Avtomatizacija · Agenti AI AI agent za podjetja: kaj zmore, kje odpove in kako začeti

Kaj je agent AI

Agent AI je program, katerega jedro je jezikovni model. V nasprotju s preprostim klepetom dobi cilj in dostop do orodij: sme brati e-pošto, poiskati podatke v podatkovni zbirki, ustvariti dokument ali poklicati vmesnik. Model sam odloči, katere korake potrebuje in v kakšnem zaporedju, preverja vmesne rezultate in opozori, ko ne more nadaljevati.

To se trenutno močno oglašuje pod izrazom Agentic AI. Za podjetja je koristnejši stvaren pogled: agent je smiseln, kadar človek danes prehaja med več programi, zbira informacije in iz njih oblikuje predlog. Prav to pripravljalno delo lahko prevzame agent.

Agent AI, klepetalni robot in klasična avtomatizacija

V praksi se pristopi pogosto kombinirajo: vnaprej določena pravila uredijo tisto, kar je vedno enako, agent prevzame nejasne primere, človek pa odloči, kaj se pošlje naprej.

Šest značilnih uporab v podjetjih

• Razvrščanje povpraševanj in priprava ponudb: Agent bere prejeta povpraševanja, jih razvršča, poišče cene in pogoje ter predloži osnutek ponudbe.
• Prejemanje računov: Prebere račune, jih primerja z naročilom in dobavnico ter odstopanja označi za računovodstvo.
• Druga raven podpore strankam: Na vprašanja o stanju naročila odgovori tako, da preveri podatke v sistemu, vse občutljive zadeve pa preda Vaši ekipi.
• Termini in terensko delo: Uskladi termine s strankami, upošteva koledarje in poti ter predlaga načrt.
• Poročila: Zbere številke iz več virov in pripravi osnutek tedenskega ali mesečnega poročila.
• Raziskovanje: Primerja dobavitelje, standarde ali razpise in povzame rezultate z viri.

Ti primeri opisujejo tipične procese, ne projektov strank. Kateri Vam prinese največ, je odvisno od tega, kje danes izgubljate največ časa.

Kje so omejitve

• Napake: Jezikovni modeli lahko podajo prepričljivo zveneče, vendar napačne informacije. Zato vse, kar gre navzven ali povzroči denarno transakcijo, odobri človek.
• Stroški na izvedbo: Vsak korak porabi računsko moč. Pri zelo velikem številu obdelav je vnaprej določeno pravilo pogosto cenejše.
• Pravice dostopa in varnost: Agent sme le tisto, kar potrebuje za svojo nalogo. Zunanji vnosi, na primer e-poštna sporočila, lahko vsebujejo skrita navodila. Varnostna organizacija OWASP te napade uvršča na sam vrh svojega seznama tveganj.
• Varstvo podatkov: Za osebne podatke so potrebni pravna podlaga, pogodba o obdelavi osebnih podatkov in po možnosti strežniki v EU. Več na strani AI in varstvo podatkov.
• Akt o umetni inteligenci: Kdor uporablja AI, mora poskrbeti za zadostno pismenost ekipe na področju AI. Če agent neposredno komunicira s strankami, mora biti zanje razvidno, da komunicirajo z AI.

Kako začeti s prvim agentom

1. Izberite proces: Pogost, zamuden, z jasnim rezultatom. Na primer priprava ponudb iz povpraševanj po e-pošti.
2. Določite pravila in merila uspeha: Kaj naj agent počne in česa nikoli? Kako merite, ali dobro dela, na primer s časom na posamezno obdelavo ali stopnjo napak?
3. Človek ostane vključen: Agent pripravi, Vaša ekipa odobri. Šele ko so rezultati več tednov ustrezni, se zahteve za odobritev sprostijo.
4. Preizkušajte vzporedno: Agent sprva deluje ob dosedanjem delu. Tako brez tveganja vidite, kje ima prav in kje ne.
5. Razširjajte: Šele ko se prvi proces izkaže, dodamo naslednjega.

Razviti sami ali naročiti razvoj?

Orodja, kot so n8n, Make ali Microsoft Copilot Studio, omogočajo prve agente tudi brez programiranja. Za preizkušanje je to idealno. Ko pa agent dela s podatki strank, zapisuje v Vaše programe ali obdeluje veliko primerov, se pojavijo dodatna vprašanja: pravice, beleženje, obravnava napak, varstvo podatkov, delovanje in vzdrževanje. Tu se podpora splača. Kot agencija za AI razvijamo agente AI za mala in srednja podjetja, jih povežemo z Vašimi obstoječimi programi ter spremljamo poskusno delovanje.