Automatizácia · AI agenti AI agenti pre firmy: čo dokážu, kde zlyhávajú a ako začať

Čo je AI agent

AI agent je program, ktorého jadrom je jazykový model. Na rozdiel od jednoduchého chatu dostane cieľ a prístup k nástrojom: môže čítať e-maily, vyhľadávať v databáze, vytvoriť dokument alebo zavolať rozhranie. Model sám rozhoduje, ktoré kroky potrebuje a v akom poradí, kontroluje priebežné výsledky a ozve sa, keď nedokáže pokračovať.

V súčasnosti sa to intenzívne propaguje pod označením Agentic AI. Pre firmy je užitočnejší vecný pohľad: agent má zmysel vtedy, keď človek dnes prechádza medzi viacerými programami, zhromažďuje informácie a pripravuje z nich návrh. Presne túto prípravnú prácu môže agent prevziať.

AI agent, chatbot a klasická automatizácia

V praxi sa často kombinujú: pevné pravidlá riešia to, čo je vždy rovnaké, agent preberá nejasné prípady a človek rozhoduje, čo sa odošle.

Šesť typických využití vo firmách

• Triedenie dopytov a príprava ponúk: Agent číta prichádzajúce dopyty, zaraďuje ich, vyhľadáva ceny a podmienky a predkladá návrh ponuky.
• Príjem faktúr: Číta faktúry, porovnáva ich s objednávkou a dodacím listom a označuje rozdiely pre účtovníctvo.
• Druhá úroveň zákazníckeho servisu: Odpovedá na otázky o stave zákazky na základe údajov zo systému a všetko citlivé odovzdáva Vášmu tímu.
• Termíny a výjazdy: Dohaduje termíny so zákazníkmi, zohľadňuje kalendáre a trasy a navrhuje plán.
• Reporty: Zhromažďuje čísla z viacerých zdrojov a pripravuje návrh týždenného alebo mesačného reportu.
• Prieskum: Porovnáva dodávateľov, normy alebo verejné súťaže a zhŕňa výsledky s uvedením zdrojov.

Tieto príklady opisujú typické postupy, nie zákaznícke projekty. To, ktorý z nich Vám prinesie najviac, závisí od toho, kde dnes strácate najviac času.

Kde sú hranice

• Chyby: Jazykové modely môžu uvádzať vierohodne znejúce, ale nesprávne informácie. Preto všetko, čo smeruje mimo firmy alebo zahŕňa pohyb peňazí, schvaľuje človek.
• Náklady na jedno spustenie: Každý krok spotrebúva výpočtový výkon. Pri veľmi veľkom počte prípadov býva pevné pravidlo lacnejšie.
• Prístupové práva a bezpečnosť: Agent smie robiť len to, čo potrebuje na svoju úlohu. Vstupy zvonka, napríklad e-maily, môžu obsahovať skryté pokyny. Bezpečnostná organizácia OWASP uvádza tieto útoky na popredných miestach svojho zoznamu rizík.
• Ochrana údajov: Osobné údaje si vyžadujú právny základ, zmluvu o spracúvaní osobných údajov a podľa možností servery v EÚ. Viac na stránke AI a ochrana údajov.
• Nariadenie o AI: Kto používa AI, musí v tíme zabezpečiť dostatočnú gramotnosť v oblasti AI. Ak agent komunikuje priamo so zákazníkmi, musia vedieť rozpoznať, že komunikujú s AI.

Ako začať s prvým agentom

1. Vybrať jeden proces: Častý, časovo náročný a s jasným výsledkom. Napríklad prípravu cenových ponúk z e-mailových dopytov.
2. Stanoviť pravidlá a kritériá úspechu: Čo má agent robiť a čo nesmie nikdy? Podľa čoho zmeriate, že pracuje dobre, napríklad podľa času na jeden prípad alebo miery chybovosti?
3. Zapojenie človeka: Agent pripravuje, Váš tím schvaľuje. Požiadavky na schvaľovanie sa uvoľnia až vtedy, keď sú výsledky počas viacerých týždňov správne.
4. Testovať súbežne: Agent spočiatku funguje popri doterajšom spôsobe práce. Bez rizika tak uvidíte, kde má pravdu a kde nie.
5. Rozširovať: Ďalší proces pribudne až vtedy, keď prvý spoľahlivo funguje.

Vytvoriť svojpomocne alebo si dať vytvoriť?

Nástroje ako n8n, Make alebo Microsoft Copilot Studio umožňujú vytvoriť prvých agentov aj bez programovania. Na experimentovanie je to ideálne. Keď agent začne pracovať so zákazníckymi údajmi, zapisovať do Vašich programov alebo spracúvať veľa prípadov, pribúdajú ďalšie otázky: oprávnenia, zaznamenávanie činnosti, riešenie chýb, ochrana údajov, prevádzka a údržba. Tu sa oplatí využiť podporu. Ako agentúra pre AI vyvíjame AI agentov pre malé a stredné firmy, prepájame ich s Vašimi existujúcimi programami a sprevádzame Vás skúšobnou prevádzkou.