Με λίγα λόγια
- Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ισχυρή στην ανάγνωση μη δομημένης εισόδου, στο σχεδιασμό, την αντιστοίχιση και τη σύνοψη.
- Είναι αδύναμο όταν πρόκειται για ακριβείς υπολογισμούς χωρίς βάση δεδομένων και όταν λαμβάνεις αποφάσεις που απαιτούν υπευθυνότητα.
- Τα καλύτερα σημεία εκκίνησης είναι οι συχνές, χρονοβόρες διαδικασίες με σαφές αποτέλεσμα και ένα άτομο που τις απελευθερώνει.
- Ορισμένες λειτουργίες, όπως οι εφαρμογές φιλτραρίσματος, θεωρούνται υψηλού κινδύνου σύμφωνα με τον κανονισμό AI και απαιτούν ιδιαίτερη προσοχή.
Όπου η AI βοηθά πραγματικά στην εταιρεία
Το ίδιο μοτίβο βρίσκεται πίσω από σχεδόν κάθε λογική εφαρμογή: οι πληροφορίες φτάνουν χωρίς δομή, ως email, PDF, φωτογραφία ή φωνητικό μήνυμα. Κάποιος πρέπει να το διαβάσει, να το καταλάβει, να το συνδυάσει με δεδομένα από ένα πρόγραμμα και να φτιάξει κάτι από αυτό: μια απάντηση, μια καταχώρηση, μια πρόταση. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει ακριβώς αυτή την προπαρασκευαστική εργασία. Η απόφαση παραμένει στον κόσμο.
Τα ακόλουθα παραδείγματα περιγράφουν τυπικές διαδικασίες, όχι έργα πελατών. Δείχνουν από πού ξεκινά η τεχνητή νοημοσύνη στα επιμέρους τμήματα. Τα ακόλουθα ισχύουν για όλους: η τεχνητή νοημοσύνη προετοιμάζεται, ένας άνθρωπος ελέγχει και αποφασίζει προτού κάτι δημοσιοποιηθεί ή γίνει κράτηση.
Δώδεκα περιπτώσεις χρήσης ανά τμήμα
1. Πωλήσεις: Ετοιμάστε προσφορές
Το AI διαβάζει αιτήματα, εντοπίζει πληροφορίες που λείπουν, προτείνει στοιχεία από τον τιμοκατάλογό σας και δημιουργεί ένα προσχέδιο. Περισσότερα για αυτό στην ανάρτηση Δημιουργήστε προσφορές με AI.
2. Πωλήσεις: Ταξινόμηση δυνητικών πελατών
Οι νέες επαφές συμπληρώνονται με δημόσια διαθέσιμα εταιρικά δεδομένα, ταξινομούνται σύμφωνα με τα κριτήριά σας και παρουσιάζονται στις πωλήσεις με μια σύντομη περίληψη.
3. Εξυπηρέτηση πελατών: απαντήστε σε ερωτήσεις
Τα αιτήματα διαβάζονται, χαρτογραφούνται και απαντώνται με τα σωστά δεδομένα, πρώτα ως προσχέδιο για έγκριση. Περισσότερα στην ανάρτηση Αυτοματοποιήστε τα αιτήματα των πελατών. Το site Εξυπηρέτηση πελατών με AI δείχνει πώς το χτίζουμε.
4. Αγορά: Συγκρίνετε προσφορές προμηθευτών
Οι προσφορές σε διαφορετικές μορφές διαβάζονται και παρουσιάζονται σε ενιαίο πίνακα: τιμές, χρόνοι παράδοσης, όροι, αποκλίσεις από το αίτημα.
5. Αγορά: Συγκρίνετε τις επιβεβαιώσεις παραγγελιών
Οι επιβεβαιώσεις από τους προμηθευτές συγκρίνονται με την παραγγελία. Διαφορετικές τιμές, ποσότητες ή ημερομηνίες γίνονται αμέσως αντιληπτές.
6. Λογιστική: Καταγραφή εισερχόμενων τιμολογίων
Τα τιμολόγια ως ηλεκτρονικά τιμολόγια, PDF ή σαρώσεις διαβάζονται, συγκρίνονται με την παραγγελία και το δελτίο αποστολής και παραδίδονται προετοιμασμένα. Περισσότερα παρακάτω Αυτοματοποιήστε τα εισερχόμενα τιμολόγια.
7. Προσωπικό: Απαντήστε σε ερωτήσεις εργαζομένων
Ένας βοηθός απαντά σε ερωτήσεις σχετικά με τις διακοπές, τα έξοδα ταξιδιού ή τις διαδικασίες με βάση τους εσωτερικούς κανόνες σας. Οι νέοι υπάλληλοι βρίσκουν έγγραφα πιο γρήγορα.
