En resumen
- En el B2B cuentan los contenidos técnicos: fichas completas, datos de producto inequívocos, normas, certificados y aplicaciones claramente nombradas. Son la base para los buscadores, los asistentes de IA y su propio equipo comercial.
- Los datos estructurados (Schema.org
Product,ProductModel,Organization) y una clasificación como ETIM hacen legibles por máquina las características. - Se pueden automatizar la preparación de consultas, los borradores de oferta, la búsqueda en fichas técnicas para ventas y servicio y los cuestionarios de proveedores, siempre con aprobación de especialistas.
- El Reglamento de Máquinas (UE) 2023/1230 se aplica desde el 14 de enero de 2027. Las instrucciones digitales deberán seguir accesibles en línea.
Qué buscan compradores y técnicos
La tabla muestra preguntas típicas del B2B, lo que su web debe ofrecer para ellas y dónde ayuda la automatización. Los procesos son típicos, no proyectos de clientes.
| Pregunta del cliente | Lo que debe ofrecer su web | Dónde ayuda la automatización |
|---|---|---|
| ¿Quién suministra la pieza X según la norma Y? | Página de producto con normas, materiales, tolerancias y certificados en forma de texto | Leer una consulta con plano o número de artículo, preparar un borrador de oferta con existencias y plazo de entrega |
| ¿Qué pieza encaja en mi instalación? | Tipos y compatibilidad inequívocos, tablas en lugar de texto corrido | Leer una foto de la placa de características y proponer un repuesto |
| ¿Cómo se monta y se mantiene? | Instrucciones y fichas técnicas como página web y como PDF | Búsqueda en fichas técnicas con referencia a la fuente para servicio y ventas |
| ¿Cumplen nuestros requisitos de proveedores? | Certificados, sedes y capacidades documentados | Rellenar de antemano cuestionarios con los certificados existentes |
Preparar los datos de producto para que las máquinas los lean
- Un conjunto de datos, varias salidas: una base de datos de productos alimenta la web, el catálogo, la ficha técnica y los feeds. Así los datos no se contradicen.
- Identificadores inequívocos: Schema.org
Productconoce, entre otros,gtin,mpn,sku,brand,manufacturer,hasCertificationyadditionalPropertypara características técnicas. Las series se pueden describir comoProductModel. - Clasificación: ETIM es el estándar internacional de clasificación de productos técnicos. Quien lo usa ya tiene las características nombradas de forma uniforme.
- Contenidos con profundidad: ejemplos de aplicación, tablas comparativas y respuestas a las preguntas de las conversaciones comerciales. Las cifras y las normas figuran como texto en la página.
- Datos de la empresa:
Organizationcon sedes y certificaciones. Más sobre los tipos en el artículo Datos estructurados. - Fuentes externas: nombre su empresa de forma uniforme en asociaciones, directorios de ferias y portales sectoriales, véase Menciones y directorios.
Dónde ayuda la automatización en ventas y servicio
- Preparar consultas: se leen correos con plano, número de artículo o fotos, se reconocen los artículos, se consultan existencias y plazo de entrega en el ERP y se prepara el borrador de oferta. Más en Automatizar presupuestos con IA.
- Búsqueda de conocimiento: fichas técnicas, manuales y normas pasan a ser consultables y las respuestas citan la fuente. Véase IA con datos propios.
- Cuestionarios de proveedores: certificados y respuestas estándar rellenan de antemano los cuestionarios y los especialistas revisan.
- Tickets de servicio: las entradas se clasifican por instalación, tipo de fallo y urgencia.
- Compras: comparar ofertas y confirmaciones, véase IA en compras.
Marco legal y reglas
- Reglamento de Máquinas: el Reglamento (UE) 2023/1230 se aplica desde el 14 de enero de 2027. Las instrucciones de uso pueden facilitarse en formato digital, pero entonces deben poder descargarse y estar accesibles en línea durante al menos 10 años desde la introducción en el mercado (art. 10, apartado 7). Los sistemas con comportamiento autoevolutivo que asumen funciones de seguridad están sujetos a procedimientos especiales (anexo I). Si incorpora IA en máquinas, revise los plazos del Reglamento de IA.
- Confidencialidad: los planos y los datos de diseño no pertenecen a cuentas públicas de IA. Hacen falta un contrato de encargo del tratamiento, servidores en la UE o un funcionamiento propio y una revisión de sus acuerdos de confidencialidad.
- Protección de datos: los interlocutores en las consultas son datos personales y necesitan base jurídica y plazos de supresión.
- Aviso de IA: un chatbot o asistente que habla con clientes debe ser reconocible como IA (art. 50 del Reglamento de IA).
Este resumen es información general, no asesoramiento jurídico.
Cómo empezar
- Reunir preguntas: ¿cuáles son las diez preguntas que más a menudo plantean los clientes en ventas? Respóndalas en la web.
- Revisar los datos de producto: ¿están completos y son iguales en todas partes los identificadores, normas, certificados y medidas?
- Publicar las fichas técnicas: como página web y como PDF, primero para los productos más importantes.
- Elegir una automatización: normalmente la preparación de consultas o la búsqueda en fichas técnicas.
- Medir: tiempo de tramitación por consulta, tasa de acierto en repuestos, menciones en asistentes de IA.
Fuentes
- Reglamento (UE) 2023/1230 relativo a las máquinas, art. 10 y anexo I: EUR-Lex
- ETIM International: The international classification standard for technical products
- Schema.org: Product, ProductModel y Organization
- Reglamento (UE) 2024/1689 de inteligencia artificial, art. 50: EUR-Lex