Automatika · AI agentai AI agentai įmonėms: ką jie daro, kur jiems nepavyksta ir kaip pradėti

Kas yra AI agentas

AI agentas yra programa, kurios centre yra kalbos modelis. Skirtingai nuo paprasto pokalbio, jam suteikiamas tikslas ir prieiga prie įrankių: jis gali skaityti el. laiškus, ieškoti duomenų bazėje, sukurti dokumentą arba iškviesti sąsają. Modelis pats nusprendžia, kokių žingsnių ir kokia tvarka jam reikia, patikrina tarpinius rezultatus ir praneša, jei užstringa.

Šiuo metu tai labai reklamuojama naudojant raktinį žodį Agentinis AI. Blaivus požiūris yra naudingesnis įmonėms: agentas turi prasmę, kai žmogus šokinėja tarp kelių programų pirmyn ir atgal, renka informaciją ir naudoja ją siūlydamas. Agentas gali imtis būtent šio parengiamojo darbo.

AI agentas, pokalbių robotas ir klasikinė automatizacija

Praktikoje dažnai naudojamas derinys: fiksuotos taisyklės tvarko tai, kas yra tas pats, agentas imasi neaiškių atvejų, o žmogus nusprendžia, kas nutiks.

Šešios tipinės operacijos įmonėse

• Rūšiuoti užklausas ir ruošti pasiūlymus: Agentas perskaito gaunamas užklausas, jas priskiria, suranda kainas ir sąlygas bei pateikia pasiūlymo projektą.
• Sąskaitos faktūros kvitas: Jis skaito sąskaitas, lygina jas su užsakymu ir važtaraščiu bei pažymi nukrypimus apskaitai.
• Antrasis klientų aptarnavimo lygis: Jis atsako į klausimus apie užsakymo būseną, patikrindamas sistemą ir perduoda viską, kas jautru jūsų komandai.
• Datos ir užduotys: Jis derina susitikimus su klientais, atsižvelgia į kalendorius ir kelionių maršrutus bei pasiūlo planą.
• Ataskaitos: Jis renka skaičius iš kelių šaltinių ir rašo savaitės ar mėnesio ataskaitos juodraštį.
• Tyrimas: Jis lygina tiekėjus, standartus ar konkursus ir apibendrina rezultatus su šaltiniais.

Šie pavyzdžiai apibūdina tipinius procesus, o ne klientų projektus. Kuris iš jų jums naudingiausias, priklauso nuo to, kur šiandien prarandate didžiąją laiko dalį.

Kur yra ribos

• Klaida: Kalbos modeliai gali pateikti teiginius, kurie skamba patikimai, bet yra neteisingi. Todėl viskam, kas išeina ar perkelia pinigus, žmogus duoda laisvai.
• Kaina už bėgimą: Kiekviename žingsnyje naudojama skaičiavimo galia. Labai dideliems kiekiams fiksuota taisyklė dažnai yra pigesnė.
• Prieigos teisės ir saugumas: Agentui leidžiama naudoti tik tai, ko jam reikia jo užduočiai atlikti. Išorinėje įvestyje, pvz., el. laiškuose, gali būti paslėptų nurodymų. Saugumo organizacija OWASP šias atakas pateikia savo rizikos sąrašo viršuje.
• Duomenų apsauga: Asmens duomenims reikia teisinio pagrindo, užsakymų apdorojimo sutarties ir, jei įmanoma, serverių ES. Daugiau apie tai žemiau AI ir duomenų apsauga.
• AI reglamentas: Kiekvienas, kuris naudoja AI, turi užtikrinti, kad pakanka AI kompetencija priežiūra komandoje. Jei agentas tiesiogiai kalbasi su klientais, jie turi sugebėti atpažinti, kad bendrauja su AI.

Kaip pradėti nuo pirmojo agento

1. Pasirinkite procesą: dažnas, daug laiko reikalaujantis, duodantis aiškių rezultatų. Pavyzdžiui, pasiūlymų ruošimas iš užklausų el. paštu.
2. Nustatykite taisykles ir sėkmę: Ką agentas turėtų daryti ir ko niekada? Kaip įvertinti, ar jis veikia gerai, pvz., proceso laiką arba klaidų dažnį?
3. Žmogus kilpoje: Agentas ruošiasi, jūsų komanda paleidžia. Tik tada, kai rezultatai bus teisingi per kelias savaites, atleidimas bus sušvelnintas.
4. Bandymas lygiagrečiai: Agentas iš pradžių dirba kartu su ankstesniu darbu. Taip be rizikos pamatysite, kur teisinga, o kur ne.
5. Išskleisti: Tik tada, kai pirmasis procesas yra sėkmingas, ateina kitas.

Sukurti pačiam ar leisti pasistatyti?

Tokie įrankiai kaip n8n, Make arba Microsoft Copilot Studio leidžia pirmiesiems agentams sukurti be programavimo. Tai idealiai tinka eksperimentams. Kai tik agentas dirba su klientų duomenimis, rašo į jūsų programas ar apdoroja daugybę bylų, iškyla klausimai: teisės, registravimas, klaidų tvarkymas, duomenų apsauga, eksploatavimas ir priežiūra. Parama čia verta. Kaip AI agentūra mes vystome AI agentai vidutinio dydžio verslui, prijunkite jas prie savo esamų programų ir lydi bandomąją operaciją.