Trumpai
- Dirbtinis intelektas yra pajėgus skaityti nestruktūruotą įvestį, kurti, derinti ir apibendrinti.
- Jis silpnas, kai reikia atlikti tikslius skaičiavimus be duomenų bazės ir priimant atsakomybės reikalaujančius sprendimus.
- Geriausi atspirties taškai yra dažni, daug laiko reikalaujantys procesai su aiškiu rezultatu ir juos paleidžiantis asmuo.
- Kai kurios operacijos, pvz., filtravimo programos, laikomos didele rizika pagal AI reglamentą ir reikalauja ypatingos priežiūros.
Kur AI tikrai padeda įmonėje
Tas pats modelis slypi už beveik kiekvienos protingos programos: informacija gaunama nestruktūrizuota, kaip el. paštas, PDF, nuotrauka ar balso pranešimas. Kažkas turi jį perskaityti, suprasti, sujungti su programos duomenimis ir iš to ką nors padaryti: atsakymą, įrašą, pasiūlymą. AI gali atlikti būtent šį parengiamąjį darbą. Sprendimas lieka žmonėms.
Toliau pateikti pavyzdžiai apibūdina tipinius procesus, o ne klientų projektus. Jie parodo, kur AI prasideda atskiruose skyriuose. Tai galioja visiems: AI ruošiasi, žmogus patikrina ir nusprendžia prieš ką nors paskelbiant ar užsakant.
Dvylika naudojimo atvejų pagal skyrių
1. Pardavimai: Paruoškite pasiūlymus
AI nuskaito užklausas, aptinka trūkstamą informaciją, siūlo elementus iš jūsų kainoraščio ir sukuria juodraštį. Plačiau apie tai įraše Kurkite pasiūlymus naudodami AI.
2. Pardavimai: klasifikuokite potencialius klientus
Nauji kontaktai papildomi viešai prieinamais įmonės duomenimis, klasifikuojami pagal Jūsų kriterijus ir pateikiami pardavimams su trumpa santrauka.
3. Klientų aptarnavimas: atsakykite į užklausas
Užklausos yra perskaitomos, susietos ir į jas atsakoma pateikiant teisingus duomenis, pirmiausia kaip patvirtinimo juodraštį. Plačiau įraše Automatizuoti klientų užklausas. Svetainė Klientų aptarnavimas naudojant AI parodo, kaip mes ją statome.
4. Pirkimas: palyginkite tiekėjų pasiūlymus
Įvairių formatų pasiūlymai yra perskaitomi ir pateikiami į vienodą lentelę: kainos, pristatymo terminai, sąlygos, nukrypimai nuo užklausos.
5. Pirkimas: palyginkite užsakymo patvirtinimus
Tiekėjų patvirtinimai lyginami su užsakymu. Iš karto pastebimos skirtingos kainos, kiekiai ar datos.
6. Apskaita: registruoti gaunamas sąskaitas faktūras
Sąskaitos faktūros kaip e-sąskaitos faktūros, PDF ar nuskaitytos yra perskaitomos, palyginamos su užsakymu ir važtaraščiu ir įteikiamos paruoštos. Daugiau žemiau Automatizuoti gaunamas sąskaitas faktūras.
7. Personalas: atsakykite į darbuotojų klausimus
Asistentas atsako į klausimus apie atostogas, kelionės išlaidas ar procesus pagal jūsų vidaus taisykles. Nauji darbuotojai greičiau suranda dokumentus.
8. Kontroliavimas: ataskaitų rašymas
Surenkami apskaitos, atsargų valdymo ir CRM skaičiai, išryškinamos anomalijos ir žodžiais sukuriamas mėnesinės ataskaitos juodraštis.
9. Logistika: skaitykite važtaraščius ir krovinio dokumentus
Informacija iš važtaraščių, važtaraščių ir muitinės dokumentų registruojama ir perduodama į prekių valdymo sistemą, o neatitikimai pažymimi.
10. Marketingas: tekstai ir vertimai
Produkto tekstai, straipsniai ir vertimai kuriami kaip juodraščiai jūsų tonu. Žmogus prieš paskelbdamas patikrina faktus, kainas ir pareiškimus.
11. Valdymas: protokolai ir sprendimų šablonai
Posėdžiai apibendrinami, užduotys su atsakingais asmenimis ir terminai fiksuojami, dokumentai sutraukiami į trumpą sprendimo šabloną.
12. Technologijos ir paslaugos: žinių atrandamas
Vadovai, duomenų lapai ir vidinės instrukcijos tampa ieškomos. Darbuotojai užduoda klausimus savais žodžiais ir gauna atsakymus iš šaltinių.
Kas neveikia gerai
- Tikslūs skaičiai be duomenų bazės: Kainos, kiekiai ir terminai turi būti pateikti iš jūsų programų, o ne iš kalbos modelio.
- Atsakingi sprendimai: Atšaukimai, sprendimai dėl kredito ar teisinis įvertinimas lieka žmonėms.
- Personalo atranka: DI, kuris filtruoja arba vertina programas, yra laikomas didelės rizikos DI pagal AI reglamentą. Daugiau apie tai žemiau Rizikos klasės.
- Neaiškūs procesai: Jei niekas negali tiksliai pasakyti, kaip procesas veikia, joks AI negali jo patikimai perimti. Tada pirmiausia ateina paaiškinimas.
Kokia technologija slypi už to?
- Kalbos modeliai: Jūs skaitote ir rašote tekstus. Jie yra sujungti per teikėjo sąsajas, jei įmanoma, su duomenų apdorojimu ES.
- Automatikos įrankiai: Tokios programos kaip n8n, Make arba Power Automate sujungia veiksmus ir jūsų programas. Daugiau apie tai žemiau n8n įmonėje.
- Žinių bazės: Jūsų dokumentai yra parengti taip, kad AI galėtų pateikti atsakymus pagal šaltinį, o ne laisvai juos formuluoti.
- Jūsų programos: Liko prekių valdymas, CRM, apskaita ir bylų pildymas. Jie yra sujungti per sąsajas.
Kaip rasti tinkamą pradžios tašką
- Surinkite laiko švaistytojus: Kiekviename skyriuje paklauskite, kuri veikla užima daugiausiai laiko.
- Įvertinkite: Kaip dažnai tai pasitaiko, ar yra aiškios taisyklės, ar duomenys prieinami skaitmeniniu būdu, kokia būtų žala, jei būtų padaryta klaida?
- Pasirinkite procesą: dažnas, atimantis daug laiko, mažai rizikingas ir vienas žmogus išleidžiantis.
- Bandomasis veikimas: Sprendimas iš pradžių veikia kartu su ankstesniu darbu su aiškiais pagrindiniais skaičiais.
Jei norite dirbti su keliais skyriais vienu metu, jums pravers trumpas AI konsultacijos, kuris įvertina procesus ir nustato seką.