każda osoba może zobaczyć. Więcej o agentach poniżej Agenci AI dla firm.

Systemy i interfejsy

Raporty opierają się na arkuszach kalkulacyjnych, bazach danych i systemach ewidencji, takich jak oprogramowanie ERP, CRM i oprogramowanie księgowe, i są tworzone jako dokumenty Word lub PDF, wiadomości e-mail lub strony w narzędziach takich jak Power BI lub Looker Studio. Łączymy się poprzez eksporty i interfejsy, jakie te systemy zapewniają, a układ raportu to Twój własny szablon. Nazwy mają wyłącznie charakter informacyjny i nie reprezentują partnerstwa.

Prawo i ryzyko

• Dokładność i odpowiedzialność: Za raport przesłany do zarządu, klienta lub organu regulacyjnego odpowiedzialna jest osoba go zatwierdzająca. Rurociąg przyspiesza testowanie, ale go nie zastępuje.
• Ochrona danych: Raporty często zawierają dane osobowe. Z każdym dostawcą potrzebujesz umowy o przetwarzaniu danych (art. 28 RODO), przetwarzanie odbywa się na terenie UE lub Wielkiej Brytanii, a dostęp jest ograniczony do osób, które potrzebują odpowiedniego raportu.
• Etykietowanie: Teksty wygenerowane przez sztuczną inteligencję publikowane w celu informowania opinii publicznej o sprawach będących przedmiotem zainteresowania publicznego muszą być zgodne z art. 50 ustawy o sztucznej inteligencji, chyba że zostały sprawdzone przez osobę odpowiedzialną za redakcję. Raporty wewnętrzne nie podlegają tej zasadzie. Więcej poniżej Wymagania dotyczące etykietowania.
• Poza zakresem: Raporty klasyfikujące lub rankingujące poszczególnych pracowników lub kandydatów wiążą się z wysokim ryzykiem w świetle załącznika III do ustawy o sztucznej inteligencji. Nie budujemy ich Kategorie ryzyka.
• Pracownicy: Sztuka. 4 ustawy o AI wymaga dostatecznego Kompetencje AI. Niniejszy przegląd stanowi informację ogólną, a nie poradę prawną.

Jak mierzyć efekty

Porównaj niektóre wcześniejsze raporty z tymi samymi raportami z rurociągu. Przydatne liczby obejmują czas od zakończenia okresu sprawozdawczego do zatwierdzenia raportu, liczbę poprawek dokonanych przez audytora, problemy z danymi zidentyfikowane przed raportem, odsetek sprawozdań pochodzących z jednego źródła oraz odsetek raportów dostarczonych w terminie. Działania koordynujemy z Tobą na początku, ponieważ wyniki zależą od Twoich danych i raportów i nie obiecujemy z góry żadnych liczb.

Gdzie to ma zastosowanie

• Architekci i inżynierowie: Raporty z witryny i listy zaczepień, patrz Sztuczna inteligencja dla architektów.
• Konstrukcja: Raporty z postępu prac i dzienniki budowy można znaleźć pod adresem Budowlana sztuczna inteligencja.
• Handel detaliczny i e-commerce: Aby zapoznać się z cotygodniowymi raportami dotyczącymi sklepów i asortymentu, zobacz AI dla handlu detalicznego i AI dla handlu elektronicznego.
• Usługi finansowe: Osoby zarządzające i regulacyjne wraz ze źródłami, zobacz AI dla banków i doradców finansowych.
• Spotkanie: Notatki i listy działań w postaci krótkich raportów można znaleźć pod adresem Notatki ze spotkań AI.