Automatizacija · AI agenti AI agent za tvrtke: što može, gdje ne uspijeva i kako početi

Što je AI agent

AI agent je program u čijem je središtu jezični model. Za razliku od jednostavnog chata, dobiva cilj i pristup alatima: smije čitati e-poštu, pretraživati bazu podataka, izraditi dokument ili pozvati sučelje. Model sam odlučuje koje korake treba i kojim redoslijedom, provjerava međurezultate i javlja se kada ne može dalje.

To se trenutačno snažno promovira pod nazivom Agentic AI. Za tvrtke je korisniji realan pogled: agent ima smisla kada čovjek danas prelazi između više programa, prikuplja informacije i iz njih sastavlja prijedlog. Upravo taj pripremni posao agent može preuzeti.

AI agent, chatbot i klasična automatizacija

U praksi se često kombiniraju: zadana pravila obavljaju ono što je uvijek isto, agent preuzima nejasne slučajeve, a čovjek odlučuje što se šalje dalje.

Šest tipičnih primjena u tvrtkama

• Razvrstavanje upita i priprema ponuda: agent čita dolazne upite, razvrstava ih, pronalazi cijene i uvjete te predaje nacrt ponude.
• Ulazni računi: čita račune, uspoređuje ih s narudžbom i otpremnicom te označava odstupanja za računovodstvo.
• Druga razina korisničke podrške: odgovara na pitanja o statusu narudžbe provjerom u sustavu, a sve osjetljive slučajeve predaje Vašem timu.
• Termini i terenski rad: usklađuje termine s klijentima, uzima u obzir kalendare i putove dolaska te predlaže plan.
• Izvješća: prikuplja brojke iz više izvora i piše nacrt tjednog ili mjesečnog izvješća.
• Istraživanje: uspoređuje dobavljače, norme ili natječaje te sažima rezultate uz izvore.

Ovi primjeri opisuju tipične procese, a ne projekte klijenata. Koji bi Vam donio najviše koristi ovisi o tome gdje danas gubite najviše vremena.

Gdje su granice

• Pogreške: jezični modeli mogu dati informacije koje zvuče uvjerljivo, ali su netočne. Zato sve što ide prema van ili uključuje novčane transakcije odobrava čovjek.
• Trošak po izvršavanju: svaki korak troši računalne resurse. Pri vrlo velikom broju slučajeva fiksno je pravilo često povoljnije.
• Prava pristupa i sigurnost: agent smije samo ono što mu je potrebno za zadatak. Vanjski unosi, primjerice poruke e-pošte, mogu sadržavati skrivene upute. Organizacija za sigurnost OWASP te napade stavlja na sam vrh svojeg popisa rizika.
• Zaštita podataka: za osobne podatke potrebni su pravna osnova, ugovor o obradi osobnih podataka i, po mogućnosti, poslužitelji u EU-u. Više na stranici AI i zaštita podataka.
• Akt o umjetnoj inteligenciji: tko koristi AI, mora osigurati dovoljnu AI pismenost tima. Ako agent izravno razgovara s klijentima, oni moraju moći prepoznati da komuniciraju s AI‑jem.

Kako započeti s prvim agentom

1. Odabrati jedan proces: čest, vremenski zahtjevan, s jasnim rezultatom. Primjerice priprema ponuda iz upita e-poštom.
2. Odrediti pravila i uspjeh: što agent treba raditi, a što nikad? Čime mjerite radi li dobro, primjerice vremenom po slučaju ili stopom pogrešaka?
3. Čovjek uključen u proces: agent priprema, a Vaš tim odobrava. Pravila odobravanja ublažavaju se tek kada su rezultati ispravni tijekom više tjedana.
4. Testirati usporedno: agent isprva radi uz dosadašnji način rada. Tako bez rizika vidite gdje je u pravu, a gdje nije.
5. Proširivati: sljedeći proces dodaje se tek kada prvi pouzdano funkcionira.

Izraditi samostalno ili angažirati stručnjake?

Alati poput n8n, Make ili Microsoft Copilot Studio omogućuju prve agente i bez programiranja. To je idealno za pokuse. Čim agent radi s podacima klijenata, upisuje podatke u Vaše programe ili obrađuje mnogo slučajeva, pojavljuju se dodatna pitanja: prava, bilježenje, obrada pogrešaka, zaštita podataka, rad i održavanje. Tada se podrška isplati. Kao AI agencija razvijamo AI agente za mala i srednja poduzeća, povezujemo ih s Vašim postojećim programima i pratimo probni rad.