Kort samengevat
- Alle voorbeelden volgen hetzelfde patroon: een gebeurtenis activeert de agent, hij leest en zoekt informatie op in uw systemen, bereidt een resultaat voor en een mens geeft goedkeuring.
- De voorbeelden zijn typische processen, geen klantprojecten. Wat bij u het meeste oplevert, hangt af van waar nu de meeste tijd verloren gaat.
- Volgens Eurostat gebruikte in 2025 ongeveer één op de vijf bedrijven in de EU met tien of meer werknemers minstens één AI‑technologie.
- Een agent zou geen bindende toezeggingen, advies waarvoor aansprakelijkheid geldt of beslissingen over mensen moeten overnemen.
Zes processen in het kort
| Branche | Trigger en taak | Toegang tot | Wie geeft goedkeuring |
|---|---|---|---|
| Vakbedrijven | Nieuwe aanvraag met foto's: de agent vraagt ontbrekende gegevens op, stelt een afspraak voor een bezoek ter plaatse voor en maakt een conceptofferte met materiaallijst | Mailbox, agenda, prijslijst, offerteprogramma | De meestervakman keurt de offerte goed |
| Belastingadvies | Boekingsstukken komen per e-mail of via het portaal binnen: de agent sorteert ze, wijst ze toe aan cliënten, herkent ontbrekende documenten en bereidt boekingsvoorstellen voor | Mailbox, cliëntmappen, boekhoudsoftware | De specialist controleert boekingen en termijnen |
| Vastgoed | Aanvraag over een object: de agent beantwoordt standaardvragen op basis van de verkoopbrochure, stelt vragen over de belangstellende en maakt afspraken voor bezichtigingen | Verkoopbrochure, agenda, lijst met belangstellenden | De makelaar verzorgt de bezichtiging en onderhandelt |
| Onlinehandel | Klantvraag ‘Waar is mijn bestelling?’ of een retourzending: de agent controleert de status in de webshop en bij de pakketdienst, antwoordt en maakt een retourformulier aan | Webshopsysteem, verzendgegevens, retourregels | Terugbetalingen boven een vast bedrag en bijzondere gevallen gaan naar mensen |
| Groothandel en industrie | Aanvraag met artikelnummer of tekening: de agent herkent het artikel, controleert voorraad en levertijd en bereidt de offerte voor | Voorraadbeheersysteem, artikelbestand, prijslijsten | Het verkoopteam keurt de offerte goed |
| Horeca | Groepsaanvraag: de agent controleert de bezetting, antwoordt in de taal van de gast en maakt een conceptofferte | Reserveringssysteem, menukaarten, agenda | De bedrijfsleiding bevestigt |
Meer over afzonderlijke processen vindt u in de artikelen klantvragen automatiseren en offertes maken met AI. Een kort AI‑adviestraject maakt duidelijk welk proces bij u als eerste aan bod komt.
Een proces in detail: aanvraag bij een vakbedrijf
Een typisch proces, geen klantproject:
- Ontvangst: er komt een aanvraag per e-mail binnen: ‘De verwarming lekt, foto in de bijlage.’
- Begrijpen: de agent leest de tekst en bekijkt de foto, herkent het type installatie en de urgentie en zoekt de klant op in het klantenbestand. Bij trefwoorden zoals waterschade informeert hij meteen de storingsdienst.
- Doorvragen: als er iets ontbreekt, bijvoorbeeld het bouwjaar van de installatie, maakt de agent een concept met een vervolgvraag.
- Afspraak: de agent controleert de agenda, stelt twee momenten voor een bezoek ter plaatse voor en legt de aanvraag vast in het orderprogramma.
- Offerte: na het bezoek ter plaatse bereidt de agent op basis van uw notities en de prijslijst een offerte voor.
- Goedkeuring: de meestervakman controleert, past aan en keurt goed. Pas daarna wordt de offerte verstuurd.
Wat alle voorbeelden gemeen hebben
- Een duidelijke trigger: een aanvraag, een boekingsstuk, een bericht. De agent wacht niet op vragen, maar reageert op gebeurtenissen.
- Lezen in plaats van gissen: de agent haalt gegevens uit uw systemen, niet uit de algemene kennis van het model.
- Een resultaat om te controleren: een concept, voorstel of samenvatting, met bronnen.
- Een mens aan het einde: er gaat niets naar buiten en er wordt niets geboekt zonder dat iemand het heeft gecontroleerd. Pas na weken met goede resultaten wordt de goedkeuring voor eenvoudige gevallen versoepeld.
Wat een agent niet zou moeten overnemen
- Bindende toezeggingen: mensen beslissen over prijzen, termijnen en coulance. De agent levert het concept.
- Advies waarvoor aansprakelijkheid geldt: fiscale, juridische of medische beoordelingen blijven bij deskundigen.
- Beslissingen over mensen: het selecteren van sollicitaties en het beoordelen van de kredietwaardigheid gelden volgens bijlage III van de AI‑verordening als toepassingen met een hoog risico. Meer hierover bij de risicoklassen.
- Onbeperkte rechten: OWASP noemt ‘Excessive Agency’ en promptinjectie als belangrijke risico's. Een e-mail kan verborgen instructies bevatten. Daarom krijgt de agent alleen de rechten die hij nodig heeft, en is voor acties die gegevens schrijven goedkeuring nodig.
Zo vindt u het juiste proces
- Vijf mogelijke processen verzamelen: waar schakelt iemand dagelijks tussen mailbox, spreadsheet en programma?
- Op drie criteria beoordelen: hoe vaak komt het proces voor? Hoeveel tijd kost het? Is er een duidelijk resultaat dat een mens snel kan controleren?
- Het proces opschrijven: trigger, stappen, gegevens, uitzonderingen en wie goedkeuring geeft.
- Beginnen met proefdraaien: de agent draait naast het bestaande werk, er gaat niets zonder controle naar buiten.
- Meten: tijd per geval, foutenpercentage en het aandeel gevallen dat een mens moest corrigeren.
Bronnen
- Eurostat: Gebruik van artificiële intelligentie in bedrijven (gegevens 2025)
- Anthropic: Effectieve agenten bouwen
- OWASP: Top 10 voor LLM-toepassingen 2025
- Verordening (EU) 2024/1689 betreffende artificiële intelligentie, bijlage III: EUR-Lex