Īsumā
- AI aģents tiecas pēc mērķa, izlemj par turpmākajām darbībām un izmanto tādus rīkus kā e-pasts, CRM, krājumu pārvaldība vai dokumenti.
- Atkārtoti procesi ar vairākiem soļiem, skaidriem noteikumiem un cilvēku, kas beigās apstiprina, ir labi piemēroti.
- Ierobežojumi ir reāli: kļūdas, izmaksas par izpildi, piekļuves tiesības, datu aizsardzība un pienākumi saskaņā ar AI regulu.
- Labākais sākums ir viens, viegli izmērāms process testa darbībā, nevis liela platforma.
Kas ir AI aģents
AI aģents ir programma, kuras centrā ir valodas modelis. Atšķirībā no vienkāršas tērzēšanas tai ir noteikts mērķis un piekļuve rīkiem: tā var lasīt e-pastus, meklēt datu bāzē, izveidot dokumentu vai izsaukt saskarni. Modelis pats izlemj, kuri soļi kādā secībā tam ir nepieciešami, pārbauda starprezultātus un ziņo, ja tas iestrēgst.
Pašlaik tas tiek aktīvi reklamēts ar atslēgvārdu Agentic AI. Uzņēmumiem noderīgāks ir prātīgs skatījums: aģentam ir jēga, ja cilvēks lēkā uz priekšu un atpakaļ starp vairākām programmām, apkopo informāciju un izmanto to, lai izteiktu ieteikumu. Aģents var uzņemties tieši šo sagatavošanās darbu.
AI aģents, tērzēšanas robots un klasiskā automatizācija
| Chatbot | Klasiskā automatizācija | AI aģents | |
|---|---|---|---|
| Ko viņš dara | Atbild uz jautājumiem sarunā | Izpilda fiksētus noteikumus | Tiecieties uz mērķi un izvēlieties soļus pats |
| Tipisks piemērs | Jautājumi par darba laikiem un pakalpojumiem | Rēķins no veikala uz grāmatvedības programmu | Izlasiet pieprasījumu, atrodiet klientu CRM, sagatavojiet piedāvājumu |
| Spēks | Pieejams visu diennakti | Uzticama un pieejama | Tiek galā ar nestrukturētu ievadi |
| Risks | Nepatiesa informācija | Pārtrauc, ja ir novirzes | Slikti lēmumi bez kontroles |
Praksē bieži tiek izmantota kombinācija: fiksētie noteikumi apstrādā visu, kas ir vienāds, aģents uzņemas neskaidros gadījumus, un cilvēks izlemj, kas notiks.
Sešas tipiskas darbības uzņēmumos
- Kārtojiet pieprasījumus un sagatavojiet piedāvājumus: Aģents nolasa ienākošos pieprasījumus, piešķir tos, atrod cenas un noteikumus un iesniedz piedāvājuma projektu.
- Rēķina kvīts: Viņš nolasa rēķinus, salīdzina tos ar pasūtījumu un pavadzīmi un atzīmē novirzes uzskaitei.
- Klientu apkalpošanas otrais līmenis: Viņš atbild uz jautājumiem par pasūtījuma statusu, pārbaudot sistēmu, un nodod jūsu komandai visu jutīgo informāciju.
- Datumi un uzdevumi: Viņš saskaņo tikšanās ar klientiem, ņem vērā kalendārus un ceļojumu maršrutus un iesaka plānu.
- Pārskati: Viņš apkopo skaitļus no vairākiem avotiem un raksta nedēļas vai mēneša pārskata uzmetumu.
- Pētījums: Viņš salīdzina piegādātājus, standartus vai konkursus un apkopo rezultātus ar avotiem.
Šie piemēri apraksta tipiskus procesus, nevis klientu projektus. Kurš no tiem jums ir visizdevīgākais, ir atkarīgs no tā, kur šodien tiek zaudēta lielākā daļa jūsu laika.
Kur ir robežas
- Kļūda: Valodas modeļi var sniegt apgalvojumus, kas izklausās ticami, bet ir nepareizi. Tāpēc visā, kas iziet vai kustina naudu, cilvēks dod brīvi.
- Maksa par skrējienu: Katrs solis izmanto skaitļošanas jaudu. Ļoti lieliem daudzumiem fiksēts noteikums bieži vien ir lētāks.
- Piekļuves tiesības un drošība: Aģentam ir atļauts izmantot tikai to, kas viņam nepieciešams viņa uzdevumam. Ārējā ievade, piemēram, e-pasta ziņojumi, var saturēt slēptus norādījumus. Drošības organizācija OWASP šos uzbrukumus uzskaita sava risku saraksta augšgalā.
- Datu aizsardzība: Personas datiem ir nepieciešams juridisks pamats, līgums par pasūtījumu apstrādi un, ja iespējams, serveri ES. Vairāk par to zemāk AI un datu aizsardzība.
- AI regulējums: Ikvienam, kas izmanto AI, ir jānodrošina pietiekams daudzums AI kompetence rūpes komandā. Ja aģents runā tieši ar klientiem, viņiem ir jāspēj atpazīt, ka viņi sazinās ar AI.
Kā sākt ar pirmo aģentu
- Izvēlieties procesu: bieža, laikietilpīga, ar skaidriem rezultātiem. Piemēram, piedāvājumu sagatavošana no e-pasta pieprasījumiem.
- Izveidojiet noteikumus un panākumus: Kas aģentam jādara un ko nekad? Kā jūs novērtējat, vai tas darbojas labi, piemēram, procesa laiku vai kļūdu līmeni?
- Cilvēks cilpā: Aģents sagatavo, jūsu komanda atbrīvo. Tikai tad, kad rezultāti būs pareizi vairāku nedēļu laikā, atbrīvošana tiks atvieglota.
- Paralēli pārbaude: Aģents sākotnēji darbojas līdzās iepriekšējam darbam. Tādā veidā bez riska var redzēt, kur ir pareizi un kur nē.
- Izvērst: Tikai tad, kad pirmais process ir veiksmīgs, nāk nākamais.
Uzbūvēt pats vai likt uzbūvēt?
Tādi rīki kā n8n, Make vai Microsoft Copilot Studio padara pirmos aģentus iespējamus bez programmēšanas. Tas ir ideāli piemērots eksperimentiem. Tiklīdz aģents strādā ar klientu datiem, raksta uz jūsu programmām vai apstrādā daudz lietu, rodas jautājumi: tiesības, reģistrēšana, kļūdu apstrāde, datu aizsardzība, darbība un uzturēšana. Šeit atbalsts ir vērts. Kā AI aģentūra mēs attīstāmies AI aģenti vidējiem uzņēmumiem pievienojiet tos esošajām programmām un pavadiet testa darbību.
Avoti
- Regula (ES) 2024/1689 par mākslīgo intelektu: EUR-Lex
- OWASP: 10 populārākie LLM pieteikumi
- n8n dokumenti: AI aģenta mezgls