Ukratko
- Svi primjeri slijede isti obrazac: događaj pokreće agenta, on čita i provjerava podatke u Vašim sustavima, priprema rezultat, a čovjek ga odobrava.
- Primjeri prikazuju tipične procese, a ne projekte za klijente. Što Vam donosi najveću korist, ovisi o tome gdje se danas gubi najviše vremena.
- Prema podacima ureda Eurostat, 2025. otprilike svaka peta tvrtka u EU-u s deset ili više zaposlenih koristila je barem jednu AI tehnologiju.
- Agent ne bi trebao preuzimati davanje obvezujućih obećanja, savjetovanje koje nosi pravnu odgovornost ni donošenje odluka o ljudima.
Pregled šest procesa
| Sektor | Okidač i zadatak | Pristup | Tko odobrava |
|---|---|---|---|
| Obrtništvo | Novi upit s fotografijama: agent traži podatke koji nedostaju, predlaže termin obilaska i izrađuje nacrt ponude s popisom materijala | Pretinac e-pošte, kalendar, cjenik, program za ponude | Majstor odobrava ponudu |
| Porezno savjetovanje | Isprave stižu e-poštom ili putem portala: agent ih razvrstava, pridružuje klijentima, prepoznaje dokumentaciju koja nedostaje i priprema prijedloge knjiženja | Pretinac e-pošte, mape klijenata, računovodstveni softver | Stručna osoba provjerava knjiženja i rokove |
| Nekretnine | Upit o nekretnini: agent odgovara na standardna pitanja na temelju prezentacije nekretnine, postavlja pitanja o zainteresiranoj osobi i dogovara razgledavanja | Prezentacija nekretnine, kalendar, popis zainteresiranih osoba | Agentica ili agent za nekretnine vodi razgledavanje i pregovara |
| Internetska trgovina | Pitanje klijenta „Gdje je moja narudžba?“ ili povrat: agent provjerava status u trgovini i kod dostavne službe, odgovara i izrađuje obrazac za povrat | Sustav internetske trgovine, podaci o dostavi, pravila povrata | Povrate novca iznad određenog iznosa i posebne slučajeve preuzimaju ljudi |
| Veleprodaja i industrija | Upit s brojem artikla ili crtežom: agent prepoznaje artikl, provjerava zalihe i rok isporuke te priprema ponudu | Sustav za upravljanje robom, matični podaci artikala, cjenici | Prodaja odobrava ponudu |
| Ugostiteljstvo | Upit za grupu: agent provjerava popunjenost, odgovara na jeziku gosta i izrađuje nacrt ponude | Rezervacijski sustav, jelovnici, kalendar | Vodstvo objekta potvrđuje |
Više o pojedinim procesima pronaći ćete u člancima Automatizacija upita klijenata i Izrada ponuda uz AI. Koji bi proces kod Vas trebao biti prvi, razjasnit će kratko AI savjetovanje.
Proces detaljno: upit u obrtničkoj tvrtki
Tipičan proces, a ne projekt za klijenta:
- Zaprimanje: e-poštom stiže upit: „Grijanje curi, fotografija u privitku.“
- Razumijevanje: agent čita tekst i pregledava fotografiju, prepoznaje vrstu sustava i hitnost te traži klijenta u matičnim podacima o klijentima. Kod izraza poput štete od vode odmah obavještava dežurnu službu.
- Dodatna pitanja: ako nešto nedostaje, primjerice godina proizvodnje sustava, priprema nacrt dodatnog upita.
- Termin: provjerava kalendar, predlaže dva termina obilaska i otvara predmet u programu za upravljanje radnim nalozima.
- Ponuda: nakon obilaska priprema ponudu na temelju Vaših bilježaka i cjenika.
- Odobrenje: majstor provjerava, mijenja i odobrava. Tek tada ponuda odlazi klijentu.
Što je zajedničko svim primjerima
- Jasan okidač: upit, isprava ili poruka. Agent ne čeka pitanja, nego reagira na događaje.
- Čitanje umjesto nagađanja: agent uzima podatke iz Vaših sustava, a ne iz općeg znanja modela.
- Rezultat za provjeru: nacrt, prijedlog ili sažetak, s izvorima.
- Čovjek na kraju: ništa se ne šalje izvan tvrtke niti se išta knjiži bez prethodne provjere. Tek nakon više tjedana dobrih rezultata ublažavaju se pravila odobravanja za jednostavne slučajeve.
Što agent ne bi trebao preuzimati
- Obvezujuća obećanja: o cijenama, rokovima i ustupcima iz dobre volje odlučuju ljudi. Agent priprema nacrt.
- Savjetovanje koje nosi pravnu odgovornost: porezne, pravne ili medicinske procjene ostaju u rukama stručnjaka.
- Odluke o ljudima: odabir prijava za posao i procjena kreditne sposobnosti prema Prilogu III. Akta o umjetnoj inteligenciji smatraju se visokorizičnima. Više pod Kategorije rizika.
- Neograničene ovlasti: OWASP navodi „Excessive Agency“ i ubacivanje zlonamjernih uputa (Prompt Injection) kao ključne rizike. E‑poruka može sadržavati skrivene upute. Zato agent dobiva samo ovlasti koje mu trebaju, a radnje upisa provode se uz odobrenje.
Kako pronaći odgovarajući proces
- Prikupiti pet mogućih procesa: gdje netko svakodnevno prelazi između pretinca e-pošte, tablice i programa?
- Procijeniti prema trima kriterijima: koliko se često proces ponavlja? Koliko vremena oduzima? Postoji li jasan rezultat koji čovjek može brzo provjeriti?
- Zapisati proces: okidač, koraci, podaci, iznimke i tko odobrava.
- Početi u probnom radu: agent radi usporedno s dosadašnjim načinom rada, ništa ne odlazi izvan tvrtke bez provjere.
- Mjeriti: vrijeme po predmetu, stopu pogrešaka i udio slučajeva koje je čovjek morao ispraviti.
Izvori
- Eurostat: Uporaba umjetne inteligencije u poduzećima (podaci za 2025.)
- Anthropic: Izrada učinkovitih agenata
- OWASP: 10 najvećih rizika za LLM aplikacije 2025.
- Uredba (EU) 2024/1689 o umjetnoj inteligenciji, Prilog III.: EUR-Lex