8. Έλεγχος: Σύνταξη αναφορών
Συλλέγονται στοιχεία από τη λογιστική, τη διαχείριση αποθεμάτων και το CRM, επισημαίνονται οι ανωμαλίες και δημιουργείται ένα προσχέδιο της μηνιαίας έκθεσης με λέξεις.
9. Logistics: Διαβάστε τα δελτία παράδοσης και τα έγγραφα μεταφοράς
Οι πληροφορίες από δελτία παράδοσης, δελτία αποστολής και τελωνειακά έγγραφα καταγράφονται και μεταφέρονται στο σύστημα διαχείρισης εμπορευμάτων και επισημαίνονται οι αποκλίσεις.
10. Μάρκετινγκ: κείμενα και μεταφράσεις
Τα κείμενα προϊόντων, τα άρθρα και οι μεταφράσεις δημιουργούνται ως προσχέδια στον τόνο σας. Ένας άνθρωπος ελέγχει γεγονότα, τιμές και δηλώσεις πριν από τη δημοσίευση.
11. Διαχείριση: Πρακτικά και υποδείγματα αποφάσεων
Οι συναντήσεις συνοψίζονται, οι εργασίες με τους υπεύθυνους και οι προθεσμίες καταγράφονται και τα έγγραφα συμπυκνώνονται σε ένα σύντομο πρότυπο απόφασης.
12. Τεχνολογία και υπηρεσία: Κάνοντας τη γνώση ανιχνεύσιμη
Τα εγχειρίδια, τα φύλλα δεδομένων και οι εσωτερικές οδηγίες γίνονται αναζητήσιμα. Οι εργαζόμενοι κάνουν ερωτήσεις με δικά τους λόγια και παίρνουν απαντήσεις με πηγές.
Το οποίο δεν λειτουργεί καλά
- Ακριβείς αριθμοί χωρίς βάση δεδομένων: Οι τιμές, οι ποσότητες και οι προθεσμίες πρέπει να προέρχονται από τα προγράμματά σας και όχι από το μοντέλο γλώσσας.
- Υπεύθυνες αποφάσεις: Οι ακυρώσεις, οι αποφάσεις πίστωσης ή οι νομικές αξιολογήσεις παραμένουν στους ανθρώπους.
- Επιλογή προσωπικού: Το AI που φιλτράρει ή αξιολογεί εφαρμογές θεωρείται AI υψηλού κινδύνου σύμφωνα με τον κανονισμό AI. Περισσότερα για αυτό παρακάτω Κατηγορίες κινδύνου.
- Ασαφείς διαδικασίες: Εάν κανείς δεν μπορεί να πει ακριβώς πώς λειτουργεί μια διαδικασία, κανένα AI δεν μπορεί να την αναλάβει αξιόπιστα. Μετά έρχεται πρώτη η διευκρίνιση.
Ποια τεχνολογία κρύβεται πίσω από αυτό;
- Μοντέλα γλώσσας: Διαβάζεις και γράφεις κείμενα. Συνδέονται μέσω διεπαφών παρόχου, όπου είναι δυνατόν με επεξεργασία δεδομένων στην ΕΕ.
- Εργαλεία αυτοματισμού: Προγράμματα όπως το n8n, το Make ή το Power Automate συνδέουν τα βήματα και τα προγράμματά σας. Περισσότερα για αυτό παρακάτω n8n στην εταιρεία.
- Γνωσιακές βάσεις: Τα δικά σας έγγραφα προετοιμάζονται με τέτοιο τρόπο ώστε το AI να μπορεί να δώσει απαντήσεις με βάση την πηγή αντί να τα διατυπώνει ελεύθερα.
- Τα προγράμματά σας: Η διαχείριση εμπορευμάτων, το CRM, η λογιστική και η αρχειοθέτηση παραμένουν. Συνδέονται μέσω διεπαφών.
Πώς να βρείτε το σωστό σημείο εκκίνησης
- Συλλέξτε σπατάλη χρόνου: Σε κάθε τμήμα, ρωτήστε ποια δραστηριότητα καταλαμβάνει τον πιο συνηθισμένο χρόνο.
- Βαθμολογία: Πόσο συχνά συμβαίνει, υπάρχουν σαφείς κανόνες, είναι τα δεδομένα διαθέσιμα ψηφιακά, πόσο μεγάλη θα ήταν η ζημιά αν γινόταν κάποιο λάθος;
- Επιλέξτε μια διαδικασία: συχνές, χρονοβόρες, χαμηλού κινδύνου και απελευθέρωση ενός ατόμου.
- Δοκιμαστική λειτουργία: Η λύση αρχικά τρέχει παράλληλα με την προηγούμενη εργασία, με ξεκάθαρα βασικά στοιχεία.
Εάν θέλετε να ασχοληθείτε με πολλά τμήματα ταυτόχρονα, θα επωφεληθείτε από ένα σύντομο Συμβουλευτική τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο αξιολογεί διαδικασίες και καθορίζει μια ακολουθία.